モーニングスター MCP サーバー連携

「Morningstar」MCP サーバーの役割とは？

Morningstar MCP（Model Context Protocol）サーバーは、AI アシスタントと Morningstar の金融データ・編集リソースを橋渡しするために設計されています。MCP インターフェースを通じて専門的なツールを公開することで、AI 主導の開発ワークフローから最新の金融データポイントをクエリしたり、詳細な編集コンテンツを取得したりできます。この連携により、株式やファンドの最新指標の取得、専門家による金融分析へのアクセス、信頼できるリサーチを AI アプリケーションに組み込みたいといったタスクを実現します。Morningstar MCP サーバーは、AI 主導の金融・投資・ポートフォリオ管理ソリューションを構築するすべての方にとって、リアルタイムデータと深いリサーチインサイトを Morningstar の信頼できるエコシステムから提供する価値あるコネクタです。

プロンプト一覧

利用可能なドキュメントやリポジトリファイルには、プロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

利用可能なドキュメントやリポジトリファイルには、特定の MCP「リソース」は記載されていません。

ツール一覧

• Morningstar データポイントツール
  Morningstar の幅広いデータポイント（時価総額、格付け、フェアバリュー比率、フェアバリュー推計、最終終値、トータルリターン、経済的堀、EPS、一株当たり利益、NAV、ファンド規模、セクター、ドミサイル、プライマリーシェアなど）の最新値を取得します。株式やファンドのファクト情報を素早く参照する用途を想定しています。

• Morningstar 記事ツール
  金融、投資、サステナブル投資、投資戦略、ポートフォリオ管理、リタイアメントなどに関する編集記事やリサーチコンテンツを取得します。Morningstar の意見、手法、テーマリサーチなどにアクセスできますが、ファクト指標や価格データは返しません。

この MCP サーバーのユースケース

• 金融データポイント参照
  株式やファンドの主要指標（時価総額、格付け、フェアバリュー、NAV など）を即座に取得し、ダッシュボードやレポート、チャットボットの回答を強化。

• リサーチ・編集コンテンツ連携
  AI エージェントを活用し、Morningstar のリサーチ記事や投資戦略、専門家意見をアプリやバーチャルアシスタント内に表示。

• 投資ポートフォリオ分析
  データポイントや編集インサイトをクエリ・統合し、最新指標と信頼できる戦略でポートフォリオの構築やレビューに活用。

• アドバイザーの意思決定支援
  金融アドバイザーに、ファクト指標とリサーチ記事の即時アクセスを提供し、推奨や顧客対応をサポート。

セットアップ方法

Windsurf

1. 必要条件（Node.js など）がインストールされていることを確認します。
2. Windsurf の設定ファイルを探します。
3. 以下の JSON スニペットを使用して Morningstar MCP サーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. ファイルを保存し、Windsurf を再起動します。
5. Windsurf のインターフェースで接続を確認します。

Claude

1. 必要条件（Node.js、Claude が MCP をサポートしていること）を確認します。
2. Claude の設定ファイルを開きます。
3. MCP サーバー設定を挿入します:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存して Claude を再起動します。
5. サンプルの Morningstar クエリを実行してテストします。

Cursor

1. 必要に応じて Node.js をインストールします。
2. Cursor の mcpServers 設定を編集します。
3. 下記を追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Cursor を再起動します。
5. Morningstar からデータポイントを取得して確認します。

Cline

1. Cline がインストールされていて Node.js が利用可能であることを確認します。
2. Cline の設定を見つけて編集します。
3. Morningstar MCP サーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "morningstar": {
         "command": "npx",
         "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存して Cline を再起動します。
5. Morningstar のツールのいずれかにアクセスして検証します。

APIキーの安全な管理

認証トークンは環境変数で渡して安全に管理してください。例:

{
  "mcpServers": {
    "morningstar": {
      "command": "npx",
      "args": ["@morningstar/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "MORNINGSTAR_AUTH_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      },
      "inputs": {
        "authToken": "${MORNINGSTAR_AUTH_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

“YOUR_TOKEN” を実際の Morningstar 発行の認証トークンに置き換えてください。

MCP をフロー内で使う方法

FlowHunt での MCP 利用

FlowHunt ワークフローに MCP サーバーを組み込むには、まず MCP コンポーネントをフローに追加し、AI エージェントと接続します。

MCP コンポーネントをクリックし、設定パネルを開いてください。システム MCP 設定欄に、下記の JSON 形式で MCP サーバー情報を挿入します。

{
  "morningstar": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AI エージェントはこの MCP をツールとして利用でき、すべての機能・能力にアクセスできます。“morningstar” を実際の MCP サーバー名に、URL もご自身の MCP サーバー URL に必ず変更してください。

概要

上記表より、Morningstar MCP サーバーは主要ツール連携と安全な認証に関する指針は提供されていますが、プロンプト・リソース・Roots・サンプリングに関するドキュメントは不足しています。金融データ特化 MCP としては必要十分ですが、より幅広いプロトコル機能の記載はありません。

当社の所感

Morningstar MCP サーバーは、Morningstar のデータや編集リソースとの直接的なツール連携に優れています。ただし、MCP プロンプトやリソース、高度な機能（サンプリング等）に関するドキュメントの充実が望まれます。金融データ用途には非常に実用的ですが、より高度なエージェントやワークフローのシナリオには今後の機能強化が期待されます。

MCP スコア