MCP-Server-Creator MCP サーバー

「MCP-Server-Creator」MCPサーバーとは？

MCP-Server-Creator MCPサーバーは、他のModel Context Protocol（MCP）サーバーの作成を支援するメタサーバーです。強力な開発ツールとして、手動のボイラープレートなしでFastMCPサーバーの構成やPythonコードを動的に生成できます。統合ツールビルダーやリソースマネージャー、コード生成機能を備え、AIアシスタントを外部データソースやAPI、サービスに接続したい開発者のワークフローを効率化します。このサーバーは、カスタムツールの追加、静的・動的リソースの管理、実行可能なPythonコードのエクスポートなどのタスクを可能にし、複雑なAI開発環境を構築するチームの生産性を高めます。

プロンプト一覧

• 提供リポジトリのドキュメントやファイルには明示的なプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

• 提供リポジトリのドキュメントやファイルには明示的なMCPリソースは記載されていません。

ツール一覧

• 動的サーバー作成：新しいMCPサーバー構成をその場で作成できます。
• ツールビルダー：カスタマイズ可能なパラメータや戻り値、実装でカスタムツールを追加できます。
• リソースマネージャー：テンプレート対応で静的・動的リソースの追加が可能です。
• コード生成：新規定義したMCPサーバー用の完全な実行可能Pythonコードを生成します。
• ファイルエクスポート：生成したサーバーをPythonファイルとして保存し、デプロイや共有に活用できます。

このMCPサーバーの利用例

• MCPサーバーの迅速なプロトタイピング：特定の統合やワークフロー要件に合わせてカスタムMCPサーバーを素早く設計・展開。
• AIアシスタント用カスタムツール作成：データベースやファイル、外部APIと連携できる新しいツールをAIエージェント用に開発・追加。
• リソース管理：LLM（大規模言語モデル）とのやりとりに活用する静的・動的リソースを効率的に管理・提供。
• 自動コード生成：Pythonサーバーコードを自動生成し、手動エラーを減らし展開を加速。
• テンプレートベースのサーバー展開：サンプルテンプレートを利用して、再利用可能な標準サーバー構成を作成。

セットアップ方法

Windsurf

1. Node.jsとWindsurfがインストールされていることを確認します。
2. Windsurfの設定ファイル（例：windsurf.config.json）を探します。
3. MCP-Server-Creator MCPサーバーを次のJSONスニペットで追加します：

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. 設定ファイルを保存し、Windsurfを再起動します。
5. MCPサーバーが利用可能なサーバー一覧に表示されているか確認します。

Claude

1. pipでMCP-Server-Creatorをインストール：
   pip install mcp-server-creator
2. Claude Desktopの設定ファイル（例：claude_desktop_config.json）を探します。
3. MCP-Server-Creatorサーバーを追加：

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. 保存してClaude Desktopを再起動します。
5. サーバーが動作していることを確認します（例は CLAUDE.md と claude_desktop_config.json を参照）。

Cursor

1. Node.jsとCursorがインストールされていることを確認します。
2. Cursorの設定ファイルを探します。
3. MCP-Server-Creatorサーバーを追加：

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存してCursorを再起動します。
5. UIでMCPサーバーが認識されていることを確認します。

Cline

1. pipでMCP-Server-Creatorをインストール：
   pip install mcp-server-creator
2. Clineの設定ファイルを探します。
3. 以下のようにMCP-Server-Creatorを追加：

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-creator": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "mcp_server_creator"]
       }
     }
   }
   

4. 変更を保存してClineを再起動します。
5. 新しいサーバーが正常に動作していることを確認します。

APIキーのセキュリティ対策

APIキーやその他のシークレットを安全に管理するには、設定内で環境変数を活用してください。例：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-creator": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server_creator"],
      "env": {
        "MY_API_KEY": "${MY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${MY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

MY_API_KEY を実際のキーに置き換え、環境変数で設定してください。

FlowHuntフロー内でのMCP利用方法

FlowHuntでのMCP統合

FlowHuntワークフローへMCPサーバーを統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントに接続します：

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、system MCP設定セクションに次のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します：

{
  "MCP-Server-Creator": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、全機能にアクセス可能です。“MCP-Server-Creator"は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーエンドポイントに変更してください。

概要

当社の見解

MCP-Server-CreatorはMCP開発向けの高度に特化したサーバーで、ツールやサーバーの自動生成に優れていますが、明示的なプロンプトやリソース定義はありません。新しいMCPサーバーのブートストラップやテンプレート化を目指す技術者に最適です。インストール手順のドキュメントは明快ですが、リソース・プロンプト拡張の例は不足しています。

MCPスコア

評価:
上記を踏まえ、このMCPサーバーの評価は6/10です。堅牢なサーバー・ツール作成機能を持ちますが、プロンプト/リソースの拡充や非技術者向けの利用ドキュメントが今後の課題です。