map-traveler MCP サーバー

「map-traveler」MCP サーバーの機能とは？

map-traveler MCP（Model Context Protocol）サーバーは、MCP 互換クライアントやAIアシスタントと連携するバーチャルトラベラーライブラリとして機能します。主な目的は、AIシステムが地理的な場所を仮想的に探索・対話・情報取得できるようにすることです。これにより、開発者はマップベースのデータ統合、旅行体験のシミュレーション、地理的なクエリの実施などをAIワークフロー内に組み込むことができます。外部のマッピングAPIや仮想ストリートビューなどと接続することで、ロケーション検索、経路探索、コンテキスト情報の取得などが可能となり、空間的・地理的認識が求められるAIアシスタントの能力を強化します。

プロンプト一覧

リポジトリ内に明示的なプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

リポジトリ内に明示的なMCPリソースの記載はありません。

ツール一覧

リポジトリやドキュメントには明示的なツール一覧は提供されていません。

このMCPサーバーのユースケース

• バーチャル旅行シミュレーション
  AIエージェントやユーザーがさまざまな場所を仮想的に移動し、教育、エンターテインメント、計画用途で旅行体験をシミュレーションできます。

• 地理データ探索
  AIシステムが特定の場所やランドマーク、ルートについて情報をクエリ・提示でき、旅行計画や地理研究用途をサポートします。

• 位置情報に基づくレコメンデーション
  仮想ロケーションデータを基に、AIアシスタントが周辺観光地やレストランなどの関連レコメンドを提供できます。

• ルート可視化・ナビゲーション
  ユーザーやエージェントが仮想マップ上でルートを可視化し、ナビゲーションできるよう支援します。物流計画や教育デモにも有用です。

• AIワークフローへの空間的文脈付与
  旅行ナラティブ生成、地理的質問への回答、会話への位置情報の追加など、空間的文脈を必要とするAIワークフローを強化します。

セットアップ方法

Windsurf

1. Node.js がインストールされていることを確認してください。
2. Windsurf の設定ファイル（例: windsurf.json）を探します。
3. 下記のように mcpServers オブジェクトに map-traveler MCP サーバーを追加します。
4. 変更を保存して Windsurf を再起動してください。
5. ステータスパネルでサーバーが稼働しているか確認します。

JSON設定例:

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. Node.js がまだインストールされていなければ導入してください。
2. Claude MCP の設定ファイルを開きます。
3. map-traveler MCP サーバー設定を追加します。
4. 設定を保存して Claude 環境を再起動します。
5. Claude ダッシュボードでセットアップが成功したことを確認します。

JSON設定例:

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Node.js がインストールされていることを確認してください。
2. Cursor の設定ファイル（例: cursor.json）を開きます。
3. map-traveler MCP サーバーのエントリを追加します。
4. 設定を保存し Cursor を再起動します。
5. サーバーリストに新しい MCP サーバーがあるか確認してください。

JSON設定例:

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. 必要に応じて Node.js をインストールしてください。
2. Cline MCP 設定ファイルを探して開きます。
3. map-traveler MCP サーバーの設定を含めます。
4. 保存して Cline を再起動します。
5. インターフェースでサーバーが稼働していることを確認してください。

JSON設定例:

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

環境変数によるAPIキーの安全な管理

APIキーを安全に管理するには、設定で環境変数を使いましょう。例：

{
  "mcpServers": {
    "map-traveler": {
      "command": "npx",
      "args": ["@map-traveler/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "MAP_API_KEY": "${MAP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${MAP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

フロー内でのこのMCPの使い方

FlowHuntでMCPを利用する場合

MCPサーバーを FlowHunt ワークフローに組み込むには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP設定欄に、次のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します。

{
  "map-traveler": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用できるようになり、すべての機能や能力にアクセス可能となります。“map-traveler” の部分はご自身のMCPサーバー名に、URL部分はご自身のサーバーURLに置き換えてください。

概要

2つの表の間に:
map-traveler MCP サーバーは、明確な概要・ユースケース・セットアップ手順・セキュリティ手法を提供していますが、プロンプトテンプレート、リソース、ツールのドキュメントはありません。SamplingやRootsサポートも未記載です。これらを踏まえ、ドキュメント・統合準備度は 10 点満点中 4 点と評価します。

MCP スコア