Cartesia MCPサーバー連携

「Cartesia」MCPサーバーは何をする？

Cartesia MCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーは、AIアシスタントやクライアント（Cursor、Claude Desktop、OpenAIエージェントなど）とCartesiaのAPIをつなぐブリッジとして機能します。これにより、音声ローカライズ、テキストから音声への変換、ボイスクリップのインフィルなどのツールを提供し、開発ワークフローを強化します。Cartesia MCPと連携することで、開発者は音声コンテンツの生成・編集・ローカライズを自動化・標準化でき、音声合成や高度なオーディオ作業の効率化が図れます。このサーバーは、Cartesiaの専門的な音声・オーディオ機能を統一されたMCPインターフェースを通じて公開し、AIエージェントの可能性を大きく拡張します。

プロンプト一覧

リポジトリやドキュメントにはプロンプトテンプレートの記載はありません。

リソース一覧

利用可能なファイルやREADMEに明示的なリソースの記載はありません。

ツール一覧

リポジトリには明示的なツール一覧やserver.pyファイルはありません。

このMCPサーバーのユースケース

• ボイス一覧: すべてのCartesia音声モデルを一覧表示でき、AIクライアントから直接様々な音声を探索・選択できます。
• テキストから音声変換: 指定した音声でテキストフレーズを音声化し、アプリやチャットボット、アクセシビリティ機能向けの音声アセット生成を自動化します。
• 音声ローカライズ: 既存の音声を他言語へローカライズでき、多言語コンテンツや国際化を支援します。
• 音声インフィル: 既存の2つの音声区間の間を補完するインフィル機能があり、ポッドキャストやゲーム、デジタルメディアのクリエイティブ編集を強化します。
• 音声ファイルのボイスチェンジ: 既存の音声ファイルの声を変換でき、プロトタイピングやボイスクローン、ユーザー体験のカスタマイズに便利です。

セットアップ方法

Windsurf

Windsurf用のセットアップ手順はありません。

Claude

1. Cartesiaのアカウントを作成し、APIキーを発行してください。
2. パッケージをインストール: pip install cartesia-mcp
3. 設定 → 開発者 → 設定編集から claude_desktop_config.json ファイルを探します。
4. mcpServers セクションに以下のJSONスニペットを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "cartesia-mcp": {
         "command": "<absolute-path-to-executable>",
         "env": {
           "CARTESIA_API_KEY": "<insert-your-api-key-here>",
           "OUTPUT_DIRECTORY": "// directory to store generated files (optional)"
         }
       }
     }
   }
   

5. 設定を保存し、Claude Desktopを再起動してください。

APIキーの安全な管理方法:
上記のように、設定ファイルのenvフィールドで環境変数として指定してください。

Cursor

1. Cartesiaのアカウントを作成し、APIキーを発行してください。
2. パッケージをインストール: pip install cartesia-mcp
3. プロジェクトディレクトリに .cursor/mcp.json またはグローバル設定用に ~/.cursor/mcp.json を作成します。
4. 設定内容はClaudeの場合と同じです（上記参照）。
5. 保存後、Cursorを再起動してください。

APIキーの安全な管理方法:
上記のように、設定ファイルのenvフィールドで環境変数として指定してください。

Cline

Cline用のセットアップ手順はありません。

FlowHuntフロー内でのMCPの使い方

FlowHuntでMCPサーバーをワークフローに組み込むには、MCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP設定セクションに以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します。

{
  "cartesia-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、全ての機能にアクセス可能となります。“cartesia-mcp"は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

| Roots対応 | ⛔ | roots対応の記載なし |

このMCPサーバーの評価は？
Cartesia MCPサーバーは、音声・オーディオタスクの連携や主要AIクライアント向けの明快なセットアップ手順を備えていますが、利用可能なツールやリソース、プロンプト、高度なMCP機能（rootsやサンプリング等）のドキュメントが不足しています。上記観点から、MCPプロトコルの網羅性・実用性の評価は3/10です。

MCPスコア