MCP K8S Go 向け AI エージェント
Go 言語ベースの Model Context Protocol (MCP) サーバーを Kubernetes クラスタにシームレスに接続。Kubernetes リソースの管理と操作を自動化し、運用ワークフローを効率化。高度なリソース操作、ポッドログの取得、イベント監視などを、すべて自動化された AI 主導の機能で実現し、生産性を向上させます。
包括的な Kubernetes リソース管理
ポッド、サービス、デプロイメント、ノードなど、Kubernetes リソースの一覧表示・取得・作成・変更を、1つの AI 搭載インターフェースから実行可能。カスタムマッピングや自動化によるリソース操作の効率化、イベント監視やログ取得による即時の運用インサイトも提供します。
- マルチコンテキスト管理:
- 複数の Kubernetes コンテキストを簡単に一覧表示・切り替えし、複雑な環境も管理可能。
- リソース自動化:
- ポッド、サービス、デプロイメントのカスタムマッピングを含む各種 Kubernetes リソースの一覧表示・取得・作成・変更が可能。
- ポッドコマンド実行:
- Kubernetes ポッド内で直接コマンドを実行し、迅速なトラブルシューティングや自動化を実現。
- イベント・ログ監視:
- Kubernetes のイベントやポッドログへリアルタイムでアクセスし、即時の運用インサイトを獲得。
柔軟な統合・デプロイオプション
Node.js、NPM、Docker、ソースから MCP K8S Go エージェントを接続・デプロイ可能。Claude Desktop や Inspector との統合で、AI 主導の Kubernetes 管理をシームレスに実現。自動・手動のインストールパスからインフラに最適な方法を選択できます。
- 多彩なインストール方法:
- NPM、Docker、Smithery、mcp-get、GitHub リリース、ソースビルドなど、どんなスタックにも柔軟に対応。
- AI クライアント連携:
- Claude Desktop、Inspector、その他 MCP 対応クライアントとの連携で、AI 主導のクラスタ管理を実現。
- セキュアな設定:
- 環境変数やコマンドラインオプションでコンテキスト制限や読み取り専用モードをサポート。
運用コントロールと自動化
アクセス・権限・自動化を細かく制御し、チームの運用力を強化。コマンドラインフラグや環境変数によりリソース公開範囲や読み取り専用ポリシーを柔軟に設定し、安全で監査可能なクラスタ運用を実現します。
- コンテキスト・権限コントロール:
- 許可されたコンテキストでクラスタアクセスを制限し、読み取り専用モードで安全な運用を実現。
- カスタマイズ可能なフラグ:
- --allowed-contexts や --readonly などのコマンドラインオプションでアクセスや挙動を柔軟に設定。
- AI 主導のワークフロー自動化:
- 自然言語コマンドや AI 支援で Kubernetes 管理タスクやワークフローを自動化。
MCP インテグレーション
利用可能な MCP K8S Go MCP 統合ツール
以下のツールが MCP K8S Go の MCP 統合の一部として利用できます。
- list_contexts
環境に設定されている全ての Kubernetes コンテキストを一覧表示します。
- list_namespaces
現在選択されている Kubernetes コンテキスト内の全てのネームスペースを一覧表示します。
- list_resources
ポッド、サービス、デプロイメントなど、利用可能な Kubernetes リソースを一覧表示します。
- get_resource
特定の Kubernetes リソースの詳細情報を取得します。
- create_resource
必要な設定を指定して新しい Kubernetes リソースを作成します。
- modify_resource
既存の Kubernetes リソースの設定や仕様を更新・変更します。
- list_nodes
現在の Kubernetes クラスタ内の全ノードを一覧表示します。
- list_pods
Kubernetes クラスタ内の指定したネームスペースにある全ポッドを一覧表示します。
- get_events
リソースやクラスタの Kubernetes イベントログを取得します。
- get_pod_logs
特定の Kubernetes ポッドからログを取得し、デバッグや監視に活用します。
- run_command_in_pod
Kubernetes ポッド内でコマンドを実行し、診断や管理を行います。
MCP K8S Go で Kubernetes を接続・管理
Go 言語ベースの MCP サーバーで Kubernetes クラスタと簡単にやり取り。リソースの一覧表示・取得・作成・変更やログ確認、クラスタ管理の効率化をローカルでもクラウドでも実現します。
K8s Go とは
K8s Go は、Model Context Protocol (MCP) を用いて Kubernetes クラスタと連携するために設計された高機能サーバー実装です。Kubernetes クラスタ管理をシンプルかつ自動化するために開発され、効率的な環境操作を実現。ネームスペース、ノード、ポッド、リソースへの深い可観測性を提供し、DevOps チームやプラットフォームエンジニア、ソフトウェア開発者のための強力な自動化とワークフロー効率化を実現します。Go の高速性と並行処理により、K8s Go はスケーラブルかつ信頼性の高い運用を保証し、小規模チームから大規模エンタープライズまで、Kubernetes のメリットを最大化したい組織に最適です。
機能
K8s Go でできること
K8s Go は、ユーザーが Kubernetes クラスタと直接やり取りできるようにし、高度な管理・自動化・監視を実現します。使いやすいインターフェースと強力なバックエンドにより、リソースのシームレスなナビゲーションとリアルタイム制御が可能となり、Kubernetes 環境の保守・トラブルシュート・最適化が簡単になります。
- リソースの閲覧と調査
- Kubernetes クラスタ内のネームスペース、ノード、ポッドをナビゲート・調査。
- ワークフロー自動化
- 一般的なクラスタ操作の自動化を実現し、手作業を削減。
- 効率的なトラブルシュート
- クラスタの健全性を把握し、問題を迅速に特定・解決。
- AI ツールとの連携
- K8s Go を AI アシスタントや自動化エージェントのバックエンドとして活用し Kubernetes を管理。
- ロールベースアクセス
- 特定のクラスタリソースへのアクセス権限を制御・委任し、セキュリティを強化。
AI エージェントが K8s Go で得られるメリット
AI エージェントは K8s Go を活用して、複雑な Kubernetes 管理タスクの自動化、リソースのリアルタイム監視、DevOps ワークフローへのインテリジェントな意思決定統合を実現します。クラスタへ直接接続することで、AI エージェントは診断・リソース最適化・自己修復操作まで実行し、生産性向上とダウンタイム削減に寄与します。