FlowHunt用 Drupal MCP サーバー

「Drupal」MCP サーバーとは？

Drupal MCP サーバーは、TypeScript で構築されたコンパニオンサーバーで、Drupal MCP モジュールと連携し、STDIO トランスポートプロトコル上で動作します。Model Context Protocol（MCP）を実装し、AI アシスタントが Drupal の多様なコンテンツ管理機能や外部データソースに接続できるようにします。この統合により、開発者や AI クライアントが AI 主導ワークフローを通じて Drupal サイトを自動化・クエリ・管理できるようになります。コンテンツ取得や管理操作、モジュール連携などの作業を支援し、開発効率の向上や自動化による業務負荷の軽減、高度なユースケース（自動コンテンツ運用、サイト監査、API 連携など）も実現。とくに LLM 搭載の自動化や文脈認識ツールで Drupal ワークフローを強化したいチームに有用です。

プロンプト一覧

リポジトリファイルにはプロンプトテンプレートの記載・掲載はありません。

リソース一覧

リポジトリファイルには MCP リソースプリミティブの明示的な記載はありません。

ツール一覧

リポジトリファイルにはツール定義が記載されておらず、server.py や同等のツール API 一覧もありません。

この MCP サーバーのユースケース

• コンテンツ自動運用： Drupal のコンテンツ作成・更新・削除を AI 主導ワークフローで効率化し、編集者・管理者の手間を削減
• サイト監査・レポート： AI アシスタントが Drupal サイトの設定・コンテンツ状況・ユーザーアクティビティをレビュー・要約・レポートし、保守やコンプライアンスを支援
• コンテンツクエリ自動化： AI クライアントが Drupal コンテンツをプログラム的に取得・絞り込み・分析し、調査や移行、最適化作業をサポート
• モジュール・設定管理： Drupal モジュールや設定との自動連携で迅速な開発やデプロイを実現
• 外部サービスとのシームレス連携： MCP サーバー経由で Drupal と他 API やデータソースを橋渡しし、複雑なクロスプラットフォームワークフローを構築

セットアップ方法

Windsurf

1. Node.js と Windsurf エディタの最新版をインストールしてください。
2. Windsurf の設定ファイル（例: windsurf.json）を探します。
3. mcpServers セクションに Drupal MCP サーバーを追加します:

   "mcpServers": {
     "drupal-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 設定ファイルを保存し Windsurf を再起動します。
5. MCP サーバーステータスパネルでサーバー稼働を確認します。

Claude

1. Claude のローカルまたはクラウド環境をドキュメントに従ってセットアップします。
2. Claude の設定ファイル（例: claude.json）を編集します。
3. Drupal MCP サーバー設定を追加します:

   "mcpServers": {
     "drupal-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Claude を再起動して変更を反映します。
5. インテグレーションパネルで接続を確認します。

Cursor

1. Node.js をインストールし、Cursor を最新版にアップデートしてください。
2. cursor.json 設定ファイルを開きます。
3. mcpServers 配下に以下を挿入します:

   "mcpServers": {
     "drupal-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. ファイルを保存して Cursor を再起動します。
5. MCP サーバーリストに「drupal-mcp」があるか確認します。

Cline

1. Node.js と Cline をインストールして環境を準備します。
2. cline.json 設定ファイルにアクセスします。
3. Drupal MCP サーバーを追加します:

   "mcpServers": {
     "drupal-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存して Cline を再起動します。
5. Cline UI 内で MCP サーバーが利用可能になっているか確認します。

API キーの安全な取り扱い

環境変数を活用して機密性の高いキーを安全に受け渡しましょう。例:

"mcpServers": {
  "drupal-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@drupal/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${API_KEY}"
    }
  }
}

“API_KEY” を実際の環境変数名に置き換えてください。

フロー内での MCP 利用方法

FlowHunt での MCP 利用

FlowHunt のワークフローに MCP サーバーを組み込むには、まずフローに MCP コンポーネントを追加し、AI エージェントと接続します。

MCP コンポーネントをクリックして設定パネルを開き、system MCP 設定欄に以下のような JSON 形式で MCP サーバー情報を入力します。

{
  "drupal-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AI エージェントはこの MCP をツールとして利用し、すべての機能や操作が可能になります。“drupal-mcp” は実際の MCP サーバー名に、URL もご自分のサーバーURLに置き換えてください。

概要

上記より、この MCP サーバーは Drupal との基盤的な連携としては優秀ですが、高度な MCP 機能（ツール・リソース・プロンプト）に関する公開ドキュメントが不足しています。セットアップ手順やライセンスは明確ですが、開発者向け機能の説明が未整備です。総合評価は 4/10—一般的な完成度と明快さはありますが、ドキュメンテーションや機能公開の改善余地が見られます。

MCP スコア