PancakeSwap PoolSpy MCPサーバー

「PancakeSwap PoolSpy」MCPサーバーとは？

PancakeSwap PoolSpy MCPサーバーは、Binance Smart Chain上の主要な分散型取引所であるPancakeSwapで新規作成された流動性プールを追跡するためのModel Context Protocol（MCP）サーバーです。このサーバーは、指定された期間内（デフォルトでは直近5分間）に作成されたプール情報を取得し、DeFiアナリスト・トレーダー・開発者に関連するリアルタイムデータを提供します。AIアシスタントや開発ツールは、プログラムからプール作成イベントをクエリ・分析したり、プールアドレス・トークン・作成タイムスタンプ・ブロック番号・取引数・USD建てボリューム・USD建てTVLなど詳細な指標にアクセスしたり、期間や取得件数をカスタマイズしてクエリできます。このサーバーを統合することで、ユーザーは最新のDeFiインサイトでワークフローを強化し、PancakeSwap上の流動性プール監視に関するタスクを自動化できます。

プロンプト一覧

利用可能なドキュメントやリポジトリファイルには、特定のプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

リポジトリやドキュメントで明示的なリソースプリミティブは説明されていません。

ツール一覧

• リアルタイム・プール追跡ツール
  指定した時間範囲で作成されたPancakeSwap流動性プールを取得します。時間ウィンドウや取得数のカスタマイズが可能で、プールアドレス・トークン情報・作成タイムスタンプ・ブロック番号・トランザクション数・ボリューム（USD）・総ロック額（USD）などの詳細指標を返します。

本MCPサーバーのユースケース

• DeFiプール監視
  開発者やアナリストが新規流動性プールをリアルタイムで監視し、市場動向やトレンドをタイムリーに把握できます。
• 自動取引戦略
  アルゴリズムトレーダーが新規プールをプログラムから検知し、裁定取引や流動性提供の機会を素早く活用できます。
• データ分析・レポーティング
  データサイエンティストが新規プールから指標を収集・分析し、新興トークンや取引パターン、流動性の変化を把握できます。
• アラートシステム
  条件に合致するプールが作成された際にユーザーやボットへ通知するアラート・通知システムを構築できます。
• リサーチダッシュボード
  プール作成データをダッシュボードやリサーチツールに統合し、PancakeSwapの進化するDeFiエコシステムを可視化・探索できます。

セットアップ方法

Windsurf

1. 事前準備: Python 3.10以上をインストールし、The GraphからAPIキーを取得します。
2. リポジトリをクローン:

   git clone https://github.com/kukapay/pancakeswap-poolspy-mcp.git
   cd pancakeswap-poolspy-mcp
   

3. 依存関係をインストール:

   uv add mcp[cli] httpx dotenv
   

4. 設定ファイルの編集: Windsurfの設定JSONにMCPサーバーを追加します。

   {
     "mcpServers": {
       "PancakeSwap-PoolSpy": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/pancakeswap-poolspy-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "THEGRAPH_API_KEY": "The Graphから取得したAPIキー"
         }
       }
     }
   }
   

5. 保存してWindsurfを再起動し、サーバーが利用可能か確認します。

Claude

1. 事前準備: Python 3.10以上をインストールし、The GraphのAPIキーを取得します。
2. リポジトリのクローンとインストール:

   git clone https://github.com/kukapay/pancakeswap-poolspy-mcp.git
   cd pancakeswap-poolspy-mcp
   uv add mcp[cli] httpx dotenv
   

3. MCPサーバーの設定:

   {
     "mcpServers": {
       "PancakeSwap-PoolSpy": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/pancakeswap-poolspy-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "THEGRAPH_API_KEY": "The Graphから取得したAPIキー"
         }
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存し、Claude Desktopを再起動します。

Cursor

1. 事前準備: Python 3.10以上、The GraphのAPIキー。
2. クローンとインストール:

   git clone https://github.com/kukapay/pancakeswap-poolspy-mcp.git
   cd pancakeswap-poolspy-mcp
   uv add mcp[cli] httpx dotenv
   

3. Cursor設定の編集:

   {
     "mcpServers": {
       "PancakeSwap-PoolSpy": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/pancakeswap-poolspy-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "THEGRAPH_API_KEY": "The Graphから取得したAPIキー"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存してCursorを再起動します。

Cline

1. Python 3.10以上をインストールし、The GraphからAPIキーを取得します。
2. クローンと準備:

   git clone https://github.com/kukapay/pancakeswap-poolspy-mcp.git
   cd pancakeswap-poolspy-mcp
   uv add mcp[cli] httpx dotenv
   

3. Cline設定の更新:

   {
     "mcpServers": {
       "PancakeSwap-PoolSpy": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/pancakeswap-poolspy-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "THEGRAPH_API_KEY": "The Graphから取得したAPIキー"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存してクライアントを再起動します。

APIキーの安全な管理

機密データには「env」セクションで環境変数を利用してください。設定例:

{
  "mcpServers": {
    "PancakeSwap-PoolSpy": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "path/to/pancakeswap-poolspy-mcp", "run", "main.py"],
      "env": {
        "THEGRAPH_API_KEY": "The Graphから取得したAPIキー"
      }
    }
  }
}

FlowHuntでこのMCPをフローに組み込む方法

MCPをFlowHuntワークフローに統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックし、設定パネルを開きます。system MCP設定セクションで、以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します。

{
  "PancakeSwap-PoolSpy": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、そのすべての機能にアクセス可能となります。“PancakeSwap-PoolSpy"は実際のMCPサーバー名に、URLは自分のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

公開ドキュメントによれば、PancakeSwap PoolSpy MCPは概要やAPIキー管理、主要ツールの記載は充実していますが、プロンプトやリソース、サンプリング・roots対応に関する記述はありません。DeFi分野でリアルタイムプール監視が必要な開発者には適していますが、MCP固有プリミティブの拡充が望まれます。

MCPスコア

評価:
このMCPサーバーを5/10と評価します。コア機能は十分でオープンソースですが、プロンプトテンプレートやリソース、サンプリング/rootsサポート、追加ツールのドキュメントがないため、より広範な活用や統合には今後の拡充が期待されます。