モバイル MCP サーバー

「Mobile MCP」サーバーとは？

Mobile MCP（Model Context Protocol）サーバーは、iOS・Android・エミュレーター・シミュレーター・実機を横断してスケーラブルなモバイル自動化および開発を実現するプラットフォーム非依存のツールです。AI エージェントや LLM とモバイル環境の橋渡し役となり、ネイティブアプリとのシームレスな連携を可能にします。アクセシビリティスナップショットやスクリーンショットに基づく座標タップを活用し、デバイス固有の自動化の複雑さを抽象化します。これにより、開発者や AI ワークフローは iOS や Android の専門知識がなくても、UI テスト、アプリ操作、モバイルデータの抽出などのタスクを実行可能です。Mobile MCP は、モバイル自動化・スクレイピング作業の標準化によって生産性を向上させ、AI 駆動の開発やテストパイプラインへの統合も容易にします。

プロンプト一覧

利用可能なドキュメントやリポジトリファイルにはプロンプトテンプレートの記載はありません。

リソース一覧

公開ドキュメントやコードインデックスには明示的なリソースの記述はありません。

ツール一覧

ドキュメントやコード内で詳細なツール定義は見つかりませんでした。サーバーはモバイルデバイスとの自動化・連携を担うものの、特定の MCP「ツール」はリスト化されていません。

この MCP サーバーのユースケース

• モバイル自動テスト：Mobile MCP を用いて iOS・Android の実機・仮想端末で UI や機能テストを自動化し、手動作業なしでテスト網羅性と信頼性を向上。
• クロスプラットフォーム自動化：AI エージェントがプラットフォームを問わずモバイルアプリに連携でき、デバイスごとの特別なスクリプトや知識が不要に。
• モバイルアプリスクレイピング：アクセシビリティスナップショットや座標タップでネイティブアプリ画面からデータ抽出・解析。幅広いスクレイピングやデータ収集に対応。
• モバイルアプリ用 CI/CD 連携：Mobile MCP を CI/CD パイプラインに統合し、様々なデバイスでデプロイや回帰テスト、動作検証を自動化。
• LLM 駆動のモバイル連携：大規模言語モデルがリアルタイムでモバイルデバイスを操作し、自動アプリウォークスルーやシナリオテストなど高度なワークフローを実現。

セットアップ方法

Windsurf

1. お使いのマシンに Node.js がインストールされていることを確認してください。
2. Windsurf の設定ファイルを探します。
3. 以下の JSON スニペットを使って Mobile MCP サーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "mobile-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@mobilenext/mobile-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 設定ファイルを保存し、Windsurf を再起動します。
5. MCP サーバーのログ出力でセットアップを確認します。

Claude

1. Node.js がまだインストールされていない場合はインストールしてください。
2. Claude の設定ファイルを開きます。
3. Mobile MCP サーバーの設定を挿入します:

   {
     "mcpServers": {
       "mobile-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@mobilenext/mobile-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存して Claude を再起動します。
5. ログを確認してサーバーが動作していることを確かめてください。

Cursor

1. 前提条件: Node.js がインストールされている必要があります。
2. Cursor MCP の設定ファイルを編集します。
3. 次のように Mobile MCP を追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "mobile-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@mobilenext/mobile-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. ファイルを保存し Cursor を再起動します。
5. Cursor インターフェースで接続が成功したことを確認します。

Cline

1. Node.js がインストールされていることを確認してください。
2. Cline の設定ファイルに移動します。
3. Mobile MCP サーバーの詳細を追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "mobile-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@mobilenext/mobile-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 変更を保存して Cline を再起動します。
5. MCP サーバーステータスを確認して動作を確かめます。

API キーのセキュリティ管理

API キーや機密情報は環境変数で安全に管理しましょう。例:

{
  "mcpServers": {
    "mobile-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mobilenext/mobile-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${MOBILE_MCP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "device": "emulator"
      }
    }
  }
}

システムの環境変数に API キーを設定し、セキュリティを確保してください。

フロー内での MCP 利用方法

FlowHunt で MCP を使う

FlowHunt ワークフローに MCP サーバーを組み込むには、まず MCP コンポーネントをフローに追加し、AI エージェントと接続します。

MCP コンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システム MCP 設定欄に次の JSON 形式でサーバー情報を入力します:

{
  "mobile-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、この MCP が AI エージェントのツールとして利用可能となり、全機能にアクセスできるようになります。"mobile-mcp" はご自身の MCP サーバー名に、URL もご自分の MCP サーバー URL に変更してください。

概要

総評

Mobile MCP はクロスプラットフォームなモバイル自動化・開発向けの有望な MCP サーバーですが、プロンプト・リソース・ツールに関する明示的なドキュメントが不足しているため、MCP を高度活用するには現状やや不十分です。セットアップやセキュリティのベストプラクティスに強みがあり、モバイル自動化を重視する開発者には適していますが、MCP プロトコルの最大限の活用のためにはさらなるドキュメント整備が望まれます。

MCP スコア