+++ title = “Google Drive MCP Server” linkbuilding = [ “drive mcp”, “mcp server available tool”, “mcp server provides tools”, “tools mcp server”, “mcp server tools” ] keywords = [ “google drive mcp server”, “google drive mcp”, “mcp server”, “google drive”, “drive mcp”, “mcp”, “cloud storage”, “file management”, “model context protocol” ] description = “Model Context Protocol（MCP）を使用して、Google DriveをAIアシスタントおよび開発者ツールとシームレスに統合します。Google Drive MCP Serverは、Claude、Cursor、Windsurf、FlowHuntなどのツール用の自然言語ファイル操作、自動化されたドキュメント管理、インテリジェントなコラボレーションワークフローを可能にします。” image = “/images/hosted-mcp-servers/onedrive.webp” shortDescription = “Google DriveをAI駆動のワークスペースに変換します。ファイルを自然に検索し、ドキュメントワークフローを自動化し、Google Drive MCP Serverを使用してAI強化開発環境にクラウドストレージを直接統合します。” tags = [ “Cloud Storage”, “File Management”, “Google Drive”, “MCP”, “AI Integration”, “Document Automation” ] categories = [ “Integrations”, “MCP Servers” ] showCTA = true ctaHeading = “FlowHuntでGoogle Drive MCP Serverを試す” ctaDescription = “AIワークフローでインテリジェントなファイル管理を解放します。ドキュメント処理を自動化し、自然言語ファイル検索を有効にし、シームレスなGoogle Drive統合でチームを強化します。” ctaPrimaryText = “今すぐ試す” ctaPrimaryURL = “https://app.flowhunt.io/sign-in" ctaSecondaryText = “デモを予約” ctaSecondaryURL = “/demo/” fork = 0 star = 0 overallScore = "” date = “2026-01-14 13:44:27”

[[mcpServerConf]] client = “windsurf” config = “1. Python 3.10+がインストールされていることを確認してください。 2. Google Drive MCP Serverパッケージをインストールします。 3. Google Drive API認証情報（サービスアカウントまたはOAuth 2.0）を設定します。 4. mcpServers設定にサーバーを追加します： { "mcpServers": { "google-drive": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_drive_mcp"], "env": { "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/credentials.json" } } } } 5. 保存してWindsurfを再起動します。 6. WindsurfのMCPパネルでアクセスを確認します。 "

[[mcpServerConf]] client = “claude” config = “1. Python 3.10+がインストールされていることを確認してください。 2. Google Drive MCP Serverをインストールします。 3. Google Drive APIアクセス認証情報を設定します。 4. Claude設定を更新します： { "mcpServers": { "google-drive": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_drive_mcp"], "env": { "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/credentials.json" } } } } 5. 保存してClaudeを再起動します。 6. Claudeの統合パネルで接続を確認します。 "

[[mcpServerConf]] client = “cursor” config = “1. Python 3.10+とGoogle Drive MCP Serverをインストールします。 2. Google Drive API認証情報を設定します。 3. CursorのMCP設定を編集します： { "mcpServers": { "google-drive": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_drive_mcp"], "env": { "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/credentials.json" } } } } 4. 保存してCursorを再起動します。 5. MCPパネルでサーバーステータスを確認します。 "

[[mcpServerConf]] client = “cline” config = “1. Python 3.10+が存在することを確認してください。 2. Google Drive MCP Serverをインストールします。 3. Google Drive API認証情報を設定します。 4. Clineの設定を更新します： { "mcpServers": { "google-drive": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_drive_mcp"], "env": { "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/credentials.json" } } } } 5. 保存、再起動して接続を確認します。 "

[[faq]] question = “Google Drive MCP Serverとは何ですか？” answer = “Google Drive MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）を通じてGoogle Driveのクラウドストレージ機能とAIアシスタントおよび開発者ツールを橋渡しする強力な統合ツールです。自然言語ファイル操作、インテリジェント検索、自動化されたドキュメント管理、AI駆動ワークフローからDriveファイルへのシームレスアクセスを可能にします。”

[[faq]] question = “このサーバーの主なユースケースは何ですか？” answer = “主なユースケースには、Drive全体での自然言語ファイル検索、自動化されたドキュメント処理と分析、インテリジェントなコンテンツ組織、協働ワークフローの自動化、バルクファイル操作、ドキュメントのバージョン管理と追跡、他のMCP対応ツールとのクロスプラットフォームファイル管理統合が含まれます。”

[[faq]] question = “Google Drive認証情報を安全に保管するにはどうすればよいですか？” answer = “常に環境変数を使用してGoogle Drive API認証情報を安全に保存してください。GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALSをサービスアカウントJSONファイルまたはOAuth認証情報を指すように設定します。設定ファイルに認証情報をハードコードしないでください。本番環境のデプロイメントには、必要最小限の権限を持つサービスアカウントを使用してください。”

[[faq]] question = “Google WorkspaceファイルのDocsやSheetsにアクセスできますか？” answer = “はい！サーバーはGoogle Workspaceファイル（Docs、Sheets、Slides、Drawings）を読み取り可能な形式に自動的に変換します。Google DocsはMarkdownに、SheetsはCSVに、Slidesはプレーンテキストに変換されます。これにより、AIアシスタントはWorkspaceコンテンツをシームレスに読み取り、分析できます。”

[[faq]] question = “どのようなファイル操作がサポートされていますか？” answer = “サーバーは、高度なクエリ構文を使用したファイル検索、ファイルコンテンツの読み取り（自動フォーマット変換付き）、フォルダコンテンツのリスト、権限と共有設定を含む詳細なファイルメタデータの取得、ファイル機能と所有権情報へのアクセスなど、包括的なファイル操作をサポートしています。”

[[faq]] question = “FlowHunt内でこのMCP Serverを使用するにはどうすればよいですか？” answer = “FlowHuntフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントに接続します。MCP設定パネルで、Google Drive MCP Serverの詳細をJSON形式で挿入します。設定が完了すると、AIエージェントはファイル操作の実行、ドキュメントの検索、自然言語コマンドを使用したDriveワークフローの自動化を実行できます。” +++

「Google Drive」MCP Serverは何をしますか？

Google Drive MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）を通じてGoogle Driveへのシームレスでインテリジェントなアクセスを提供することにより、AIアシスタントと開発者ツールがクラウドストレージとやり取りする方法を革新します。この強力な統合により、開発者、チーム、AIエージェントは、自然言語クエリを使用してファイルを検索し、ドキュメントを自動的に読み取り、分析し、フォルダ構造を管理し、包括的なファイルメタデータを取得できます—開発環境やAIワークフローから離れることなく。

Claude、Cursor、Windsurf、FlowHuntなどのMCP対応クライアントとGoogle Drive APIの間のブリッジとして機能することにより、このサーバーはクラウドストレージをAI駆動ワークフローのアクティブな参加者に変換します。Google Workspaceファイル変換を自動的に処理し、DocsをMarkdownに、Sheetsを分析可能なCSVデータに、Slidesを処理可能なテキストに変換します。これは、AIアシスタントがDriveライブラリ全体を即座に理解、分析、操作できることを意味し、自動化されたコンテンツ分析、インテリジェントなドキュメント組織、協働ワークフローの自動化、データ駆動の意思決定の可能性を開きます。

ドキュメントシステムの構築、レポート生成の自動化、インテリジェントなファイル管理システムの作成、またはDriveに保存された会社のナレッジベースにAIアシスタントアクセスを与えたい場合でも、このMCP Serverは必要な堅牢で安全な基盤を提供します。

プロンプトリスト

ファイル検索と発見

過去7日間に変更されたすべてのPDFファイルを検索

名前に「quarterly report」を含むファイルを検索

2026年1月1日以降に変更された「budget」をコンテンツに含むすべてのGoogle Sheetsを検索

過去1か月にsarah@company.comが作成したすべてのプレゼンテーションを表示

ドキュメントの読み取りと分析

Q4 2025 Financial Reportドキュメントの内容を読む

マーケティングフォルダ内のすべてのGoogle Docsを表示し、その内容を要約

このスプレッドシートを読み、Budgetタブからデータを抽出

フォルダナビゲーションと組織

「Client Projects」フォルダ内のすべてのファイルをリスト

ルートからTeam Driveのフォルダ構造を表示

6か月以上変更されていないすべてのフォルダを検索

ファイルメタデータと権限

Strategic Plan 2026ドキュメントの所有者とアクセス権を持つユーザーを表示

ドメインから外部に共有されたすべてのファイルの詳細なメタデータを取得

Legalフォルダ内の公開アクセス可能なファイルを検索

コンプライアンスと監査

Q4 2025に変更されたすべての契約ファイルを所有者と最終変更日とともにリスト

外部ユーザーと共有されている「confidential」を含むすべてのドキュメントを検索

90日間アクセスされていない100MBを超えるすべてのファイルを表示

リソースリスト

明示的なリソースはリストされていません。サーバーは、ツールベースのインタラクションを通じてGoogle Driveファイルへの直接アクセスを提供します。

ツールリスト

Google Drive MCP Serverは、包括的なファイル管理のための4つの強力なツールを提供します。

1. gdrive_search

高度なクエリパラメータを使用してGoogle Drive内のファイルを検索します。このツールは、名前ベースの検索、フルテキストコンテンツ検索、MIMEタイプフィルタリングをサポートします。ファイルID、名前、タイプ、サイズ、変更日、Webリンクを含む詳細なファイル情報を返します。

クエリ例：

• name contains 'report' - 名前に「report」を含むファイルを検索
• fullText contains 'budget' - ファイルコンテンツで「budget」を検索
• mimeType='application/pdf' - すべてのPDFファイルを検索
• modifiedTime > '2023-01-01T00:00:00' - 最近変更されたファイルを検索

パラメータ：

• query（必須）：Google Driveクエリ構文を使用した検索クエリ
• max_results（オプション）：返される結果の最大数（デフォルト：100、最大：1000）

2. gdrive_read_file

インテリジェントなフォーマット処理により、Google Driveから任意のファイルの内容を読み取ります。Google Workspaceファイル（Docs、Sheets、Slides、Drawings）をアクセス可能な形式に自動的に変換します。Google DocsはMarkdownに、SheetsはCSVに、Slidesはプレーンテキストに変換されます。ファイルコンテンツと包括的なメタデータの両方を返します。

自動変換：

• Google Docs → Markdown
• Google Sheets → CSV
• Google Slides → プレーンテキスト
• Google Drawings → PNG

パラメータ：

• file_id（必須）：読み取るファイルの一意のID

機能：

• 最大1MBのインライン表示を処理
• 自動テキストエンコーディング検出
• 適切な警告を伴うバイナリファイル処理
• 変換ステータス追跡

3. gdrive_list_files

特定のGoogle Driveフォルダ内のすべてのファイルとフォルダをリストします。ナビゲーション、フォルダ探索、Drive構造の理解に最適です。My Driveのトップレベルにアクセスするには「root」を使用します。

パラメータ：

• folder_id（オプション）：リストするフォルダのID（デフォルト：My Driveの「root」）
• max_results（オプション）：返すアイテムの最大数（デフォルト：100、最大：1000）

返される情報：

• 視覚的インジケータを持つフォルダ階層
• ファイル名、ID、タイプ
• ファイルサイズ（読みやすい形式）
• 変更タイムスタンプ

4. gdrive_get_file_metadata

権限、機能、所有権情報、共有設定を含む任意のファイルの包括的なメタデータを取得します。ファイルアクセス権、コラボレーションステータス、詳細なファイルプロパティを理解するために不可欠です。

メタデータには以下が含まれます：

• 基本情報：名前、ID、MIMEタイプ、サイズ、日付
• 所有権：所有者名とメールアドレス
• 機能：編集、コメント、共有、ダウンロード権限
• 共有：Webリンクとアクセス設定
• 説明と追加プロパティ

パラメータ：

• file_id（必須）：ファイルのID

ユースケース

1. 100以上のフォルダにわたって特定の契約バージョンを検索する場合

法務および調達チームは、複数の部門、年、取引タイプにまたがる複雑なフォルダ階層の奥深くに埋もれた契約の正しいバージョンを見つけるのに苦労することがよくあります。何十ものフォルダを手動でクリックしたり、不完全なDrive検索に頼ったりする代わりに、「2025年3月以降に変更されたAcme Corpとの最新のNDAを検索」のような自然言語クエリを使用して、必要なドキュメントを正確に即座に見つけます。AIは、ファイル名、コンテンツ、変更日、MIMEタイプを同時に検索でき、手動フォルダナビゲーションの数時間を節約し、古い契約バージョンを使用することによる高価なミスを防ぎます。

解決される課題： 「どこかにあるはずだ」というフラストレーションと、古い法的文書から作業するリスクを排除します。契約取得時間を20分以上から30秒未満に短縮します。

2. 四半期マーケティングアセットを適切な構造に整理する場合

マーケティングチームは、各四半期に数百のキャンペーンファイル—画像、プレゼンテーション、ブリーフ、パフォーマンスレポート、クリエイティブアセット—を蓄積し、多くの場合、個人ドライブ、共有フォルダ、一時的なコラボレーションスペースに散在しています。四半期末には、誰かがこの混沌を適切なアーカイブ構造に整理する必要があります。AIを使用して、さまざまなキャンペーンフォルダからすべてのファイルをリストし、メタデータを読んでファイルの目的を理解し、コンテンツの類似性を分析して重複を特定し、論理的な組織スキームの推奨を提供します—単一のファイルを手動で移動する前に。

解決される課題： 恐ろしい四半期クリーンアップを、心を麻痺させる一日のファイルソートから、AI駆動の洞察を持つガイド付き30分の組織セッションに変換します。

セットアップ方法

前提条件

Google Drive MCP Serverをセットアップする前に、Google Drive APIアクセスを設定する必要があります。

1. Google Cloudプロジェクトを作成：

   • Google Cloud Console にアクセス
   • 新しいプロジェクトを作成するか、既存のものを選択
   • プロジェクトのGoogle Drive APIを有効化

2. 認証情報を作成：

   オプションA：サービスアカウント（自動化に推奨）：

   • APIs & Services → Credentialsに移動
   • 「Create Credentials」→「Service Account」をクリック
   • JSONキーファイルをダウンロード
   • サービスアカウントのメールでDriveファイル/フォルダを共有

   オプションB：OAuth 2.0（ユーザー固有のアクセス用）：

   • OAuth 2.0クライアントID認証情報を作成
   • 認証情報JSONをダウンロード
   • 初回実行時にOAuthフローを完了

3. 環境変数を設定：

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/your/credentials.json"
   

セキュリティのベストプラクティス

認証情報の保護：

常に機密情報には環境変数を使用してください。認証情報をバージョン管理にコミットしないでください。安全な設定例は次のとおりです：

{
  "mcpServers": {
    "google-drive": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "google_drive_mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/credentials.json"
      }
    }
  }
}

追加のセキュリティ対策：

• 必要最小限の権限を持つサービスアカウントを使用
• Google Drive API監査ログを有効化
• 認証情報を定期的にローテーション
• 特定のフォルダへのサービスアカウントアクセスを制限
• ユーザー固有の操作にはOAuth 2.0を使用
• Google Cloud ConsoleでAPI使用状況を監視

フロー内でこのMCPを使用する方法

FlowHuntでMCPを使用する

Google Drive MCP ServerをFlowHuntワークフローに統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加してAIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP設定セクションで、このJSON形式を使用してMCP Serverの詳細を挿入します：

{
  "google-drive": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/path/to/google-drive/mcp"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはすべてのGoogle Driveツールと機能への即座のアクセスを得ます。エージェントは、自然言語を使用してファイルを検索し、ドキュメントを読み取り、分析し、フォルダコンテンツをリストし、詳細なファイルメタデータを取得できるようになりました—すべて会話型コマンドを通じて。

FlowHuntワークフローの例：

• ドキュメントQ&Aシステム： ユーザーが質問をし、AIがDriveで関連ドキュメントを検索し、コンテンツを読み、回答を提供
• 自動化されたファイル組織： AIがフォルダを監視し、新しいファイルを読み、分類し、組織の改善を提案
• レポート生成： AIが特定のデータファイルを検索し、スプレッドシートを読み、包括的なレポートを生成
• コンプライアンスチェッカー： AIがファイル権限をレビューし、共有リスクを特定し、ポリシーコンプライアンスを確保

URLを実際のMCP Serverエンドポイントに置き換えてください。ローカル開発の場合、http://localhost:8000/mcp/google-driveまたは類似のものを使用する場合があります。

概要

Google Drive MCP Serverは、包括的なツールドキュメント、自動Workspaceファイル変換、強力なセキュリティプラクティスにより、堅牢で本番環境対応のGoogle Drive統合を提供することに優れています。クラウドストレージ機能をAI駆動ワークフローに統合しようとしているチームに最適です。

私たちの意見

このMCP Serverは、クラウドストレージ自動化とドキュメントコラボレーションに卓越した価値を提供します。Google Workspaceファイルの読み取り可能な形式（DocsからMarkdown、SheetsからCSV）への自動変換は特に強力で、AIアシスタントがDriveコンテンツライブラリ全体をシームレスに理解し、分析できるようにします。4つのコアツール—検索、読み取り、リスト、メタデータ—は、シンプルさと信頼性を維持しながら、すべての重要なファイル操作をカバーしています。

サーバーのアーキテクチャは、環境変数認証情報管理によるセキュリティを優先し、インテリジェントなファイルサイズ処理、読みやすい形式の出力、包括的なエラーメッセージなどの思慮深い機能を含んでいます。本番環境対応で、個々の開発者とエンタープライズデプロイメントの両方に適しています。

ドキュメントストレージとコラボレーションにGoogle Driveに大きく依存しているチームに最適で、特にDriveコンテンツをAI駆動の分析、自動化、ナレッジ管理アプリケーションのために解放したい人に適しています。

MCPスコア