Obsidian MCP サーバー統合

「Obsidian」MCP サーバーとは何をするのか？

Obsidian MCP（Model Context Protocol）サーバーは、AI アシスタントが Obsidian ボールトとシームレスにやり取りできるようにするツールです。ノートやタグの読み取り、作成、編集、管理など様々なツールを公開することで、知識管理に Obsidian を頼るユーザーの開発ワークフローを強化します。サーバーは、ノートの検索や整理、タグ管理、ディレクトリ操作などを AI で自動化でき、一つまたは複数のボールトで運用可能です。この統合により、開発者やユーザーは高度な AI ドリブンのコンテキスト管理で、ノートテイキング・リサーチ・コンテンツ整理のプロセスを効率化できます。

プロンプト一覧

リポジトリにはプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

リポジトリには明示的な MCP リソースの記載はありません。

ツール一覧

• read-note: ノートの内容を読み取る
• create-note: 新しいノートを作成する
• edit-note: 既存のノートを編集する
• delete-note: ノートを削除する
• move-note: ノートをボールト内の別の場所に移動する
• create-directory: ボールト内に新しいディレクトリを作成する
• search-vault: ボールト内のノートを検索する
• add-tags: ノートにタグを追加する
• remove-tags: ノートからタグを削除する
• rename-tag: 全ノートのタグ名を変更する
• manage-tags: タグの一覧と整理を行う
• list-available-vaults: 利用可能な全ボールトを一覧表示（マルチボールト環境で便利）

この MCP サーバーのユースケース

• ボールト全体の検索＆取得: 単一または複数の Obsidian ボールト全体でノートの検索・取得を自動化し、リサーチャーやヘビーユーザーの時間を節約します。
• プログラマティックなノート管理: AI によるノートの作成・編集・削除を実現し、知識ワーカーや学生向けのワークフローをサポートします。
• タグ整理と一括編集: タグの追加・削除・リネームを効率化し、大規模な整理やナレッジグラフのクリーン化を可能にします。
• ディレクトリ＆マルチボールト管理: AI の指示でディレクトリを管理したり、複数ボールトを切り替えたりでき、複雑なノート構造のユーザーの生産性を高めます。
• コンテンツ整理や一括操作: AI を使って古いノートの整理や大量のコンテンツ再構成などを体系的に実施できます。

セットアップ方法

Windsurf

Windsurf 用のセットアップ手順は記載されていません。

Claude

1. 前提条件
   • Node.js 20 以上がインストールされていること
   • Obsidian ボールトのディレクトリパスが分かっていること
2. 設定ファイルの編集
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
3. Obsidian MCP サーバーの追加
   • 下記のように mcpServers オブジェクトを追加または編集
4. 保存して再起動
   • ファイルを保存し、Claude for Desktop を再起動
5. セットアップの確認
   • Claude にハンマーアイコンが表示されているか、問題がある場合はログを確認

{
  "mcpServers": {
    "obsidian": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "obsidian-mcp", "/path/to/your/vault", "/path/to/your/vault2"]
    }
  }
}

Cursor

Cursor 用のセットアップ手順は記載されていません。

Cline

Cline 用のセットアップ手順は記載されていません。

APIキーのセキュリティ確保

リポジトリには API キーのセキュリティや環境変数の利用に関する明示的な指示はありません。

FlowHunt でこの MCP を使う方法

FlowHunt での MCP 利用方法

MCP サーバーを FlowHunt のワークフローに統合する際は、まずフローに MCP コンポーネントを追加し、AI エージェントと接続します。

MCP コンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システム MCP 設定セクションで以下の JSON フォーマットを使って MCP サーバーの情報を入力します。

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AI エージェントは MCP の全機能をツールとして利用できるようになります。“MCP-name” には実際の MCP サーバー名（例：“github-mcp”、“weather-api” など）を入力し、URL もご自身の MCP サーバーのものに置き換えてください。

概要

私たちの見解:
Obsidian MCP サーバーは基本をしっかりカバーしており、（Claude 向けの）セットアップ手順が明確で、ノート・タグ管理のツールセットも充実、MIT ライセンスも明示されています。ただし、プロンプトテンプレートやリソースプリミティブ、API キーセキュリティ、高度な MCP 機能（Roots、Sampling など）に関する情報は不足しています。実用的かつ開発者向けの設計ですが、MCP プロトコルへの対応は網羅的ではありません。

MCP スコア

評価:
上記2つの表に基づき、この MCP は 6/10 です。実用的でオープンソース、幅広いツールを備えていますが、高度な MCP 機能・プロンプトやリソーステンプレート・マルチプラットフォーム/設定/シークレット管理に関する記述は不足しています。