AlibabaCloud DataWorks MCPサーバー

「AlibabaCloud DataWorks」MCPサーバーは何をするものですか？

AlibabaCloud DataWorks MCPサーバーは、AIエージェントやアシスタントがAlibaba CloudのDataWorks Open APIとシームレスに連携できるようにするModel Context Protocol（MCP）サーバーです。Aliyun Open APIへの標準化されたインターフェースを提供することで、AIがクラウドリソースの管理・運用（データパイプラインのオーケストレーション、データアセットのクエリ、クラウドワークフローの自動化など）を実現します。主な目的は、AIアシスタントと外部クラウドサービスを橋渡しし、DataWorksエコシステム内でのリソース管理、ファイル操作、ワークフロー実行などを可能にすることです。これにより、開発者は標準化されたLLM駆動ツールを使ってクラウド自動化やリソース管理を簡単に行えるようになります。

プロンプト一覧

ドキュメントやコード上に特定のプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

利用可能なドキュメントやリポジトリファイルには、明示的なMCPリソース定義は記載されていません。

ツール一覧

• サーバーはOpen API経由でDataWorksリソース管理ツールを提供します。ドキュメント（環境変数や設定）上で参照されているものは以下です：
  • ListProjects：DataWorks内のすべてのプロジェクトを一覧するツール。
  • TOOL_CATEGORIESやTOOL_NAMESでツールを絞り込むことも可能で、複数のDataWorks操作ツールが公開されていることが示唆されていますが、明示的に記載されているのはListProjectsのみです。

このMCPサーバーのユースケース

• クラウドリソース管理：AIアシスタントを通じて、DataWorksのプロジェクト・ワークフロー・データアセットなどのリソースをプログラム的に管理できます。
• 自動データ処理：AIエージェントによるデータパイプライン操作の自動化（ETLタスクのスケジューリングや監視など）が可能です。
• LLM開発ツールとの統合：AI搭載開発環境に組み込むことで、リアルタイムなクラウドデータやリソースインサイトをワークフローに追加できます。
• 安全なAPI連携：アクセスキーなどの機密情報を環境変数で管理し、Alibaba Cloud上での安全な操作をサポートします。

設定方法

Windsurf

1. Node.js（v16以上）がインストールされていることを確認してください。
2. パッケージをグローバルインストール：
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
3. Windsurfの設定ファイルを開きます。
4. mcpServersオブジェクト内に以下のMCPサーバー設定を追加します：

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

5. 設定を保存してWindsurfを再起動してください。
6. MCPサーバーがプラットフォーム上で利用可能になっているかを確認します。

Claude

1. Node.js（v16+）とMCPサーバーパッケージをインストール：
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
2. ClaudeのMCPサーバー用設定ファイルを探します。
3. 以下のようにサーバーエントリを追加します：

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存してClaudeを再起動します。
5. サーバーが認識・稼働していることを確認してください。

Cursor

1. Node.js（v16+）がインストール済みであることを確認します。
2. グローバルインストール：
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
3. CursorのMCP設定を開きます。
4. 次のJSONブロックを追加します：

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

5. 保存してCursorを再起動します。
6. サーバーの登録が成功しているか確認してください。

Cline

1. Node.js（v16+）およびMCPサーバーパッケージをインストール：
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
2. ClineのMCPサーバー設定を編集します。
3. 以下の設定を挿入します：

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

4. ファイルを保存してClineを再起動します。
5. プラットフォームインターフェースを通じて動作を確認してください。

環境変数を使ったAPIキーの安全な管理

機密情報は必ず環境変数に格納してください。設定例：

{
  "mcpServers": {
    "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
      "env": {
        "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID}",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET}"
      }
    }
  }
}

${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID}および${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET}は、実際の環境変数名に置き換えてください。

フロー内でこのMCPを使用する方法

FlowHuntでのMCP利用

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP設定セクションに次のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します：

{
  "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、その全機能にアクセス可能です。“alibabacloud-dataworks-mcp-server"はご利用のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

上記の表から、AlibabaCloud DataWorks MCPサーバーはセットアップ・セキュリティ・ツール公開のドキュメントが充実していますが、プロンプトやリソース、MCP固有の高度な機能については情報が不足しています。DataWorks統合が必要な開発者にとっては技術基盤がしっかりしていますが、MCP特有の機能面の説明がやや不十分です。

MCPスコア

評価:
このMCP実装は6/10と評価します。コア用途やセキュリティ面でよく構成されていますが、MCP固有のプロンプト・リソース・ルート・サンプリングサポート等の詳細なドキュメントが不足しており、MCP対応プラットフォーム全体への統合に関する明確さが限定的です。