+++ title = “Google Search Console MCP Server” linkbuilding = [ “search console mcp”, “mcp server available tool”, “mcp server provides tools”, “tools mcp server”, “mcp server tools”, “seo mcp” ] keywords = [ “search console mcp server”, “google search console mcp”, “mcp server”, “google search console”, “search console mcp”, “mcp”, “seo”, “search analytics”, “model context protocol”, “indexing api” ] description = “Model Context Protocol（MCP）を使用して、Google Search ConsoleデータとAIアシスタントおよび開発者ツールを統合します。Google Search Console MCP Serverは、Claude、Cursor、Windsurf、FlowHuntなどのツール用の自然言語SEOクエリ、自動化された検索パフォーマンス監視、インデックス管理、シームレスなワークフロー統合を可能にします。” image = “/images/hosted-mcp-servers/googlecalendar.webp” shortDescription = “Google Search Console MCP Serverを使用して、Google Search ConsoleとAI駆動の開発者ワークフローおよびアシスタントをシームレスに接続し、自然言語SEOインサイト、自動化されたインデックス作成、検索パフォーマンスの最適化を実現します。” tags = [ “SEO”, “Search Console”, “MCP”, “AI Integration”, “Developer Tools”, “Search Analytics”, “Indexing” ] categories = [ “MCP Servers” ] showCTA = true ctaHeading = “FlowHuntでGoogle Search Console MCP Serverを試す” ctaDescription = “AIワークフローで強力なSEOインサイトを解放し、インデックス管理を自動化し、お気に入りのツールから直接検索パフォーマンスを最適化するチームを強化します。” ctaPrimaryText = “今すぐ試す” ctaPrimaryURL = “https://app.flowhunt.io/sign-in" ctaSecondaryText = “デモを予約” ctaSecondaryURL = “/demo/” fork = 12 star = 89 overallScore = "” date = “2026-01-14 13:44:27”

[[mcpServerConf]] client = “windsurf” config = “1. Python 3.10+がインストールされていることを確認してください。 2. リポジトリをクローンするか、PyPIからインストールします。 3. mcpServers設定にGoogle Search Console MCP Serverを追加します： { "mcpServers": { "google-search-console-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_search_console_mcp"] } } } 4. 保存してWindsurfを再起動します。 5. WindsurfのUIでアクセスを確認します。 "

[[mcpServerConf]] client = “claude” config = “1. Python 3.10+がインストールされていることを確認してください。 2. claude-config-template.jsonをベースとして使用します。 3. mcpServersを更新します： { "mcpServers": { "google-search-console-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_search_console_mcp"] } } } 4. 保存してClaudeを再起動します。 5. Claudeの統合で接続を確認します。 "

[[mcpServerConf]] client = “cursor” config = “1. Python 3.10+とMCP Serverをインストールします。 2. Cursorの設定を編集します： { "mcpServers": { "google-search-console-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_search_console_mcp"] } } } 3. 保存してCursorを再起動します。 4. MCPパネルでサーバーステータスを確認します。 "

[[mcpServerConf]] client = “cline” config = “1. Python 3.10+が存在することを確認してください。 2. MCP Serverをインストールします。 3. Clineの設定を更新します： { "mcpServers": { "google-search-console-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "google_search_console_mcp"] } } } 4. 保存、再起動して接続を確認します。 "

[[faq]] question = “Google Search Console MCP Serverとは何ですか？” answer = “Model Context Protocol（MCP）を介してGoogle Search ConsoleとAI/開発者ツール間のブリッジであり、SEOデータへの自然言語アクセス、検索分析、インデックス管理、検索パフォーマンス最適化のためのシームレスなワークフロー統合を可能にします。”

[[faq]] question = “主なユースケースは何ですか？” answer = “SEOパフォーマンス監視、自動化された検索分析レポート、URLインデックス管理、サイトヘルス監視、キーワードパフォーマンス追跡、クロールエラー検出、サイトマップ管理、AI駆動のSEOインサイト。”

[[faq]] question = “Google Search Console認証情報を安全に保管するにはどうすればよいですか？” answer = “APIキーやサービスアカウントファイルなどの機密情報を環境変数に保存してください。たとえば、MCP Server設定で「GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS」を認証情報ファイルパスに設定します。”

[[faq]] question = “一度に複数のURLをインデックス登録に送信できますか？” answer = “はい、サーバーには、単一リクエストで最大100個のURLを送信できるbatch_submit_urls_for_indexingツールが含まれており、バルクインデックス操作が効率的になります。”

[[faq]] question = “URLが実際にGoogleにインデックスされているかどうかを確認するにはどうすればよいですか？” answer = “get_url_inspectionツールを使用します。これにより、判定コード（PASS=インデックス済み、FAIL=エラー、NEUTRAL=除外）を含む決定的なインデックスステータスが提供されます。サイトマップデータの「indexed」フィールドは非推奨であり、常に0を返すことに注意してください。”

[[faq]] question = “どのような検索ディメンションとメトリクスが利用可能ですか？” answer = “search_analyticsツールは、query、page、country、device、date、searchAppearanceなどのディメンションをサポートし、clicks、impressions、CTR、average positionのメトリクスを提供します。包括的な分析のために、結果をフィルタリング、集計、ページネーションできます。”

[[faq]] question = “FlowHunt内でこのMCP Serverを使用するにはどうすればよいですか？” answer = “FlowHuntフローにMCPコンポーネントを追加し、その設定を開いて、MCP Serverの詳細をJSON形式で挿入します。設定が完了すると、AIエージェントは強化されたSEO機能のためにGoogle Search Consoleデータにアクセスできるようになります。” +++

「Google Search Console」MCP Serverは何をしますか？

Google Search Console MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）を使用して、Google Search Consoleのデータと機能をClaude、Cursor、WindsurfなどのAIアシスタントおよび開発ツールとシームレスに統合できます。MCPクライアントとSearch Console API間のブリッジとして機能することにより、ユーザーは検索パフォーマンスデータのクエリ、インデックスの管理、サイトヘルスの監視、SEOメトリクスの分析を自然言語で実行できます。この強力な統合により、複数のディメンション（クエリ、ページ、国、デバイス）のサポートを備えた包括的な検索分析、Google Indexing APIを通じた詳細なインデックス管理、自動化されたSEOワークフロー機能が解放されます。AIエージェントは、高度なSEO分析の実行、レポートの自動化、サイトマップの管理、インデックス用のURLの送信、手動ダッシュボードナビゲーションの必要性を排除し、データ駆動のSEO決定を加速する実用的な検索最適化インサイトを直接開発者ワークフローまたはAI駆動ツール内で提供できるようになりました。

プロンプトリスト

検索パフォーマンス分析

過去30日間のインプレッション数上位20のクエリを表示

過去14日間にインプレッション数が1000を超えるがCTRが2%未満のすべてのページをリスト

過去7日間と過去30日間のクリックとインプレッションを比較

インプレッションボリュームが高い4〜10位にランク付けされているクエリを検索

インデックスステータスと管理

ホームページと最も重要な10のランディングページのインデックスステータスを確認

これらの50の新しいブログ投稿URLをインデックス登録に送信

エラー判定でインデックスに失敗したすべてのURLを表示

製品ページからnoindexタグが削除されたことを確認

URL検査とカバレッジ

このURLを検査し、モバイルユーザビリティステータスと構造化データの問題を表示

これらの20のURLが実際にGoogleにインデックスされているかどうかを確認

インデックスから除外されたすべてのページとその理由を検索

サイトマップ管理

エラー数と送信日を含むウェブサイトのすべてのサイトマップをリスト

警告を含むメインXMLサイトマップに関する詳細情報を表示

この新しいサイトマップURLをGoogle Search Consoleに送信

地理的およびデバイスパフォーマンス

過去90日間の国別検索パフォーマンスをROASでランク付けして表示

過去30日間のすべてのページについて、モバイル、デスクトップ、タブレット間のコンバージョン率を比較

インプレッションは多いがCTRが最も低い国を検索

リソースリスト

リポジトリに明示的なリソースはリストされていません。

ツールリスト

Google Search Console MCP Serverは、SEO監視、検索分析、インデックス管理のための13の包括的なツールを提供します。

検索分析とパフォーマンス

• search_analytics - 包括的なフィルタリング、ページネーション、集計サポートを備えたGoogle Search Consoleから検索分析データを取得します。複数のディメンション（query、page、country、device、date、searchAppearance）でクエリを実行し、clicks、impressions、CTR、positionを含むメトリクスを取得します。演算子（equals、contains、regex）による高度なフィルタリング、最大25,000行のページネーション、複数の検索タイプ（web、image、video、news、discover、googleNews）、設定可能な集計方法をサポートします。

インデックス管理

• submit_url_for_indexing - 新しいコンテンツや更新されたコンテンツの高速クロールとインデックス作成のために、単一のURLをGoogleのIndexing APIに送信します。URL_UPDATEDとURL_DELETEDの両方のアクションタイプをサポートし、コンテンツが変更されたときにGoogleに即座に通知できます。

• batch_submit_urls_for_indexing - 単一のバッチリクエストで最大100個のURLをGoogleのIndexing APIに送信します。複数の新しいページの公開、複数のURLにわたるコンテンツの更新、削除されたページのインデックスからの効率的な削除などのバルク操作に最適です。

• get_indexing_status - Indexing APIを通じて以前に送信されたURLのインデックスステータスを取得します。アクティブに送信したURLの送信履歴、最終通知時刻、現在のインデックス状態を確認します。

URL検査とカバレッジ

• get_url_inspection - 包括的なインデックスステータスとクロール情報について特定のURLを検査します。これは、URLが実際にGoogleにインデックスされているかどうかを確認するための決定的なツールです。判定コード（PASS=インデックス済み、FAIL=エラー、NEUTRAL=除外）、カバレッジ状態、最終クロール時刻、正規URL、モバイルユーザビリティ、構造化データの問題などを返します。

サイト管理

• list_sites - Google Search Consoleアカウントで検証されたすべてのサイトをリストします。適切な形式のサイトURL（https://example.com/のようなURLプレフィックスプロパティまたはsc-domain:example.comのようなドメインプロパティ）と権限レベルを返します。

• get_site_info - 検証ステータス、権限レベル、サイトURL形式を含む、特定の検証済みサイトに関する詳細情報を取得します。

• add_site - Google Search Consoleに新しいサイトを追加または登録します。URLプレフィックスプロパティ（https://example.com/）とドメインプロパティ（sc-domain:example.com）の両方をサポートします。完全なアクセスが許可される前に、サイトを検証する必要があることに注意してください。

• delete_site - Google Search Consoleアカウントからサイトを削除または登録解除し、監視する必要がなくなったプロパティをクリーンアップします。

サイトマップ管理

• get_sitemaps - 特定のサイトのすべてのサイトマップをリストします。送信されたURL数、エラー、警告、最終送信時刻、処理ステータスを返します。注：コンテンツの「indexed」フィールドはGoogleによって非推奨であり、常に0を返します - 個々のURLの実際のインデックスステータスを確認するにはget_url_inspectionを使用してください。

• get_sitemap - 最終送信およびダウンロード時刻、警告、エラー、タイプ別のコンテンツ内訳、処理ステータスを含む、特定のサイトマップに関する詳細情報を取得します。サイトマップの問題のトラブルシューティングに不可欠です。

• submit_sitemap - クロール用に新しいサイトマップをGoogle Search Consoleに送信します。サイト構造についてGoogleに通知し、重要なページのクロールを優先するのに役立ちます。

• delete_sitemap - Google Search Consoleからサイトマップを削除または削除します。古いまたは間違ったサイトマップ送信をクリーンアップするのに役立ちます。

ユースケース

トラフィックが40%減少し、どのページが影響を受けたかを特定する必要がある場合

Google Analyticsで突然のトラフィック減少に気づきましたが、原因を特定できません。Google Search Console MCP Serverを使用して検索分析データをクエリし、過去30日間と前期間のすべてのページでクリックとインプレッションを比較します。AIエージェントは、最も急激な減少を経験した特定のURLを自動的に特定し、クエリパフォーマンスの低下と相関させ、問題が広範囲に及ぶか、特定のページテンプレートまたはコンテンツカテゴリに限定されているかを強調表示できます。

サイト移行後に500の新しいブログ投稿をインデックス登録に送信する場合

チームは500のブログ記事を新しいドメインまたはURL構造に移行したばかりで、Googleが自然に発見してインデックスするのを待つと数週間かかる可能性があります。batch_submit_urls_for_indexingツールを使用すると、100個のバッチですべての500個のURLをプログラムで送信し、新しいコンテンツの場所についてGoogleに即座に通知できます。AIエージェントは、各バッチの送信ステータスを追跡し、URLがインデックスエラーに遭遇した場合に警告を発し、移行のオーガニック可視性の回復を加速できます。

セットアップ方法

Windsurf

1. Python 3.10+がインストールされていることを確認してください。
2. リポジトリをクローンするか、利用可能な場合はPyPI経由でインストールします。
3. mcpServers設定にGoogle Search Console MCP Serverを追加します：

   {
     "mcpServers": {
       "google-search-console-mcp": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "google_search_console_mcp"]
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存してWindsurfを再起動します。
5. MCP ServerがWindsurfのUIにリストされ、アクセス可能であることを確認します。

Claude

1. Python 3.10+がインストールされていることを確認してください。
2. 提供されたclaude-config-template.jsonを出発点として使用します。
3. Claude設定のmcpServersフィールドを追加または更新します：

   {
     "mcpServers": {
       "google-search-console-mcp": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "google_search_console_mcp"]
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存してClaudeを再起動します。
5. Claudeの統合パネルでMCP Server接続を確認します。

APIキーの保護（環境変数の使用）：

機密認証情報（Google Search Console APIキーやサービスアカウントファイルなど）を提供するには、セキュリティのために環境変数を使用します。設定例：

{
  "mcpServers": {
    "google-search-console-mcp": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "google_search_console_mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/your/credentials.json"
      },
      "inputs": {
        "site_url": "sc-domain:example.com"
      }
    }
  }
}

フロー内でこのMCPを使用する方法

FlowHuntでMCPを使用する

MCP ServerをFlowHuntワークフローに統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加してAIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP設定セクションで、このJSON形式を使用してMCP Serverの詳細を挿入します：

{
  "google-search-console-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして使用でき、すべての機能と能力にアクセスできるようになります。「google-search-console-mcp」をMCP Serverの実際の名前に変更し、URLを独自のMCP Server URLに置き換えてください。

概要

ドキュメントとコードの間で、Google Search Console MCPは明確な概要、包括的なツールセット、セットアップ手順を提供していますが、プロンプトとリソースに関する詳細なドキュメントが不足しています。セキュリティについては、環境変数設定をサポートしています。ルーツとサンプリングは参照されていません。

私たちの意見

上記の表に基づいて、このMCP Serverはツールの可用性（13の包括的ツール）、概要、セットアップ手順で優れたスコアを獲得しています。詳細なツール説明を伴う堅牢なSEOおよびインデックス機能を提供します。ただし、プロンプトテンプレートとリソース定義が欠けています。Search Consoleの概念を理解し、検索パフォーマンスデータとインデックス管理へのプログラムアクセスが必要なSEO専門家、開発者、マーケティングチームに最適です。

MCPスコア