Uniswap PoolSpy MCPサーバー

「Uniswap PoolSpy」MCPサーバーは何をするのか？

Uniswap PoolSpy MCPサーバーは、Uniswap上で新規作成された流動性プールを、Ethereum、Base、Optimism、Arbitrum、Polygon、BNB Smart Chain（BSC）、Avalanche、Celo、Blastという9つの主要ブロックチェーンネットワークで追跡するために設計された、特化型Model Context Protocol（MCP）サーバーです。新しいプールの作成状況をリアルタイムで提供することで、DeFiアナリストやトレーダー、開発者がエコシステムの変化を即座に監視できるよう支援します。サーバーは、期間指定や各種指標（タイムスタンプ、トランザクション数、ボリューム、TVL）による並べ替えなどカスタマイズ可能なクエリをサポートし、MCPプロトコルを通じてAIアシスタントや開発ツールとの統合も可能です。これにより、最新の分散型金融（DeFi）データに基づき、開発ワークフローの効率化や迅速なアクションが可能となります。

プロンプト一覧

リポジトリ内にプロンプトテンプレートに関する情報はありません。

リソース一覧

リポジトリには明示的なMCP「リソース」の記載はありません。

ツール一覧

• プールモニタリングツール
  複数のブロックチェーンにまたがる新規Uniswap V3プールのクエリ・監視機能を提供します。期間、並び順、取得件数などのカスタマイズも可能です。

このMCPサーバーのユースケース

• DeFi市場のモニタリング
  アナリストやトレーダーがリアルタイムで新しい流動性プールを追跡し、トレンドや新規トークン、大規模な資本流入などを各チェーン横断で把握できます。

• 流動性プール発見
  開発者が新規Uniswapプールの自動検出を通じて、分析ダッシュボードや流動性集約ツールを構築できます。

• リスク評価
  リスク管理チームは、疑わしいプール作成などの活動を監視し、脅威やラグプルの兆候に迅速に対応できます。

• データサイエンス・リサーチ
  流動性プール作成に関する網羅的なデータセットを収集し、過去分析、市場リサーチ、エコシステム成長のモデリング等に役立てられます。

セットアップ方法

Windsurf

1. 前提条件の確認:
   • Python 3.10以上
   • uvパッケージマネージャ
   • The Graph APIキー
2. クローンとインストール:

   git clone https://github.com/kukapay/uniswap-poolspy-mcp.git
   cd uniswap-poolspy-mcp
   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
   uv sync
   

3. APIキーの設定:

   echo "THEGRAPH_API_KEY=your-api-key-here" > .env
   

4. Windsurf設定の編集: MCPサーバーを追加

   {
     "mcpServers": {
       "uniswap-poolspy": {
         "command": "uv",
         "args": ["run", "main.py"],
         "env": {
           "THEGRAPH_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
         }
       }
     }
   }
   

5. Windsurfを再起動し、動作を確認

Claude

1. 前提条件のインストール: Python 3.10+、uv、APIキー
2. クローン・インストール: 上記と同様
3. Claude設定に追加:

   {
     "mcpServers": {
       "uniswap-poolspy": {
         "command": "uv",
         "args": ["run", "main.py"],
         "env": {
           "THEGRAPH_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Claudeを再起動し、接続を確認

Cursor

1. 環境構築: 上記と同様
2. CursorのMCP設定を編集:

   {
     "mcpServers": {
       "uniswap-poolspy": {
         "command": "uv",
         "args": ["run", "main.py"],
         "env": {
           "THEGRAPH_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
         }
       }
     }
   }
   

3. Cursorを再起動

Cline

1. 環境構築: 上記と同様
2. Clineの設定を編集:

   {
     "mcpServers": {
       "uniswap-poolspy": {
         "command": "uv",
         "args": ["run", "main.py"],
         "env": {
           "THEGRAPH_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
         }
       }
     }
   }
   

3. Clineを再起動

APIキーのセキュリティについて
APIキーは、必ずJSON設定のenvブロックで示すように環境変数や.envファイルで管理してください。

FlowHuntのフロー内でMCPを使う方法

FlowHuntでMCPサーバーをワークフローに統合するには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、それをAIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックし、設定パネルを開きます。system MCP設定セクションで、次のJSON形式でMCPサーバーの情報を入力してください：

{
  "uniswap-poolspy": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能・能力にアクセスできます。“uniswap-poolspy"はご自身のMCPサーバー名に、URLもご自身のMCPサーバーのものに置き換えてください。

サマリー

上記2つの表より、Uniswap PoolSpy MCPサーバーは明確なセットアップ手順と実用的なリアルツールを提供していますが、プロンプトやリソース、サンプリングやrootsといった高度なMCP機能のドキュメントはありません。このため、MCPとしての網羅性や開発者支援の観点では中程度のスコアとなります。

MCPスコア