自分のページに関連する検索クエリ
分析対象ウェブページに関連する検索クエリを表示するためのプロンプトテンプレート。
このAI搭載ワークフローは、あなたのウェブページのコンテンツ構成を分析し、上位ランクの競合ページと比較したうえで、ページのSEOパフォーマンス向上に向けた具体的な改善提案を行います。Google検索、高度な言語モデル、スマートなコンテンツ抽出を活用し、コンテンツギャップを埋め、検索エンジンランキングを高めるためのウェブサイト最適化を支援します。

フロー
分析対象ウェブページに関連する検索クエリを表示するためのプロンプトテンプレート。
競合コンテンツをコンテキストとして渡すための最小限のプロンプトテンプレート。
コンテキストに基づいて構造化されたSEOレポートを生成するためのプロンプトテンプレート。
ユーザーのウェブページ構造と競合を比較し、改善案やロングテールキーワードを提案するLLMへの指示プロンプト。
上位競合ページの内容をコンテキストとして挿入するためのプロンプトテンプレート。
Query Expansionコンポーネントへのシステムメッセージプロンプト。競合発見クエリ生成の指示。
以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのコンポーネントの完全なリストです。コンポーネントは、すべてのAIフローの構成要素です。様々な機能を接続することで複雑な相互作用を作成し、タスクを自動化することができます。各コンポーネントは、ユーザー入力の処理、データ処理、外部サービスとの統合など、特定の目的を果たします。
FlowHuntのChat Inputコンポーネントは、Playgroundからのメッセージを受け取ることでユーザーとのやり取りを開始します。これはフローの出発点となり、ワークフローがテキストとファイルベースの入力の両方を処理できるようにします。
Chat Opened Triggerコンポーネントは、チャットセッションが開始された瞬間を検知し、ユーザーがチャットを開いたと同時にワークフローが即座に反応できるようにします。最初のチャットメッセージでフローを開始するため、レスポンス性の高いインタラクティブなチャットボット構築に不可欠です。
Message Widgetコンポーネントは、ワークフロー内にカスタムメッセージを表示します。ユーザーへの歓迎、指示の提供、重要な情報の表示に最適で、Markdown形式に対応しており、セッションごとに1回だけ表示する設定も可能です。
FlowHuntのChat Outputコンポーネントを使って、柔軟で複数構成のチャットボット応答を仕上げましょう。シームレスなフロー完了や高度なインタラクティブAIチャットボット構築に不可欠です。
URLリトリーバーコンポーネントでワークフローにウェブコンテンツを取り込みましょう。あらゆるURLリスト(ウェブ記事、ドキュメントなど)からテキストやメタデータを簡単に抽出・処理できます。画像のOCR、高度なメタデータ抽出、カスタマイズ可能なキャッシュなどのオプションをサポートし、知識豊富なAIフローや自動化の構築に最適です。
FlowHuntのプロンプトコンポーネントを使って、AIボットの役割や行動を定義し、関連性の高いパーソナライズされた応答を実現する方法をご紹介します。プロンプトやテンプレートをカスタマイズし、効果的でコンテキストに応じたチャットボットフローを構築できます。
FlowHuntは、OpenAIをはじめとする数十種類のテキスト生成モデルに対応しています。ここでは、AIツールやチャットボットでChatGPTを使用する方法をご紹介します。
FlowHunt の Generator コンポーネントを探索しましょう。選択した LLM モデルを使って強力な AI テキスト生成を実現。プロンプト、オプションのシステム指示、さらには画像も入力として組み合わせることで、ダイナミックなチャットボット応答を簡単に作成でき、インテリジェントな会話型ワークフロー構築の中核ツールとなります。
FlowHuntのクエリ拡張は、チャットボットの理解力を高めるために、同義語の検索やスペルミスの修正を行い、ユーザーからの問い合わせに対して一貫性と正確性のある応答を実現します。
FlowHuntのGoogleSearchコンポーネントは、検索拡張生成(RAG)を活用し、Googleから最新の知識を取得することでチャットボットの正確性を高めます。言語や国、クエリプレフィックスなどのオプションで結果をコントロールし、的確で関連性の高い出力を実現します。
FlowHuntのドキュメントリトリーバーは、生成AIモデルをあなた自身の最新ドキュメントやURLへ接続し、Retrieval-Augmented Generation(RAG)を通じて信頼性と関連性の高い回答を実現します。
フローの説明
このワークフローは、ウェブページのコンテンツ構成を自動で分析し、上位競合サイトと比較して、ページのランキングや可視性を改善するための実践的なSEO提案を生成するために設計されています。ウェブコンテンツ抽出、競合調査、AIによるテキスト生成、構造化レポーティングの各ツールが統合されています。
| ステップ | 説明 |
|---|---|
| ユーザー入力 | ユーザーがURLを送信 |
| コンテンツ抽出 | 入力ページから見出しや構造を抽出 |
| クエリエキスパンション | AIが競合発見用の検索クエリを生成(自サイトを除外) |
| 競合取得 | Google検索+スクレイピングで競合ページの内容を取得 |
| コンテキスト整形 | 競合データをAI処理用にフォーマット |
| AI分析 | LLMが構造を比較し、改善・キーワード案を生成 |
| レポーティング | 構造化SEOレポート&参考資料をユーザーに提示 |
| 補助出力 | 関連検索クエリや競合ページ内容を参照用に表示 |
このワークフローは、手作業のSEOリサーチとスケール可能なAI活用によるコンテンツ改善の橋渡しを行い、監査をより実践的・効率的・透明にします。
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