E2B MCP サーバー

「E2B」MCP サーバーは何をするのか？

E2B MCP（Model Context Protocol）サーバーは、AI アシスタント（特に Claude）に、E2B サンドボックス経由で安全かつ隔離された環境でコードを実行する能力を与えるために設計されたツールです。MCP を通じて外部システムと統合することで、E2B は AI エージェントがコード実行、ファイル管理、API との連携など動的な計算処理を行えるようにします。これにより、LLM が実世界のアクションを実行したり、コードを分析したり、標準のチャットベースモデルでは難しい複雑なプロセスの自動化が可能となり、開発ワークフローが強化されます。サーバーは JavaScript 版と Python 版があり、Claude Desktop などのツールとの統合にも最適化されています。これによりデータ分析、迅速なプロトタイピング、自動テスト等の分野でエージェントの活用範囲が広がります。

プロンプト一覧

E2B MCP サーバーで提供される特定のプロンプトテンプレートについて、リポジトリには情報がありません。

リソース一覧

E2B MCP サーバーで公開されている特定のリソースについて、リポジトリには情報がありません。

ツール一覧

ルートの README や確認可能なコードファイルには特定のツールの記載はありません。サーバーの主な機能はコード実行の有効化ですが、詳細なツール説明は公開ドキュメントにありません。

この MCP サーバーのユースケース

• AI エージェント向けコード実行: Claude などの AI モデルがチャットインターフェースから直接、データ分析、プロトタイピング、計算タスクのためにコードスニペットを実行可能。
• 安全なサンドボックス環境: 潜在的に信頼できないコードも安全・隔離されたスペースで実行し、開発者やユーザーのリスクを低減。
• 開発自動化: テスト、コード検証、デプロイ作業などを、プログラム可能なコード実行とワークフロー統合で自動化。
• 強化された AI インタラクション: AI アシスタントが静的な応答を超え、実際のアクションを実行し、出力を分析し、プログラム的に解決策を反復できるようにする。

セットアップ方法

Windsurf

1. お使いのマシンに Node.js がインストールされていることを確認してください。
2. Windsurf の設定ファイルを探します。
3. 次の JSON を使って mcpServers セクションに E2B MCP サーバーを追加します:

   {
     "e2b": {
       "command": "npx",
       "args": ["@e2b-dev/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 設定ファイルを保存し、Windsurf を再起動します。
5. Windsurf のログまたは MCP 統合パネルでサーバーが動作していることを確認します。

Claude

1. まだインストールしていない場合は Node.js をインストールしてください。
2. Claude Desktop の設定または設定ファイルを開きます。
3. mcpServers セクションに E2B MCP サーバーを挿入します:

   {
     "e2b": {
       "command": "npx",
       "args": ["@e2b-dev/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 変更を保存し、Claude Desktop アプリを再起動します。
5. AI エージェントのツールリストにアクセスして統合を確認します。

Cursor

1. Node.js がインストールされていることを確認してください。
2. Cursor アプリの設定ファイルを探します。
3. 次のエントリーを mcpServers セクションに追加します:

   {
     "e2b": {
       "command": "npx",
       "args": ["@e2b-dev/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存して Cursor アプリケーションを再起動します。
5. 利用可能な MCP ツールを確認して検証します。

Cline

1. 必須条件として Node.js をインストールしてください。
2. Cline の設定ファイルに移動します。
3. E2B MCP サーバーの設定を追記します:

   {
     "e2b": {
       "command": "npx",
       "args": ["@e2b-dev/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存し、Cline を再起動します。
5. Cline のインターフェースから MCP サーバーにアクセスできることを確認します。

環境変数を用いた API キーの安全な管理

API キーやその他のシークレットを安全に渡すには、設定内で環境変数を利用してください:

{
  "e2b": {
    "command": "npx",
    "args": ["@e2b-dev/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${E2B_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${E2B_API_KEY}"
    }
  }
}

必要に応じて "API_KEY" や "E2B_API_KEY" を実際の環境変数名に置き換えてください。

Flow 内でこの MCP を使う方法

FlowHunt での MCP 利用

FlowHunt のワークフローに MCP サーバーを統合するには、フローに MCP コンポーネントを追加し、AI エージェントに接続することから始めます:

MCP コンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システム MCP 設定セクションで、以下の JSON 形式で MCP サーバーの詳細を入力します:

{
  "e2b": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AI エージェントはこの MCP をツールとして利用でき、すべての機能にアクセスできるようになります。"e2b" はご自身の MCP サーバー名に、URL もご自身の MCP サーバーの URL に置き換えてください。

概要

上記の表から、E2B MCP サーバーは堅牢な概要と明瞭なセットアップ手順を提供しています。ただし、プロンプト、リソース、明示的なツールに関する詳細ドキュメントがないため、高度なカスタマイズにはコードベースの更なる調査が必要です。プロジェクトはオープンソースライセンスで良好に保守され、コミュニティの関与も見られます。

MCP スコア