ワークフロー概要

このワークフローは、高度なカスタマーサポートやナレッジ検索業務の自動化・拡張を目的に設計されています。LLM（大規模言語モデル）、動的なデータ生成、外部API（例：LiveAgent）リクエスト、自動ドキュメント検索を組み合わせて活用します。サポート業務の効率化、コンテキストを考慮した応答、ナレッジベースと外部システム連携を求める組織に特に有用です。

ハイレベルな流れ

ワークフローは主に以下のステップで構成されます：

• ユーザーからの入力（チャット経由）を受信
• ユーザー入力とコンテキストに基づき動的にAPIリクエストを作成
• 外部ソース（例：LiveAgent）からデータ取得・解析
• LLMでレスポンスから関連情報を抽出・要約
• ナレッジベースからドキュメント検索で応答を補強
• LLM搭載エージェントがナレッジに基づいた顧客向け回答を生成
• 回答をユーザーに提示

主な構成要素とフロー

詳細なステップ

1. ユーザー入力とコンテキスト取得

• チャット入力ノードでユーザーのメッセージを受信。
• チャット履歴ノードで直近N件のメッセージを取得し、コンテキストに基づいた応答を可能にします。
• プロンプトテンプレートでユーザー入力・履歴を使って、外部API（例：LiveAgentの会話転記取得）用のURLを動的生成。

2. APIリクエストの構築

• データ生成ノードでAPIキーや必要フィールドを安全に管理しつつ、クエリパラメータやリクエストボディを動的生成。
• 生成されたURLとパラメータをAPIリクエストノードに渡し、外部システム（例：LiveAgent）から必要なデータを取得。

3. データ解析・前処理

• データ解析ノードでAPIレスポンスを処理し、生データから構造化テキストや必要フィールドのみを抽出。
• 抽出データはLLMジェネレーターノードに渡され、システムメッセージで指定された特定情報（例：「Preview」セクション）を抽出。

4. ナレッジによる補強

• 一方、ドキュメントリトリーバーノードで内部ナレッジベースからユーザー質問に関連するドキュメントを検索し、エージェントに権威あるコンテキストを追加。LLMエージェントで利用可能なツールです。

5. LLMエージェントによる応答生成

• ツールコーリングエージェントノードは強力なLLMベースのエージェントであり：
  • ユーザー入力、API応答、チャット履歴、各種ツール（ドキュメントリトリーバー、Contact Human Assist等）を受け取る
  • ガイドとなる詳細なシステムプロンプトに従う：
    • 常に権威あるソース（ドキュメントリトリーバー、knowledge_source_tool）を利用
    • 回答やURLを作り出さない
    • 必要なら確認質問を行う
    • フレンドリー・プロフェッショナル・簡潔な回答フォーマット
    • 箇条書きや太字、絵文字でエンゲージメント向上
    • スロバキア語（または検出された言語）・メール文調で回答
    • 解決できなければ人間サポートへエスカレーション
• これにより、すべてのカスタマー応答が正確で、コンテキストに基づき、ポリシー準拠かつ高い拡張性を実現します。

6. ユーザーへの出力

• LLMエージェントから生成された最終応答を解析・フォーマットし、チャット出力ノード経由でユーザーに提供。

注意事項・ベストプラクティス

• APIキーとLiveAgentリンク：APIキーの挿入や、プロンプトテンプレート内のYOURLINKを実際のLiveAgentインスタンスURLに置き換えるよう注意ノードで案内しています。
• セキュリティとコンプライアンス：APIキーや機密情報は動的データノードで管理し、漏洩リスクを最小化。
• 拡張性：モジュール設計のため、ツールやデータ変換、出力チャネルの追加が容易です。

なぜこのワークフローがスケーリング・自動化に有用か

• エンドツーエンド自動化：複数データソース（ライブチャット、API、ナレッジベース）を統合し、意思決定・応答プロセスも自動化。
• LLMによる高度な推論：最先端のLLMでコンテキスト理解・情報抽出・人間的なコミュニケーションが可能。
• 一貫した高品質サポート：エージェントのシステムプロンプトで企業ポリシー・口調・エスカレーション・誤情報防止を徹底。
• 外部システムとの迅速な統合：プロンプトテンプレートや接続ノードの変更だけで様々なAPIやナレッジベースに対応。
• 人間サポートへのスムーズなエスカレーション：複雑案件もシームレスに人間担当者に移行し、すべてのケースをカバー。
• 高いスケーラビリティ：大量の問い合わせも高精度かつポリシー遵守で並列処理可能。

主要ノードのまとめ表

このワークフローは、カスタマーサポートの自動化、外部チケット・チャットシステムとの連携、LLMによる常に正確な自社ナレッジベース準拠の応答を保証したい場合に理想的です。エンタープライズ向けのスケーラブルかつインテリジェントなサポートアシスタントの基盤となります。