Quickchart MCPサーバー

「Quickchart」MCPサーバーとは？

Quickchart MCPサーバーは、QuickChart.ioサービスを使ってチャートを生成するためのModel Context Protocol（MCP）サーバーです。AIアシスタントやクライアントが定義されたMCPツールを通じてさまざまな種類のチャートを作成でき、開発ワークフローにチャート生成をシームレスに統合できます。このサーバーは言語モデルとQuickChart APIの橋渡しとなり、ユーザーはバーチャート、ラインチャート、パイチャートなどの可視化を開発環境からプログラム的に生成・取得できます。データ分析、レポート作成、自動ダッシュボード生成などに特に有用で、AIシステムが視覚的にインサイトを伝える力を高めます。

プロンプト一覧

リポジトリ内にプロンプトテンプレート情報は見つかりませんでした。

リソース一覧

リポジトリに明示的なリソースは記載されていません。

ツール一覧

• チャート生成ツール
  QuickChart.io API経由でさまざまなチャートを生成する機能を提供します。ユーザーはチャートタイプ、データ、カスタマイズオプションを指定でき、結果のチャートURLまたは画像を受け取ることができます。

このMCPサーバーのユースケース

• 自動レポート作成
  データ入力に基づき動的なチャートを生成し、自動レポートに可視化を統合します。
• データ分析と可視化
  AI搭載ツールやダッシュボード内でデータセットを簡単に可視化し、分析や意思決定を支援します。
• コードベースのドキュメント化
  コードやプロジェクトのドキュメントに、最新のプログラム生成チャートを追加して分かりやすくします。
• 教育コンテンツ制作
  チュートリアル、プレゼンテーション、オンラインコース用にチャートを即時生成し、視覚教材を作成します。

セットアップ方法

Windsurf

1. システムにNode.jsがインストールされていることを確認します。
2. Windsurfの設定ファイルを開きます。
3. 以下のJSONスニペットでmcpServersセクションにQuickchart MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "quickchart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@quickchart/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. ファイルを保存してWindsurfを再起動します。
5. MCPサーバーが稼働し、アクセスできることを確認します。

Claude

1. Node.jsが未インストールの場合はインストールします。
2. Claudeの設定ファイルを探します。
3. mcpServersの下にQuickchart MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "quickchart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@quickchart/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Claudeを再起動し、サーバー登録を確認します。
5. テストチャートリクエストでアクセスを確認します。

Cursor

1. システムにNode.jsがあることを確認します。
2. Cursorのメイン設定ファイルを編集します。
3. mcpServersセクションに以下を挿入します:

   {
     "mcpServers": {
       "quickchart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@quickchart/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 変更を保存してCursorを再起動します。
5. サンプルチャート生成で動作をテストします。

Cline

1. 前提：Node.jsがインストールされている必要があります。
2. Clineの設定ファイルを開きます。
3. Quickchart MCPサーバーを登録します:

   {
     "mcpServers": {
       "quickchart-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@quickchart/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存してClineを再起動します。
5. チャートリクエストで動作確認します。

APIキーの安全な管理

APIキーやシークレットが必要な場合は、環境変数に保存してください。例となるJSON設定:

{
  "mcpServers": {
    "quickchart-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@quickchart/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "QUICKCHART_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${QUICKCHART_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

フロー内でのMCPサーバー利用方法

FlowHuntでMCPを使う

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを組み込むには、最初にMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントに接続します:

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP設定セクションで、以下のJSON形式でMCPサーバーの詳細を入力します:

{
  "quickchart-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能にアクセス可能となります。“quickchart-mcp"は実際のMCPサーバー名に、URLは自身のMCPサーバーURLに変更してください。

概要

上記の表より、Quickchart MCPサーバーはチャート生成に特化した明快なツールであり、セットアップ手順やAPIキーの管理方法も示されています。一方で、プロンプトテンプレートや明示的なリソース、高度なMCP機能（Rootsやサンプリング）に関する情報はありません。コア機能の使いやすさは高いですが、拡張性は限定的です。

MCPスコア