PDF やプレゼンテーションスライドの内容を、AIを活用して高評価で構造化されたブログ記事アイデアに簡単に変換します。ドキュメントをアップロードするだけで、キーワードやアウトライン付きのブログコンセプトが得られるため、既存資料を再活用したいコンテンツマーケターやライターに最適です。
フロー
以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのプロンプトの完全なリストです。プロンプトは、AIモデルに応答を生成させたりアクションを実行させるために与えられる指示です。これらはAIがユーザーの意図を理解し、関連する出力を生成するのを導きます。
入力ドキュメントとチャット履歴に基づき、3つの高評価ブログアイデアを生成するLLM用のプロンプトを作成します。
your task is to create 3 high ranking blog ideas based on the information given to you in the INPUT
---INPUT START---
{input}
---
---CHAT HISTORY---
{chat_history}
---
LLMタスクで用いるAIエージェントのバックストーリー、目標、役割を定義します。
backstory: copy writer with 20 years of experience
goal: your goal is to craft a perfect blog brief with instructions for the author such as (primary keywords for each section, word count, outline.)
role: copy writer
以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのコンポーネントの完全なリストです。コンポーネントは、すべてのAIフローの構成要素です。様々な機能を接続することで複雑な相互作用を作成し、タスクを自動化することができます。各コンポーネントは、ユーザー入力の処理、データ処理、外部サービスとの統合など、特定の目的を果たします。
FlowHuntのChat Inputコンポーネントは、Playgroundからのメッセージを受け取ることでユーザーとのやり取りを開始します。これはフローの出発点となり、ワークフローがテキストとファイルベースの入力の両方を処理できるようにします。
FlowHunt のファイルリトリーバーコンポーネントは、ファイルをワークフローに取り込み、ドキュメントに変換してさらなる処理に活用できます。複数ドキュメント処理の戦略をサポートし、ファイル内の画像への OCR も利用可能なため、さまざまなファイルタイプから情報を抽出・変換するのに最適です。
FlowHuntのプロンプトコンポーネントを使って、AIボットの役割や行動を定義し、関連性の高いパーソナライズされた応答を実現する方法をご紹介します。プロンプトやテンプレートをカスタマイズし、効果的でコンテキストに応じたチャットボットフローを構築できます。
FlowHuntのAIエージェントコンポーネントは、ワークフローに自律的な意思決定とツール使用の能力を与えます。大規模言語モデルを活用し、さまざまなツールと連携してタスクを解決し、目標を達成し、知的な応答を提供します。高度な自動化や対話型AIソリューションの構築に最適です。
シーケンシャルタスクコンポーネントは、明確なタスク説明・期待されるアウトプットを定義し、実行するエージェントを割り当ててワークフローのステップを整理します。構造的な複数ステップのプロセスに最適で、各ステップの記録や割り当てが確実に行われ、FlowHuntでの複雑な自動化をサポートします。
FlowHuntのシーケンシャルクルーコンポーネントで、組織化されたワークフロー自動化を体験しましょう。このコンポーネントは複数のエージェントタスクをグループ化し、順番に実行できるため、明確な手順ごとのタスク処理が必要なプロセスに最適です。
FlowHuntのChat Outputコンポーネントを使って、柔軟で複数構成のチャットボット応答を仕上げましょう。シームレスなフロー完了や高度なインタラクティブAIチャットボット構築に不可欠です。
Message Widgetコンポーネントは、ワークフロー内にカスタムメッセージを表示します。ユーザーへの歓迎、指示の提供、重要な情報の表示に最適で、Markdown形式に対応しており、セッションごとに1回だけ表示する設定も可能です。
Chat Opened Triggerコンポーネントは、チャットセッションが開始された瞬間を検知し、ユーザーがチャットを開いたと同時にワークフローが即座に反応できるようにします。最初のチャットメッセージでフローを開始するため、レスポンス性の高いインタラクティブなチャットボット構築に不可欠です。
フローの説明
このワークフローは、PDFやスライド資料から高品質なブログ記事アイデアを生成するプロセスを効率化するために設計されています。洞察の抽出と、実践的なブログコンセプトへの変換を自動化することで、ユーザーはコンテンツのアイデア出しを迅速に拡大でき、時間の節約と一貫性の確保を実現します。
ユーザーがシステムとやりとりを開始すると、ウェルカムメッセージが表示され、（PDFまたはスライド）ドキュメントのアップロードを案内します。このメッセージは、期待値を設定し、スムーズなオンボーディングをサポートします。
| ステップ | アクション |
|---|---|
| ユーザー入力 | PDF/スライドファイルのアップロード |
| ファイルリトリーバー | アップロードファイルからテキスト／内容を抽出 |
プロンプト例：
「あなたのタスクは、INPUT内の情報に基づいて3つの高評価ブログアイデアを作成することです…」
| ノード／エージェント | 役割・機能 |
|---|---|
| チャット入力 | ユーザーのファイルアップロードを受け付ける |
| ファイルリトリーバー | PDFやスライドからコンテンツを抽出 |
| プロンプトテンプレート | AIエージェント用の指示文を整形 |
| AIエージェント | 経験豊富なコピーライターとして構造化ブログアイデアを生成 |
| シーケンシャルタスク | 各工程を正しい順序で実行する |
| チャット出力 | 生成されたブログアイデアをユーザーに提示 |
このワークフローは、密度の高い情報資料を高品質なブログインスピレーションの連続的な源へと変える強力な自動化ツールです。チームはアイデア出しではなく、実行に集中できるようになります。
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