Microsoft Docs MCP サーバー

「Microsoft Docs」MCP サーバーは何をしますか？

Microsoft Docs MCP サーバーは、Model Context Protocol（MCP）を実装したクラウドホスティングサービスであり、AI アシスタントが Microsoft 公式ドキュメントへリアルタイムでアクセスできるようにします。このサーバーに接続することで、開発ツール、IDE、AI エージェントは Microsoft Learn、Azure、Microsoft 365 などから、非常に関連性の高い信頼できるコンテンツを検索・取得できます。高度なセマンティック検索や最適化されたチャンク処理により、1回のクエリで最大10件の簡潔かつ高品質なドキュメント抜粋を提供します。主な役割は、AI の応答に最新で信頼できる Microsoft ドキュメントを根拠として与え、開発者のワークフローを強化し、Microsoft 技術利用時の正確性を担保することです。

プロンプト一覧

リポジトリやドキュメントにプロンプトテンプレートの記載はありません。

リソース一覧

リポジトリやドキュメントに明示的な MCP リソースの記載はありません。

ツール一覧

リポジトリやドキュメント内にツールセクションや個別ツールの説明はありません。

この MCP サーバーのユースケース

• 権威あるドキュメント検索
  開発者は Microsoft Docs MCP サーバーをクエリして、正確かつ最新のドキュメントを即座に取得でき、手動検索の時間を削減し生産性を向上させます。
• AI アシスタントの根拠付け
  AI エージェントや IDE プラグイン（GitHub Copilot や Cursor など）は、Microsoft 公式ドキュメントに裏付けられたコード解説やガイダンス、推奨を提供します。
• コンテキストに応じたコード支援
  Microsoft 製品や API と連携するコードを作成・レビューする際、開発者は現在のコンテキストに関連するドキュメント抜粋をサーバーから取得できます。
• 開発ツールとの統合
  サーバーは IDE 内に Microsoft ドキュメント検索を直接埋め込み、高品質コンテンツへのシームレスなアクセスを開発環境内で実現します。

セットアップ方法

Windsurf

1. Windsurf のすべての前提条件が満たされていることを確認します（例: Node.js がインストール済み）。
2. 設定ファイル（通常は windsurf.json）を見つけるか新規作成します。
3. mcpServers オブジェクトに Microsoft Docs MCP サーバーを次のように追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存して Windsurf を再起動します。
5. Windsurf のインターフェイスで MCP サーバー接続を確認します。

API キーの保護について
API キーが必要な場合は、環境変数を使ってください:

{
  "env": {
    "DOCS_API_KEY": "${DOCS_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.DOCS_API_KEY}"
  }
}

Claude

1. Claude がインストールされ、設定されていることを確認します。
2. Claude の設定ファイルを開きます。
3. Microsoft Docs MCP サーバーのエンドポイントを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. 変更を保存して Claude を再起動します。
5. Claude のインターフェイスからサーバーが利用可能であることを確認します。

Cursor

1. Cursor を最新バージョンにインストールまたはアップデートします。
2. Cursor の設定／コンフィグを開きます。
3. MCP サーバー設定を挿入します:

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. 保存して Cursor を再起動します。
5. Cursor から Microsoft Docs MCP サーバーに接続できることを確認します。

Cline

1. Cline がすべての依存関係とともにインストールされていることを確認します。
2. Cline の設定ファイルにアクセスします。
3. 次の MCP サーバー設定を追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "microsoft.docs.mcp": {
         "type": "http",
         "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存して Cline を再起動します。
5. Cline で MCP サーバーが接続済みとして表示されることを確認します。

API キーの保護について
（必要に応じて、上記と同じ環境変数パターンを使用してください。）

FlowHunt フロー内での MCP 利用方法

FlowHunt での MCP 利用

MCP サーバーを FlowHunt のワークフローに組み込むには、フローに MCP コンポーネントを追加し、AI エージェントと接続します。

MCP コンポーネントをクリックして設定パネルを開き、「システム MCP 設定」セクションで下記 JSON フォーマットを使ってサーバー情報を入力します:

{
  "microsoft.docs.mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://learn.microsoft.com/api/mcp"
  }
}

設定後、AI エージェントはこの MCP をツールとして利用でき、その全機能にアクセス可能です。“microsoft.docs.mcp” 部分は実際の MCP サーバー名に、URL はご自身の MCP サーバー URL に置き換えてください。

概要

主要な情報の有無に基づき、Microsoft Docs MCP サーバーのリポジトリは権威ある概要と明確なセットアップ手順を提供しますが、プロンプトやリソース、ツールドキュメントの深みには欠けています。これにより、高度な MCP 連携を目指す開発者にとって、透明性や拡張性が限定されます。

当社の見解

評価: 5/10
リポジトリは堅実な概要とセットアップガイドを提供していますが、MCP 固有のプリミティブ（ツール、リソース、プロンプト）に関する詳細なドキュメントに欠けます。Microsoft ドキュメント検索プロバイダーとしてすぐに利用するには最適ですが、拡張性のある内容は不足しています。

MCP スコア