Rememberizer MCP サーバー

Rememberizer MCP サーバー

FlowHunt を Rememberizer MCP サーバーに接続し、AI駆動のドキュメント検索・ナレッジ統合・チームワークフロー自動化をシームレスに実現。

「Rememberizer」MCP サーバーの役割

Rememberizer MCP サーバーは、Model Context Protocol(MCP)の実装であり、AI アシスタントと Rememberizer のドキュメント・ナレッジ管理 API の橋渡しを行います。個人およびチームのナレッジリポジトリへシームレスにアクセスできるため、Slack のディスカッション、Gmail、Dropbox、Google Drive、アップロードファイルなど、幅広いドキュメントや統合に対して検索・取得・管理が可能です。その主な役割は、AI 主導環境下で複雑なクエリやセマンティック検索、ナレッジ発見をサポートし、開発ワークフローを高度化することです。開発者やチームは、関連情報の迅速な発見、自動ナレッジマネジメント、AI ワークフローへの文脈データ統合を効率よく実現できます。

プロンプト一覧

リポジトリには明示的なプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

  • ドキュメント: Rememberizer 内部のナレッジリポジトリに保存されたアップロード文書から情報を取得できます。
  • Slack ディスカッション: 統合された Slack 会話から関連情報を検索・抽出します。
  • (ツールの記載から、Gmail・Dropbox・Google Drive の文書もリソースとして含まれる可能性がありますが、最上位リソースとして明示されてはいません。)

ツール一覧

  • retrieve_semantically_similar_internal_knowledge
    • テキストブロックを送信し、Rememberizer ナレッジリポジトリからコサイン類似度の高いマッチを(オプションで期間・件数などでフィルタ)取得します。
  • smart_search_internal_knowledge
    • 簡易クエリをもとに、Slack・Gmail・Dropbox・Google Drive・アップロードファイル等、Rememberizer ナレッジリポジトリ内をエージェント的に検索します。
  • list_internal_knowledge_systems
    • Slack・Gmail・Dropbox・Google Drive・アップロードファイルなど、内部ナレッジソースをすべて一覧表示します。
  • rememberizer_account_information
    • Rememberizer の個人またはチームのナレッジリポジトリに関するアカウント情報(アカウント保有者情報含む)を取得します。

MCP サーバーの主なユースケース

  • セマンティックナレッジ検索
    • 開発者や AI エージェントが大量のドキュメント・ディスカッションから文脈的に類似した情報を発見でき、リサーチや課題解決の効率が劇的に向上します。
  • 統合横断検索
    • Slack、Gmail、Dropbox、Google Drive など多様なプラットフォームのナレッジを集約・検索し、総合的な情報発見を一つのインターフェースで実現します。
  • チームナレッジ管理
    • チーム全体で共有されているドキュメントやディスカッションにアクセスでき、オンボーディング・コラボレーション・組織知の継承に役立ちます。
  • 自動ドキュメント生成とインサイト取得
    • AI アシスタントが組織全体のナレッジベースを活用して要約やレポート作成・質問応答を自動で行い、ワークフローを効率化します。
  • アカウント・統合状況の可視化
    • 接続されたナレッジソースやアカウント情報を可視化し、システム運用や統合管理を支援します。

セットアップ方法

Windsurf

  1. Node.js と Windsurf がインストールされていることを確認します。
  2. Windsurf の設定ファイル(例: windsurf.json)を開きます。
  3. 下記の JSON 断片で Rememberizer MCP サーバーを追加します:
    "mcpServers": {
      "rememberizer": {
        "command": "npx",
        "args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. 設定を保存し Windsurf を再起動します。
  5. Windsurf ダッシュボードでサーバーが稼働中か確認します。

API キーのセキュリティ保護

API キーなどの機密情報は環境変数で管理しましょう。例:

"mcpServers": {
  "rememberizer": {
    "command": "npx",
    "args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "REMEMBERIZER_API_KEY": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
    }
  }
}

Claude

  1. Claude が外部 MCP サーバーをサポートしていることを確認します。
  2. Claude MCP 統合設定ファイルを見つけます。
  3. サーバー設定を追加します:
    "mcpServers": {
      "rememberizer": {
        "command": "npx",
        "args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. 変更を保存し Claude を再起動します。
  5. Claude の設定画面で統合状況を確認します。

API キーのセキュリティ保護

"env": {
  "REMEMBERIZER_API_KEY": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
},
"inputs": {
  "api_key": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
}

Cursor

  1. Node.js がインストールされており、Cursor が MCP プラグインをサポートしていることを確認します。
  2. Cursor の該当設定ファイルを探します。
  3. Rememberizer MCP を以下のように挿入します:
    "mcpServers": {
      "rememberizer": {
        "command": "npx",
        "args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. 設定を保存し Cursor を再起動します。
  5. Cursor の MCP パネルで Rememberizer が表示されていることを確認します。

API キーのセキュリティ保護

"env": {
  "REMEMBERIZER_API_KEY": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
},
"inputs": {
  "api_key": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
}

Cline

  1. Node.js をインストールし、Cline が MCP サーバーをサポートしていることを確認します。
  2. Cline の MCP サーバー設定を編集します。
  3. Rememberizer MCP を追加します:
    "mcpServers": {
      "rememberizer": {
        "command": "npx",
        "args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. 保存して Cline を再起動します。
  5. Cline ダッシュボードで接続を検証します。

API キーのセキュリティ保護

"env": {
  "REMEMBERIZER_API_KEY": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
},
"inputs": {
  "api_key": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
}

フロー内での MCP 利用方法

FlowHunt での MCP 利用

FlowHunt のワークフローに MCP サーバーを統合するには、まず MCP コンポーネントをフローに追加し、AI エージェントに接続してください。

FlowHunt MCP flow

MCP コンポーネントをクリックして設定パネルを開き、「システム MCP 設定」セクションで以下の形式の JSON を使い MCP サーバー情報を入力します。

{
  "rememberizer": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AI エージェントはこの MCP のすべての機能にアクセスし利用できるようになります。“rememberizer” を実際の MCP サーバー名に、URL を自身の MCP サーバーの URL に変更してください。


概要

セクション対応状況詳細・備考
概要README・リポジトリに記載
プロンプト一覧明示的なプロンプトテンプレートは未記載
リソース一覧ドキュメント、Slack ディスカッション
ツール一覧4 つのツールがドキュメント化
API キーのセキュリティ保護.env.example とセットアップ詳細が記載
サンプリング対応(評価上は重要度低)記載なし

| ルート対応 | ⛔ | 記載なし |

所感

Rememberizer MCP サーバーは、AI ワークフローのための堅牢なドキュメント・ナレッジ管理統合を提供しており、ツールやリソースのサポートも明確です。プロンプトテンプレートやサンプリング・ルート機能の欠如は小さなデメリットですが、ナレッジ主導のチームには非常に有用で実用的な MCP サーバーです。

評価: 8/10

MCP スコア

LICENSE あり✅ (Apache-2.0)
ツールが 1 つ以上
フォーク数4
スター数25

よくある質問

Rememberizer MCP サーバーとは何ですか?

Rememberizer MCP サーバーは、AI アシスタントとチームのナレッジリポジトリを接続する Model Context Protocol の実装です。Slack、Gmail、Dropbox、Google Drive、アップロードファイルなどからドキュメントを検索・取得・管理でき、効率的なナレッジ発見やワークフロー自動化を実現します。

Rememberizer MCP が対応している統合は?

Slack の会話、アップロードされたドキュメント、および Gmail、Dropbox、Google Drive へのアクセスが可能で、すべての接続ソースを横断した統合検索・取得ができます。

Rememberizer MCP の主なツールは?

主なツールは、ナレッジリポジトリからのセマンティック検索、統合ソース横断のスマート検索、すべてのナレッジシステム一覧表示、アカウント情報の取得です。

Rememberizer MCP 利用時の API キーの安全な管理方法は?

API キー等の機密情報は必ず環境変数で管理し、設定ファイルでは参照のみ行ってください。セットアップ例を参照してください。

Rememberizer MCP の主なユースケースは?

セマンティックナレッジ検索、統合横断検索、チームナレッジ管理、自動ドキュメント生成やインサイト取得、AI 主導のワークフロー統合管理などがあります。

Rememberizer を FlowHunt と連携

FlowHunt と Rememberizer MCP サーバーを連携し、統合AIナレッジアクセスとインテリジェントなドキュメント管理でチームの生産性を向上させましょう。

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