A2A MCPサーバー

「A2A」MCPサーバーは何をするものですか？

A2A MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）とAgent-to-Agent（A2A）プロトコルの橋渡しを行います。この統合により、ClaudeなどのMCP対応AIアシスタントがA2Aエージェントとシームレスに連携できるようになります。2つのプロトコルの接着剤として機能し、A2A MCPサーバーを介することでAIアプリケーションはより幅広いエージェントベースの機能へアクセス可能となります。LLM搭載アシスタントと外部エージェントシステムの間の通信を標準化し、開発ワークフローも強化します。開発者はこのサーバーを活用してタスクの自動化やエージェントへのアクション委任、AIの運用範囲拡大が可能です。

このMCPサーバーのユースケース

• エージェント間プロトコルの橋渡し：MCP対応AIアシスタントをA2Aエージェントネットワークに接続でき、アシスタントの機能をマルチエージェントオーケストレーションまで拡張
• AI自動化ワークフロー：AIアシスタントが様々なA2Aエージェントにタスクを委任でき、業務やリサーチパイプラインの効率化を実現
• 相互運用可能なエージェントエコシステム：複数のAIエージェント・ツール・サービスが統一プロトコル下で協調動作するシステムを構築可能
• LLMツールの強化：MCP単独ではアクセスできないエージェントアクションやデータをLLMが利用可能になり、利用範囲が拡大

セットアップ方法

Windsurf

1. Node.jsをインストールしてください。
2. Windsurfの設定ファイルを開きます。
3. 下記のように、mcpServersセクションにA2A MCPサーバーを追加します。
4. 設定を保存してWindsurfを再起動します。
5. サーバーが登録され利用可能であることを確認してください。

{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

注意： APIキーの安全な管理には、環境変数を使用してください。

{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": [],
      "env": {
        "A2A_API_KEY": "${A2A_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${A2A_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Node.jsなどの前提条件をインストールしてください。
2. Claudeの設定ファイルを探して開きます。
3. 下記JSONスニペットを使いA2A MCPサーバーを追加します。
4. 保存後、Claudeを再起動します。
5. サーバーが利用可能ツールとして表示されているか確認してください。

{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

注意： 認証情報は上記のように環境変数で保護してください。

Cursor

1. 依存関係（Node.jsなど）をインストールします。
2. Cursorの設定画面を開きます。
3. mcpServersの下にA2A MCPサーバー設定を追加します。
4. 保存し、Cursorを再起動します。
5. テストコマンドを実行して統合を確認します。

{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

注意： APIキーの管理には環境変数を利用してください。

Cline

1. 必要な依存関係（Node.jsなど）をインストールします。
2. Clineの設定ファイルを編集します。
3. 下記のようにA2A MCPサーバー情報を挿入します。
4. 保存後、Clineを再起動します。
5. サーバー登録を検証します。

{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

注意： 認証情報は環境変数で保護してください。

このMCPをフロー内で使う方法

FlowHuntでのMCPの利用

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックし、設定パネルを開きます。system MCP設定セクションに、以下のJSON形式でMCPサーバー情報を挿入してください。

{
  "a2a-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントがこのMCPをツールとして使い、すべての機能や能力にアクセスできるようになります。なお、“a2a-mcp"の部分はご自身のMCPサーバー名に、URLもご自身のサーバーURLに置き換えてください。

概要

ライセンス・明確なセットアップ・ブリッジ機能はあるが、ドキュメントにプロンプト/リソース/ツールがないため、すぐ使える万能型ではなく中程度の有用性。より活用するには追加情報が必要。評価: 5/10

MCPスコア