SEOコンテンツギャップ分析ツール

このAI搭載ワークフローは、あなたのウェブページのコンテンツ構成を分析し、上位ランクの競合ページと比較したうえで、ページのSEOパフォーマンス向上に向けた具体的な改善提案を行います。Google検索、高度な言語モデル、スマートなコンテンツ抽出を活用し、コンテンツギャップを埋め、検索エンジンランキングを高めるためのウェブサイト最適化を支援します。

フロー

AIフローの仕組み

ウェブページURLの受け取り.: 分析対象となるウェブページのURLをユーザーが送信します。
ページコンテンツの抽出と分析.: ワークフローが入力されたウェブページの構成や見出しを取得します。
競合ページの発見.: 代替検索クエリを生成し、Google検索で同じトピックの上位競合ページを特定します。
コンテンツ構造の比較.: 競合ページの構造を抽出し、ユーザーのページとAIで比較して強みやコンテンツギャップを特定します。
SEO改善提案の生成.: AIがユーザーのウェブページ構成とキーワードを最適化するための実践的な提案を行い、検索順位向上を支援します。

このフローで使用されるプロンプト

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのプロンプトの完全なリストです。プロンプトは、AIモデルに応答を生成させたりアクションを実行させるために与えられる指示です。これらはAIがユーザーの意図を理解し、関連する出力を生成するのを導きます。

自分のページに関連する検索クエリ

分析対象ウェブページに関連する検索クエリを表示するためのプロンプトテンプレート。

                ---
# Relevant Search Queries to my page:

{context} 
---

競合コンテンツをプレーンなコンテキストとして

競合コンテンツをコンテキストとして渡すための最小限のプロンプトテンプレート。

                 {context}

SEOレポート出力

コンテキストに基づいて構造化されたSEOレポートを生成するためのプロンプトテンプレート。

                ---
# SEO Report

{context} 
---

見出し構造とキーワードの改善提案

ユーザーのウェブページ構造と競合を比較し、改善案やロングテールキーワードを提案するLLMへの指示プロンプト。

                You are SEO specialist.
- Compare structure of my web page with competitor websites.
- Analyze what each competitor did better comparing to my page

- Suggest improved structure of headings for my page to rank higher as competitors
- Focus on keywords used in headings.
- Suggest 5-10 long tail keywords for each paragraph.

Don't return general well known SEO theory, be specific with each improvement, focus on details.

--- MY CURRENT PAGE CONTENT ---
 {input} 
---

--- COMPETITORS:
 {context}

上位競合ページのコンテキスト

上位競合ページの内容をコンテキストとして挿入するためのプロンプトテンプレート。

                --- TOP COMPETITOR PAGES ---
 {context} 
---

クエリエキスパンドシステム指示

Query Expansionコンポーネントへのシステムメッセージプロンプト。競合発見クエリ生成の指示。

                Generate 4 alternative queries user should ask to find competitor pages similar to input page on google.
One of queries could be H1 heading of the input page
Generate query for google search in the way, that it will not match page on domain of input page (prepend query with -site: <name of domain of input document>)

このフローで使用されるコンポーネント

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのコンポーネントの完全なリストです。コンポーネントは、すべてのAIフローの構成要素です。様々な機能を接続することで複雑な相互作用を作成し、タスクを自動化することができます。各コンポーネントは、ユーザー入力の処理、データ処理、外部サービスとの統合など、特定の目的を果たします。

チャット入力

FlowHuntのChat Inputコンポーネントは、Playgroundからのメッセージを受け取ることでユーザーとのやり取りを開始します。これはフローの出発点となり、ワークフローがテキストとファイルベースの入力の両方を処理できるようにします。

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チャット開始トリガー

Chat Opened Triggerコンポーネントは、チャットセッションが開始された瞬間を検知し、ユーザーがチャットを開いたと同時にワークフローが即座に反応できるようにします。最初のチャットメッセージでフローを開始するため、レスポンス性の高いインタラクティブなチャットボット構築に不可欠です。

見るチャット開始トリガー

メッセージウィジェット

Message Widgetコンポーネントは、ワークフロー内にカスタムメッセージを表示します。ユーザーへの歓迎、指示の提供、重要な情報の表示に最適で、Markdown形式に対応しており、セッションごとに1回だけ表示する設定も可能です。

見るメッセージウィジェット

チャット出力

FlowHuntのChat Outputコンポーネントを使って、柔軟で複数構成のチャットボット応答を仕上げましょう。シームレスなフロー完了や高度なインタラクティブAIチャットボット構築に不可欠です。

見るチャット出力

URLリトリーバー

URLリトリーバーコンポーネントでワークフローにウェブコンテンツを取り込みましょう。あらゆるURLリスト（ウェブ記事、ドキュメントなど）からテキストやメタデータを簡単に抽出・処理できます。画像のOCR、高度なメタデータ抽出、カスタマイズ可能なキャッシュなどのオプションをサポートし、知識豊富なAIフローや自動化の構築に最適です。

見る URLリトリーバー

FlowHuntのプロンプトコンポーネント

FlowHuntのプロンプトコンポーネントを使って、AIボットの役割や行動を定義し、関連性の高いパーソナライズされた応答を実現する方法をご紹介します。プロンプトやテンプレートをカスタマイズし、効果的でコンテキストに応じたチャットボットフローを構築できます。

見る FlowHuntのプロンプトコンポーネント

LLM OpenAI

FlowHuntは、OpenAIをはじめとする数十種類のテキスト生成モデルに対応しています。ここでは、AIツールやチャットボットでChatGPTを使用する方法をご紹介します。

見る LLM OpenAI

ジェネレーター

FlowHunt の Generator コンポーネントを探索しましょう。選択した LLM モデルを使って強力な AI テキスト生成を実現。プロンプト、オプションのシステム指示、さらには画像も入力として組み合わせることで、ダイナミックなチャットボット応答を簡単に作成でき、インテリジェントな会話型ワークフロー構築の中核ツールとなります。

見るジェネレーター

クエリ拡張

FlowHuntのクエリ拡張は、チャットボットの理解力を高めるために、同義語の検索やスペルミスの修正を行い、ユーザーからの問い合わせに対して一貫性と正確性のある応答を実現します。

見るクエリ拡張

GoogleSearchコンポーネント

FlowHuntのGoogleSearchコンポーネントは、検索拡張生成（RAG）を活用し、Googleから最新の知識を取得することでチャットボットの正確性を高めます。言語や国、クエリプレフィックスなどのオプションで結果をコントロールし、的確で関連性の高い出力を実現します。

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ドキュメントリトリーバー

FlowHuntのドキュメントリトリーバーは、生成AIモデルをあなた自身の最新ドキュメントやURLへ接続し、Retrieval-Augmented Generation（RAG）を通じて信頼性と関連性の高い回答を実現します。

見るドキュメントリトリーバー

フローの説明

目的と利点

ワークフロー概要：ウェブページコンテンツギャップ分析

このワークフローは、ウェブページのコンテンツ構成を自動で分析し、上位競合サイトと比較して、ページのランキングや可視性を改善するための実践的なSEO提案を生成するために設計されています。ウェブコンテンツ抽出、競合調査、AIによるテキスト生成、構造化レポーティングの各ツールが統合されています。

ステップごとのプロセス

1. ユーザーオンボーディング & 入力

ウェルカムメッセージ：チャットが開かれると、ツールの目的（ユーザーのウェブページを分析し、競合と比較すること）が案内されます。
URL入力：分析したいウェブページのURLをチャット入力ウィジェットからユーザーが送信します。

2. 入力ページのコンテンツ抽出

コンテンツ取得：URLリトリーバーを使い、入力URLから構造化されたコンテンツ（特にH1～H6見出し）を抽出します。これによりページの構成や重要トピックが明確になります。

3. クエリエキスパンションによる競合発見

クエリエキスパンション用コンテンツサンプリング：入力ページからH1や関連メタデータのみを抽出します。
代替検索クエリの生成：クエリエキスパンションAIモデル（OpenAI GPT-4o-mini）で複数のGoogle検索用クエリを生成。これらのクエリは次の目的で作成されます：
- 入力ページと類似した競合ページを見つける
- 入力ページ自身のドメインを除外する
- パラフレーズやH1見出しを活用し網羅性を高める

4. 競合コンテンツの集約

Google検索：拡張されたクエリでGoogle検索し、上位競合のURLを取得
コンテンツスクレイピング：各競合ページからコンテンツを取得し、さらなる分析のために集約。これにより上位ランク構造やキーワードの比較データセットができます。

5. コンテキスト準備

競合コンテキストのフォーマット：競合コンテンツをプロンプト（「TOP COMPETITOR PAGES」）として整形し下流処理に使いやすくします。
入力 & 競合パッケージング：AIへの包括的なプロンプトを準備（ユーザーの現ページ内容＋競合コンテキスト）。

6. SEOギャップ分析 & 提案生成

AIによる分析：OpenAI言語モデル（o1-preview）がプロンプトを受け取り、次を実行します：
- ユーザーのページ構造と競合を比較
- 競合が優れているポイントを強調
- 見出し構造の改善を提案
- 見出しで使われるキーワードに注目
- 各パラグラフに5～10個のロングテールキーワードを提案
- 一般論ではなく具体的かつ実践的なアドバイスを提供

7. レポート作成 & 結果表示

SEOレポートのフォーマット化：AI出力を構造化されたSEOレポート形式で整形
結果の提示：レポートや関連ドキュメントをチャット出力ウィジェットで提示、ドキュメントウィジェットでさらに詳細を確認できます

追加出力機能

関連検索クエリの提示：生成した代替検索クエリも表示され、ユーザーは自分のページや競合が何のキーワードで評価されているか把握できます。
競合コンテンツの参照：競合ページの内容も参照用に提供され、透明性があり手動でのレビューもサポートします。

このワークフローがスケール・自動化に有用な理由

SEOリサーチの自動化：従来は手作業で行っていた競合分析やSEO調整を、クエリエキスパンションから検索・抽出・分析・レポートまで自動化します。
一貫性の確保：AIによるクエリ生成と比較分析で、人為的な抜け漏れなく一貫した基準を維持します。
時間とリソースの節約：通常複数ツールが必要だった検索・スクレイピング・プロンプト設計・比較分析を一括処理し、作業時間を大幅短縮します。
大規模監査にも対応：モジュール化された自動処理で複数URLへの再利用も容易。エージェンシーやインハウスSEO、大規模サイトにも最適です。
実践的・詳細な提案：見出し・競合アクション・ロングテールキーワードに特化したアウトプットで、そのまま実装可能な内容を提供します。
透明性・カスタマイズ性：提案クエリや競合コンテンツもユーザーが確認でき、「ブラックボックス」ではない柔軟な運用が可能です。

サマリーテーブル

ステップ	説明
ユーザー入力	ユーザーがURLを送信
コンテンツ抽出	入力ページから見出しや構造を抽出
クエリエキスパンション	AIが競合発見用の検索クエリを生成（自サイトを除外）
競合取得	Google検索＋スクレイピングで競合ページの内容を取得
コンテキスト整形	競合データをAI処理用にフォーマット
AI分析	LLMが構造を比較し、改善・キーワード案を生成
レポーティング	構造化SEOレポート＆参考資料をユーザーに提示
補助出力	関連検索クエリや競合ページ内容を参照用に表示

想定ユーザー

SEO担当者：大規模なサイト監査やページ最適化を効率化したい方
コンテンツ戦略担当者：データドリブンな具体的提案を求める方
エージェンシー：多数のクライアントサイトを効率よく管理したい場合
ウェブマスター：手間をかけずにランキングを改善したい場合

このワークフローは、手作業のSEOリサーチとスケール可能なAI活用によるコンテンツ改善の橋渡しを行い、監査をより実践的・効率的・透明にします。

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