Baidu AI検索MCPサーバー

「Baidu AI検索」MCPサーバーとは？

Baidu AI検索MCPサーバーは、AIアシスタントを外部データソースと連携させるためのミドルウェアであり、特にBaidu検索の能力を活用します。AIアシスタントがBaidu検索エンジンから情報を取得・参照できるようにすることで、開発ワークフローに最新かつ関連性の高いウェブ情報を取り込む手段を提供します。これにより、AIの回答が常に新しい情報に基づくものとなり、リサーチや大規模言語モデル（LLM）の文脈拡張にも役立ちます。サーバーは検索結果のクエリ、知識の抽出、Baidu検索の自動化フローや会話エージェントへの統合といったタスクを効率化し、回答の質と幅を向上させます。

プロンプト一覧

提供されたリポジトリファイルにはプロンプトテンプレートが見つかりませんでした。

リソース一覧

提供されたリポジトリファイルには明示的なMCPリソースの記載がありません。

ツール一覧

server.pyやその他ファイル内にツール定義または実装は見つかりませんでした。

このMCPサーバーの活用例

• ウェブ検索拡張: Baiduのウェブ検索結果をAIアシスタントの回答にリアルタイム・地域特化で組み込むことで、常に最新の情報を提供。
• リサーチ補助: Baiduでウェブリサーチを自動化し、開発者やユーザー向けに要約や関連情報を抽出。
• ナレッジベース拡張: Baiduの検索結果を使って内部データベースを外部知見で補強し、AIの文脈理解や知識を向上。
• 会話型エージェント: チャットボットやバーチャルエージェントが、Baidu検索エンジンからの最新情報を用いて質問に回答できるように。
• コンテンツ生成: ウェブから情報や参照、データポイントを直接取得してクリエイティブワークやコンテンツ生成フローを支援。

セットアップ手順

Windsurf

1. Node.jsがシステムにインストールされていることを確認します。
2. Windsurfの設定ファイル（例：windsurf.config.json）を開きます。
3. mcpServersセクションにBaidu AI検索MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "baidu-ai-search": {
         "command": "npx",
         "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存し、Windsurfを再起動します。
5. Windsurfダッシュボードを開き、「baidu-ai-search」がMCPサーバーに表示されているか確認します。

APIキーのセキュリティ確保

機密情報は環境変数で管理してください:

{
  "mcpServers": {
    "baidu-ai-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "BAIDU_API_KEY": "${BAIDU_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${BAIDU_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. 必要なもの（Node.js）をインストールします。
2. Claudeの設定ファイルを探して編集します。
3. MCPサーバーを以下のように追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "baidu-ai-search": {
         "command": "npx",
         "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Claudeを再起動します。
5. Claude UIでサーバーが稼働しているか確認します。

Cursor

1. Node.jsがインストールされていることを確認します。
2. Cursorの設定ファイルを編集します。
3. 以下を追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "baidu-ai-search": {
         "command": "npx",
         "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存してCursorを再起動します。
5. サーバーの登録が成功しているか確認します。

Cline

1. 事前にNode.jsをインストールします。
2. Clineの設定ファイルを開きます。
3. 以下を挿入します:

   {
     "mcpServers": {
       "baidu-ai-search": {
         "command": "npx",
         "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 変更を保存し、Clineを再起動します。
5. Clineのインターフェースでセットアップを確認します。

FlowHuntのフロー内でMCPを使うには

FlowHuntでMCPサーバーをワークフローに統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP設定セクションで以下のJSON形式でMCPサーバーの詳細を入力します。

{
  "baidu-ai-search": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPをツールとして使えるようになり、すべての機能や能力にアクセスできます。実際のMCPサーバー名やURLには、ご自身のものを入力してください。

概要

総評

公開情報に基づくと、このMCPサーバーは高レベルのドキュメントと検索拡張の明確なユースケースがある一方、実装詳細・リソース・プロンプトテンプレートがリポジトリには見当たりません。現時点での実用的な開発者採用スコアは3/10と評価します。

MCPスコア