Airtable向けホスト型MCPサーバー

Airtable環境のセットアップ

OAuthでAirtableに接続

1. FlowHuntダッシュボードにアクセス：FlowHunt.ioダッシュボード にログインします。

2. 連携セクションを開く：左サイドバーの「連携」セクションを見つけます。

3. Airtableを選択：Airtable連携オプションをクリックしてセットアップを開始します。

   

4. 「Airtableに接続」をクリック：青い「Airtableに接続」ボタンをクリックしてOAuth認証フローを開始します。

💡 プロのコツ：APIキー認証とは異なり、Airtableは安全なトークンベースのOAuth認証を採用しています。FlowHuntを認証するために、Airtableのログインページへリダイレクトされます。

Airtableで認証

1. Airtableにサインイン：「Airtableに接続」をクリックすると、Airtableの認証ページへリダイレクトされます。

2. FlowHuntを承認：Airtableの資格情報でログインし、FlowHuntにベースやデータへのアクセス権を付与します。

3. 接続完了：認証が完了すると、FlowHuntにリダイレクトされます。

   

4. 確認メッセージ：「Airtableが正常に統合されました」と緑のチェックマークで表示されます。

Airtable MCPサーバーをデプロイ

MCPサーバーを追加

1. MCPサーバータブへ移動：FlowHuntダッシュボードの「MCPサーバー」タブに移動します。

2. 新規サーバーを追加：「新しいMCPサーバーを追加」をクリックします。

3. Airtableを選択：「Airtable MCPサーバー」を選択します。

4. サーバーツールの設定：MCPサーバーで有効にしたいツールを選択します。

   

   MCP連携

   Airtable MCP連携で利用可能なツール一覧：

   airtable_list_tables

   Airtableベース内のすべてのテーブルと、そのスキーマ情報（フィールド名や型）を取得

   airtable_list_records

   Airtableテーブルからレコードを高度なフィルタ・ソート・ページネーションで取得

   airtable_get_record

   AirtableテーブルからID指定で単一レコードを取得

   airtable_create_record

   指定したフィールド値でAirtableテーブルに新規レコードを追加

   airtable_update_record

   Airtableテーブルの既存レコードの特定フィールドを更新

   airtable_delete_record

   Airtableテーブルのレコードを完全に削除

   airtable_search_records

   Airtableの数式を使った高度な検索で複雑な条件でレコードを取得

   airtable_list_webhooks

   Airtableベースに設定された全Webhooksの一覧とステータス・設定内容を表示

   airtable_create_webhook

   カスタム仕様で新規Webhookを作成し、Airtableベースの変更をリアルタイム通知

   airtable_delete_webhook

   AirtableベースからWebhook設定を削除し通知を停止

   airtable_get_webhook_payloads

   Webhook通知履歴やペイロードを取得してデバッグや監視に活用

   airtable_refresh_webhook

   Webhookの有効期限を延長して受信を継続

   airtable_list_bases

   アクセス可能なAirtableベース全てのID・名称・権限レベルを一覧表示

   airtable_get_base_schema

   Airtableベースの全テーブル・フィールド・リレーションを含む完全なスキーマを取得

   airtable_describe_table

   特定テーブルの詳細情報（フィールド仕様や型など）を取得

   airtable_list_field_types

   Airtableで利用可能な全フィールドタイプとそのプロパティの総合リファレンス

   airtable_get_table_views

   特定テーブルに設定された全ビュー（グリッド・フォーム・カレンダー等）一覧

   airtable_list_views

   Airtableベース全テーブルの全ビューを一覧表示

   airtable_create_table

   Airtableベースに新規テーブルを指定スキーマで作成

   airtable_update_table

   Airtableベース内テーブルの名称や説明を変更

   airtable_delete_table

   Airtableベースからテーブルを完全に削除

   airtable_create_field

   Airtableテーブルに指定タイプやオプションで新規フィールド（列）を追加

   airtable_update_field

   Airtableテーブルの既存フィールドのプロパティを変更

   airtable_delete_field

   Airtableテーブルからフィールド（列）を完全に削除

   airtable_batch_create_records

   1回のAPIコールで最大10件のレコードを一括作成しパフォーマンス向上

   airtable_batch_update_records

   1回のAPIコールで最大10件の既存レコードを一括更新

   airtable_batch_delete_records

   1回のAPIコールで最大10件のレコードを一括削除

   airtable_batch_upsert_records

   既存レコードの更新または新規作成を1回の操作（最大10件）で実施

   airtable_upload_attachment

   Airtableレコードの添付フィールドにパブリックURLからファイルを添付

   airtable_create_view

   Airtableテーブルに新規ビュー（グリッド・フォーム・カレンダー・ギャラリー・カンバン等）を作成

   airtable_update_view

   既存ビューのプロパティ（名称・表示フィールド等）を更新

   airtable_delete_view

   Airtableテーブルからビューを削除

   airtable_create_base

   ワークスペースに新規Airtableベースを初期テーブル定義付きで作成

   airtable_list_collaborators

   Airtableベースにアクセス可能な全コラボレーターを一覧表示

   airtable_list_shares

   Airtableベースの全共有ビューとパブリック共有リンクを一覧表示

📝 注意：APIキーやシークレットキーは不要です。AirtableはFlowHuntが自動で管理する安全なOAuthトークンを利用します。

MCPサーバーをクライアントへ接続

MCPクライアントの設定

1. MCPタブにアクセス：FlowHuntダッシュボードの「MCP」タブに移動します。

2. サーバー選択：作成済みMCPサーバー一覧からAirtable MCPサーバーを選択します。

   

AI活用ワークフローの作成

オプションA：プリセットフローですぐに開始

おすすめ用途：すぐに始めたい、実績ある自動化パターンを使いたい場合

1. フロー生成：MCPサーバー設定で「プリセットフローを作成」をクリックします。

2. テンプレート選択：「AIエージェント with MCP」を選び、すぐ使えるワークフローを作成します。

   

3. ロジックをカスタマイズ：FlowHuntのビジュアルフロービルダーで自動化内容を調整しましょう。

   • 外部トリガーによる自動レコード作成
   • システム間の自動データ同期
   • インスタント情報取得のスマートクエリ
   • 自動レポート・データ分析ワークフロー

4. 有効化：保存してフローを有効化し、自動化を開始します。

オプションB：カスタム連携

おすすめ用途：特定ニーズに合わせた自動化や既存ワークフローの拡張

1. フローを作成/編集：FlowHuntのフロービルダーで新規または既存のフローを開きます。

2. MCPクライアントコンポーネントを追加：「MCPクライアント」コンポーネントをキャンバスにドラッグします。

   

3. AIエージェントへ接続：MCPクライアントコンポーネントが自動で選択したAirtable MCPサーバーに接続され、すべてのAirtableツールをAIエージェントワークフロー内で利用可能にします。

4. ワークフロー設計：MCPサーバーツールを活用したカスタムロジックを作成しましょう。

   • ワークスペース分析用のベース・テーブル一覧取得
   • AIによるインサイトを基にレコードの作成や更新
   • 複数ソースからのデータ入力の自動化
   • インテリジェントなデータ検証・エンリッチメントフロー
   • リアルタイム同期用Webhook設定

5. デプロイ：設定を保存しフローを有効化します。

プロンプト例一覧

Airtable MCPサーバーをAIエージェントと連携する際の実用的なビジネス活用例です。

データ取得・分析

CRMベースの顧客レコードからステータスが「Active」のものを最終連絡日順に表示して

Product Inventoryベースの完全なスキーマを取得し、利用可能な全フィールドを確認したい

Ordersテーブルで過去7日間に作成され、合計金額が$1000超のレコードを一覧表示

レコード管理

Sales Pipelineテーブルに「Acme Corp」「New」「High」状態で新規リードを作成

IDがrec123456のプロジェクトレコードを「Completed」に変更し、完了日に本日の日付を追加

Project Managementベースに、[プロジェクト詳細]をもとに新規タスクレコードを5件一括作成

Archiveテーブルの2年以上前のレコードをすべて削除

高度な検索・フィルタ

Contactsベースでemailに「@gmail.com」が含まれ、国が「United States」のレコードを検索

締切フィールドを本日と比較し、期限超過のプロジェクトと担当チームメンバーを表示して

Webhook・自動化設定

Inventoryベースの在庫が10個未満になった時に通知するWebhookを作成

CRMベースの有効なWebhookをすべて一覧表示し、現在のステータスを確認

構造・スキーマ管理

Supportベースに「Customer Feedback」テーブルを新規作成し、評価・コメント・日付・顧客名フィールドを追加

Tasksテーブルに「Priority Level」単一選択フィールドを追加し、Low・Medium・High・Urgent を選択肢に設定

Airtableで利用可能な全フィールドタイプを一覧表示し、金額管理に適したものを選びたい

一括操作

Leadsテーブルでステータスが「Cold」の全レコードの最終連絡日を本日の日付に一括更新

これらのプロンプトは、Airtable MCP連携の多様性をCRM管理・プロジェクト管理・在庫管理・データ同期など幅広いビジネスワークフローで示しています。

まとめ

Airtable MCPサーバーとFlowHunt.ioの連携により、インテリジェントなデータ自動化の強力な基盤が構築できます。データベース管理の効率化、新規レコードの自動生成、データ分析の高度化など、Airtableの重要なデータをAIエージェントがシームレスに活用できるようになります。

まずは簡単な自動化から始め、慣れてきたらワークフローを徐々に拡張しましょう。Airtableの柔軟なデータベース機能とFlowHuntのAI自動化を組み合わせれば、データや業務管理が大きく変わります。

さあ始めましょう！ 今日から連携をスタートし、AIによるデータベース自動化の真価を体験してください。