
Chat MCP サーバー
Chat MCP は、Model Context Protocol (MCP) を活用して様々な大規模言語モデル(LLM)と連携するクロスプラットフォームのデスクトップチャットアプリケーションです。開発者や研究者が複数の LLM バックエンドをテスト・操作・設定できる統一されたミニマルなインターフェースを提供し、プロト...

Chatsum MCPサーバーは、AIエージェントがチャット履歴を要約・検索できるようにし、重要なインサイトや会話のハイライトをFlowHuntフロー内で直接表示します。
FlowHuntは、お客様の内部システムとAIツールの間に追加のセキュリティレイヤーを提供し、MCPサーバーからアクセス可能なツールをきめ細かく制御できます。私たちのインフラストラクチャーでホストされているMCPサーバーは、FlowHuntのチャットボットや、ChatGPT、Claude、さまざまなAIエディターなどの人気のAIプラットフォームとシームレスに統合できます。
Chatsum MCP(Model Context Protocol)サーバーは、AIアシスタントがユーザーのチャットデータベースからチャットメッセージを検索・要約できるように設計されています。AIエージェントと保存済みチャット履歴の橋渡し役となることで、Chatsum MCPサーバーは、大規模言語モデル(LLM)が関連するチャットデータを効率よく取得・要約できるよう開発ワークフローを強化します。これにより、開発者やエンドユーザーは、好みのAIツールやプラットフォーム内で、膨大なメッセージログからインサイト抽出、会話追跡、または要約取得が可能になります。サーバーは、パラメータに基づいた特定メッセージの検索や簡潔な要約の生成などのタスクを容易にし、チャットデータ管理・把握のプロセスを効率化します。
利用可能なリポジトリドキュメントにはプロンプトテンプレートの記載はありません。
利用可能なドキュメントやコードには明示的なMCP「リソース」の説明はありません。
Windsurf用のセットアップ手順は見つかりませんでした。
chatbotディレクトリ内の手順に従ってチャットデータベースをセットアップします。~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-chatsum": {
      "command": "path-to/bin/node",
      "args": ["path-to/mcp-server-chatsum/build/index.js"],
      "env": {
        "CHAT_DB_PATH": "path-to/mcp-server-chatsum/chatbot/data/chat.db"
      }
    }
  }
}
データベースパスなどの機密情報は、JSON設定のenvフィールドで指定してください。
"env": {
  "CHAT_DB_PATH": "path-to/mcp-server-chatsum/chatbot/data/chat.db"
}
Cursor用のセットアップ手順は見つかりませんでした。
Cline用のセットアップ手順は見つかりませんでした。
FlowHuntでのMCP利用
FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントと接続します。
MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP設定セクションで下記のようなJSON形式でMCPサーバー情報を入力します。
{
  "chatsum": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}
設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能にアクセス可能となります。“chatsum"は実際のMCPサーバー名(例:“github-mcp”、“weather-api"など)に、URLはご自身のMCPサーバーのURLに置き換えてください。
| セクション | 利用可否 | 詳細・備考 | 
|---|---|---|
| 概要 | ✅ | チャットメッセージの要約・検索 | 
| プロンプト一覧 | ⛔ | 記載なし | 
| リソース一覧 | ⛔ | 記載なし | 
| ツール一覧 | ✅ | query_chat_messages | 
| APIキーの安全な管理 | ✅ | JSONのenvフィールドで管理 | 
| サンプリングサポート(評価上は重要度低) | ⛔ | 記載なし | 
現在の情報に基づくと、Chatsum MCPサーバーはチャットの検索・要約という特定で良好なツールを提供していますが、プロンプトテンプレートやMCPリソース、より幅広いプラットフォームセットアップのドキュメントが不足しています。これは焦点は明確ですが、一般的なMCPワークフローとしてはやや限定的です。
| ライセンスあり | ⛔ | 
|---|---|
| ツールが1つ以上ある | ✅ | 
| フォーク数 | 97 | 
| スター数 | 981 | 
評価: 5/10
Chatsum MCPサーバーはチャットの要約・検索に特化した明確なツールを(高いスター・フォーク数とともに)提供しますが、ドキュメントやリソース公開、プロンプト/テンプレートサポートが十分でなく、MCP用途の汎用性は限定的です。
Chatsum MCPサーバーは、AIエージェントがユーザーのチャットデータベースからチャットメッセージを検索・要約できるようにし、インサイト抽出や大量の会話データ管理をワークフロー内で容易にします。
Chatsum MCPサーバーは`query_chat_messages`ツールを提供しており、パラメータを使ったチャットメッセージの検索や、そのクエリに基づく簡潔な要約生成が可能です。
フローにMCPコンポーネントを追加し、システムのMCP設定セクションでChatsum MCPサーバーを正しいJSON形式とサーバーURLで構成してください。AIエージェントがすべてのChatsum MCP機能にアクセスできるようになります。
現在、Chatsum MCPサーバー用のプロンプトテンプレートや追加のMCPリソースについてはドキュメント化されていません。
MCPサーバーの設定JSON内の`env`フィールドを使ってデータベースパスを設定し、機密情報の安全性を保ってください。
Chatsum MCPは、チャット履歴の要約、会話検索と分析、AIによるチャットインサイトの生成、また個人やチームのAIアシスタントとの連携による文脈認識応答に最適です。
AIアシスタントにチャット履歴の要約と分析を行う力を与えましょう。Chatsum MCPサーバーを接続して、高度なチャットデータインサイトでワークフローを最適化できます。
Chat MCP は、Model Context Protocol (MCP) を活用して様々な大規模言語モデル(LLM)と連携するクロスプラットフォームのデスクトップチャットアプリケーションです。開発者や研究者が複数の LLM バックエンドをテスト・操作・設定できる統一されたミニマルなインターフェースを提供し、プロト...
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