MongoDB Mongoose MCP サーバー

「MongoDB Mongoose」MCP サーバーの役割とは？

MongoDB Mongoose MCP サーバーは、Claude などの AI アシスタントが MongoDB データベースと直接やりとりできる Model Context Protocol (MCP) サーバーです。オプションの Mongoose スキーマサポートにより、堅牢なデータバリデーションやオペレーショナルフックも実現します。このサーバーは、AI 主導のワークフローによるクエリ、集計、挿入、更新、MongoDB コレクションの管理など多様なデータベースタスクを可能にします。設計上、スキーマベース・スキーマレス両方の操作をサポートし、多様な開発環境に柔軟に対応。データベースのアクションをツールとして公開することで、MongoDB Mongoose MCP は開発者の生産性を高め、データ管理を効率化し、重要なデータ基盤への安全かつ自然言語によるアクセスを実現します。

プロンプト一覧

レポジトリのドキュメントやファイルに明示的なプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

ドキュメントやリポジトリファイルに明示的な MCP リソースは詳細されていません。

クエリツール

• find: フィルタリングと投影でドキュメントを検索。
• listCollections: データベース内の全コレクションを一覧表示。
• insertOne: コレクションにドキュメントを1つ挿入。
• updateOne: コレクション内のドキュメントを1件更新。
• deleteOne: ドキュメントをソフト削除（実際には削除せず削除フラグ付与）。
• count: フィルタに一致するドキュメント数をカウント。
• aggregate: パイプラインを使った集計クエリを実行。

インデックスツール

• createIndex: コレクションに新しいインデックスを作成。
• dropIndex: コレクションからインデックスを削除。
• indexes: 特定コレクションの全インデックスを一覧表示。

この MCP サーバーのユースケース

• データベース管理: AI クライアントが自然言語で CRUD 操作やインデックス管理、データクエリを安全に実行でき、手動アクセスの手間を削減。
• データ探索: 開発者が MongoDB コレクションを探索・分析し、集計パイプライン実行やインサイト生成を対話的に実施。
• スキーマ強制: Mongoose 連携で、データバリデーションやフックを活用したクリーンなデータ管理が可能。
• ソフト削除ワークフロー: ソフト削除パターンに対応し、データを完全に失わず復元可能な状態で管理。
• 迅速なプロトタイピング: AI アシスタントから直接、データベーススキーマの変更やデータモデルのテストがスクリプト不要で迅速に行える。

セットアップ方法

Windsurf

1. Node.js (v18+) と MongoDB がインストールされていることを確認。
2. Windsurf の設定ファイルを探して編集。
3. mcpServers セクションに MongoDB Mongoose MCP サーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "mongodb-mongoose": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "mongo-mongoose-mcp"
         ],
         "env": {
           "MONGODB_URI": "<your mongodb uri>",
           "SCHEMA_PATH": "<path to the root folder of your mongoose schema objects>"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存して Windsurf を再起動。
5. MCP サーバーが稼働しアクセス可能か確認。

Claude

1. Claude Desktop の設定 > 開発者 > 設定を編集を開く。
2. claude_desktop_config.json に MongoDB Mongoose MCP サーバーを追加:

   {
     "mcpServers": {
       "mongodb-mongoose": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "mongo-mongoose-mcp"
         ],
         "env": {
           "MONGODB_URI": "<your mongodb uri>",
           "SCHEMA_PATH": "<path to the root folder of your mongoose schema objects>"
         }
       }
     }
   }
   

3. 設定を保存し Claude Desktop を再起動。
4. データベースコマンド発行で統合を確認。

Cursor

1. Node.js (v18+) と MongoDB をインストール。
2. Cursor の設定インターフェースを開く。
3. MCP サーバーセクションに以下の JSON を挿入:

   {
     "mcpServers": {
       "mongodb-mongoose": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "mongo-mongoose-mcp"
         ],
         "env": {
           "MONGODB_URI": "<your mongodb uri>",
           "SCHEMA_PATH": "<path to mongoose schemas>"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存し Cursor を再読み込み。
5. Cursor 経由でデータベースクエリを実行してテスト。

Cline

1. 必要条件：Node.js (v18+) と MongoDB がインストール済みであること。
2. Cline の設定ファイルを編集。
3. 以下を追加:

   {
     "mcpServers": {
       "mongodb-mongoose": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "mongo-mongoose-mcp"
         ],
         "env": {
           "MONGODB_URI": "<your mongodb uri>",
           "SCHEMA_PATH": "<path to mongoose schemas>"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存して Cline を再起動。
5. サポートされるコマンドを発行してサーバーの動作を確認。

API キーの安全な管理

MONGODB_URI などの機密データは必ず環境変数に保存しましょう。設定例:

{
  "mcpServers": {
    "mongodb-mongoose": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mongo-mongoose-mcp"
      ],
      "env": {
        "MONGODB_URI": "${MONGODB_URI}",
        "SCHEMA_PATH": "${SCHEMA_PATH}"
      },
      "inputs": {
        "MONGODB_URI": "set in environment",
        "SCHEMA_PATH": "set in environment"
      }
    }
  }
}

FlowHunt 内でこの MCP を使うには

FlowHunt で MCP サーバーをワークフローに統合するには、まず MCP コンポーネントをフローに追加し、AI エージェントと接続します。

MCP コンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システム MCP 設定セクションに下記のように MCP サーバー情報（JSON形式）を入力します。

{
  "mongodb-mongoose": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AI エージェントはこの MCP の全機能にアクセスできるようになります。“mongodb-mongoose” は実際の MCP サーバー名に、URL もご自身の MCP サーバーのものに置き換えてください。

概要

ルーツサポート: ⛔（ドキュメント・リポジトリに記載なし）

2つの表を比較すると、この MCP サーバー実装はデータベースツールとセットアップドキュメントが充実していますが、プロンプトや明示的なリソース、ルーツ、サンプリングサポートに関する情報が不足しています。機能面では強力ですが、高度な MCP コンセプトに関しては未対応です。

総評

MCP スコア: 6/10
MongoDB Mongoose MCP は、セットアップとツール利用に関してドキュメントが整備されており、データベース操作中心の開発者にとって実用的です。ただし、プロンプトテンプレート・明示的リソース・ルーツ・サンプリング機能がないため、より高度な MCP ワークフローにはやや物足りなさがあります。

MCP スコア