あらゆるURLをメタディスクリプションに要約

あらゆるウェブページ、PDF、YouTube動画、またはドキュメントリンクの内容を分析し、検索結果に最適な簡潔な要約を生成することで、魅力的かつSEOに強いメタディスクリプションを自動作成します。

フロー

AIフローの仕組み

URL入力の受け取り.: ユーザーからURLまたはドキュメントリンクを受け取ります。
URLからコンテンツを抽出.: 提供されたURLまたはドキュメントから内容を取得・処理します。
メタディスクリプション用プロンプトの準備.: 抽出した内容を、魅力的なメタディスクリプションを生成するためのプロンプトに整形します。
メタディスクリプションの生成.: AIモデルを使い、プロンプトに基づいて簡潔で魅力的なメタディスクリプションを作成します。
結果の表示.: 生成したメタディスクリプションをユーザーに表示します。

このフローで使用されるプロンプト

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのプロンプトの完全なリストです。プロンプトは、AIモデルに応答を生成させたりアクションを実行させるために与えられる指示です。これらはAIがユーザーの意図を理解し、関連する出力を生成するのを導きます。

プロンプト

ウェブページコンテンツを動的に注入し、LLM要約用のカスタムプロンプトを作成します。

                You are professional marketer and copywriter with excellent skill of summarization long text into short.
Summarize content of webpage into a meta description maximum 140 characters long. 
Summarization should use same Language as was used on the page. 
Summarization is visible in google results, make it attractive to convince any visitor who see it to visit the page.

--- CONTENT of WEB PAGE: 
{context}
---

このフローで使用されるコンポーネント

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのコンポーネントの完全なリストです。コンポーネントは、すべてのAIフローの構成要素です。様々な機能を接続することで複雑な相互作用を作成し、タスクを自動化することができます。各コンポーネントは、ユーザー入力の処理、データ処理、外部サービスとの統合など、特定の目的を果たします。

チャット入力

FlowHuntのChat Inputコンポーネントは、Playgroundからのメッセージを受け取ることでユーザーとのやり取りを開始します。これはフローの出発点となり、ワークフローがテキストとファイルベースの入力の両方を処理できるようにします。

見るチャット入力

URLリトリーバー

URLリトリーバーコンポーネントでワークフローにウェブコンテンツを取り込みましょう。あらゆるURLリスト（ウェブ記事、ドキュメントなど）からテキストやメタデータを簡単に抽出・処理できます。画像のOCR、高度なメタデータ抽出、カスタマイズ可能なキャッシュなどのオプションをサポートし、知識豊富なAIフローや自動化の構築に最適です。

見る URLリトリーバー

FlowHuntのプロンプトコンポーネント

FlowHuntのプロンプトコンポーネントを使って、AIボットの役割や行動を定義し、関連性の高いパーソナライズされた応答を実現する方法をご紹介します。プロンプトやテンプレートをカスタマイズし、効果的でコンテキストに応じたチャットボットフローを構築できます。

見る FlowHuntのプロンプトコンポーネント

ジェネレーター

FlowHunt の Generator コンポーネントを探索しましょう。選択した LLM モデルを使って強力な AI テキスト生成を実現。プロンプト、オプションのシステム指示、さらには画像も入力として組み合わせることで、ダイナミックなチャットボット応答を簡単に作成でき、インテリジェントな会話型ワークフロー構築の中核ツールとなります。

見るジェネレーター

チャット出力

FlowHuntのChat Outputコンポーネントを使って、柔軟で複数構成のチャットボット応答を仕上げましょう。シームレスなフロー完了や高度なインタラクティブAIチャットボット構築に不可欠です。

見るチャット出力

フローの説明

目的と利点

このワークフローは、指定されたあらゆるURLの内容から最大140文字の魅力的なメタディスクリプションを自動生成するよう設計されています。HTMLページ、PDF、YouTube動画、Wordドキュメント、その他のテキストベースのドキュメントなど、幅広いコンテンツタイプに対応しています。生成されるメタディスクリプションはGoogle検索結果でユーザーの関心を引くよう最適化されており、元のコンテンツの言語にも合わせて作成されます。

ワークフローの動作概要

ワークフローは以下のステップで構成されています：

ユーザー入力
ユーザーがチャットインターフェースを通じてURL（またはファイル）を提供します。“ChatInput"ノードがこれを受け取ります。
コンテンツ抽出
“URL Retriever"ノードが指定されたリンクからコンテンツを取得します。複数のコンテンツタイプ（ウェブページ、PDF、動画、ドキュメント等）に対応し、読み取り可能なテキストを抽出します。
プロンプト準備
抽出した内容が"Prompt Template"ノードに渡されます。テンプレートはAIモデルに対し、プロのマーケター・コピーライターとしての視点でメタディスクリプション（最大140文字）に要約するよう指示するものです。プロンプトの主な要件は以下です：
- 元コンテンツと同じ言語で要約すること
- Google検索ユーザーにとって魅力的かつ説得力のある内容にすること
AIによるテキスト生成
“Generator"ノードが、準備されたプロンプトとページの内容を基にAI言語モデル（LLM）で実際の要約文を生成します。
結果の表示
生成されたメタディスクリプションは、“Chat Output"ノードを通じてチャットインターフェース上でユーザーに返されます。

ワークフロー構成

ステップ	ノード名	説明
1	Chat Input	ユーザーからURLまたはファイルを受け取る
2	URL Retriever	指定リンクからコンテンツを取得・抽出
3	Prompt Template	AI要約用の指示プロンプトを準備
4	Generator	AIモデルがメタディスクリプションを生成
5	Chat Output	メタディスクリプションをユーザーに表示