Nasdaq Data Link MCPサーバー

「Nasdaq Data Link」MCPサーバーとは？

Nasdaq Data Link MCP（Model Context Protocol）サーバーは、AIアシスタントと強力なNasdaq Data Link金融データプラットフォームを接続し、金融データをAI駆動ワークフローへシームレスに統合できるよう設計されています。このMCPサーバーは橋渡しとして機能し、AIクライアントが市場価格、経済指標、その他厳選されたデータを含む幅広い金融データセットへアクセス・取得・対話できるようにします。標準化されたMCPリソースやツールを通して情報を公開することで、開発者はデータ取得を自動化し、リアルタイム分析を行い、金融情報をアプリケーションに統合できます。この機能により、金融データベースへのクエリや最新市場データのAIモデルやエージェントアプリケーションへの統合など、開発ワークフローを強化します。

プロンプト一覧

リポジトリ内にプロンプトテンプレートの情報はありません。

リソース一覧

リポジトリファイルに明示的なリソース定義は記載されていません。

ツール一覧

公開されているリポジトリファイルには詳細なツール定義がありません。

このMCPサーバーのユースケース

• 金融データ取得： 開発者はNasdaq Data Linkから最新の市場データを自動取得し、ポートフォリオ管理やアルゴリズムトレードのワークフローを効率化できます。
• 市場分析の自動化： AIアシスタントはMCPサーバーを活用し、リアルタイムの市場や経済分析のための金融データセットへアクセスし、データ駆動型の意思決定を可能にします。
• リサーチ統合： 学術・プロ研究者は、経済指標や過去の市場データを分析パイプラインへ取り込み、手動データ収集を削減できます。
• レポート・可視化： 自動化システムが金融データを取得し定期レポートやダッシュボードを生成することで、関係者への情報提供を効率化します。
• データ駆動型アプリ開発： アプリ開発者は信頼性の高い金融データをフィンテックプラットフォームやチャットボット、バーチャルアシスタントに統合し、タイムリーな情報でユーザー体験を向上できます。

セットアップ方法

Windsurf

1. 前提条件： Node.jsとWindsurfがインストールされていることを確認します。
2. 設定ファイルを探す： Windsurfの設定ファイルを開きます。
3. MCPサーバーを追加： mcpServersブロックにNasdaq Data Link MCPサーバーを追加します。

   {
     "mcpServers": {
       "nasdaq-data-link": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nasdaq-data-link/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存と再起動： 設定ファイルを保存し、Windsurfを再起動します。
5. 確認： ログを確認してサーバーが稼働していることを確認します。

APIキーのセキュリティ：

{
  "mcpServers": {
    "nasdaq-data-link": {
      "env": {
        "NASDAQ_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${NASDAQ_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Claudeと前提条件のインストール： Claudeが正しくインストールされていることを確認します。
2. 設定ファイルを開く： Claudeの設定ファイルを編集します。
3. MCPサーバーを登録：

   {
     "mcpServers": {
       "nasdaq-data-link": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nasdaq-data-link/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Claudeを再起動： 変更を保存し、Claudeを再起動します。
5. 接続のテスト： Claudeの画面でMCP統合を確認します。

Cursor

1. 前提条件の確認： Node.jsとCursorをインストールします。
2. 設定編集： CursorのmcpServers設定ファイルを開きます。
3. MCPサーバー追加：

   {
     "mcpServers": {
       "nasdaq-data-link": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nasdaq-data-link/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Cursorを再起動： 保存して再起動します。
5. 動作確認： CursorでMCPサーバーがリストされていることを確認します。

Cline

1. Clineのインストール： Clineがインストールされていることを確認します。
2. 設定ファイルへアクセス： ClineのMCPサーバー設定ファイルを開きます。
3. MCPサーバーの設定：

   {
     "mcpServers": {
       "nasdaq-data-link": {
         "command": "npx",
         "args": ["@nasdaq-data-link/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存と再起動： 保存してClineを再起動します。
5. 確認： Clineの画面でサーバーが有効になっているか確認します。

注意： APIキーは必ず上記のように環境変数で安全に管理してください。

フロー内でこのMCPを使う方法

FlowHuntでMCPを利用する

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックし、設定パネルを開きます。system MCP設定欄に、以下のJSONフォーマットでMCPサーバー情報を入力します。

{
  "nasdaq-data-link": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能や能力にアクセスできるようになります。“nasdaq-data-link"は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLに適宜変更してください。

概要

金融データアクセスに強い堅牢なMCPサーバーですが、現時点ではプロンプトやリソース、ツールに関する公開ドキュメントは限定的です。直接統合シナリオには最適ですが、複雑なワークフローではさらなる調査が必要な場合があります。

MCPスコア