
Datadog MCP サーバー連携
Datadog MCP サーバーは FlowHunt と Datadog の API を橋渡しし、AI 主導の監視データ、ダッシュボード、メトリクス、イベント、ログへのアクセスを実現し、高度な可観測性と自動化されたインシデント管理を可能にします。...
FlowHunt を Netdata 監視と統合し、リアルタイムのメトリクスクエリや AI 主導のオブザーバビリティ自動化を実現。
netdata MCP(Model Context Protocol)サーバーは、AIアシスタントと Netdata 監視プラットフォームを接続するための統合ポイントとして機能します。これにより、外部システム(AI エージェント、開発ツール、自動化ワークフローなど)は、Netdata が収集した監視データやメトリクスに対してプロトコル駆動型インターフェースを通じてクエリ、操作、管理が可能となります。MCP を介して Netdata の監視機能を公開することで、開発者や AI エージェントはリアルタイムメトリクスの取得、システムパフォーマンスの分析、アラートのトリガーなどを自動化でき、オブザーバビリティを効率化し、開発・運用ワークフローを強化します。
利用可能なドキュメントにはプロンプトテンプレートの記載はありません。
明示的に記載された MCP リソースはありません。
利用可能なドキュメントや server.py にはツールの記載はありません。
利用可能なドキュメントには直接的なユースケースの記載はありません。
利用可能なドキュメントには Windsurf、Claude、Cursor、Cline のセットアップ手順は含まれていません。
利用可能なドキュメントには FlowHunt 統合や MCP フローの例は記載されていません。
セクション | 有無 | 詳細・備考 |
---|---|---|
概要 | ✅ | 基本的なプロトコルの意図は文脈から推察可能 |
プロンプト一覧 | ⛔ | 記載なし |
リソース一覧 | ⛔ | 記載なし |
ツール一覧 | ⛔ | 記載なし |
API キーの保護 | ⛔ | 記載なし |
サンプリングサポート(評価では重要度低) | ⛔ | 記載なし |
上記の通り、netdata MCP のドキュメントは非常に限定的です。具体的な MCP リソース、プロンプト、ツール、セットアップ手順などは提供されておらず、この MCP サーバーは実用的なプラグアンドプレイ用途としては評価が低くなります。
ライセンスあり | ✅ (Netdata ライセンス) |
---|---|
ツールが少なくとも1つあるか | ⛔ |
フォーク数 | GitHub で確認 |
スター数 | GitHub で確認 |
Netdata MCP サーバーは、AIアシスタントや自動化ツールが、プロトコル駆動型インターフェースを通じて Netdata 監視プラットフォームと連携できるようにします。これにより、リアルタイムメトリクスの自動取得や分析が可能となり、効率的なオブザーバビリティおよび運用ワークフローを支援します。
現時点のドキュメントには、Netdata MCP サーバー用の明示的な MCP リソース、プロンプトテンプレート、ツール定義は記載されていません。
利用可能なドキュメントにはセットアップ手順が含まれていません。詳細は公式 Netdata リポジトリやコミュニティリソースをご参照ください。
はい、Netdata は公式の [Netdata ライセンス](https://github.com/netdata/netdata/blob/master/LICENSE) に記載された条件でライセンスされています。
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