SEO를 위한 구글 SERP 분석기

AI 플로우 작동 방식 - SEO를 위한 구글 SERP 분석기

플로우

AI 플로우 작동 방식

이 플로우에서 사용된 프롬프트

다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 프롬프트의 완전한 목록입니다. 프롬프트는 AI 모델에게 응답을 생성하거나 작업을 수행하도록 주어지는 지시사항입니다. 이들은 AI가 사용자의 의도를 이해하고 관련된 출력을 생성하도록 안내합니다.

SERP 검색자 의도 및 콘텐츠 분석

검색자의 성격, 감정, SERP 콘텐츠 위치, 권위, UGC, 신선도를 분석하고, 구글 상위 결과와 채팅 기록을 활용해 랭킹 가능성과 콘텐츠 제안에 대한 개요를 제공합니다....

                You're tasked with finding information people are trying to find from {input} and {context}. Find out what the searcher's personality is. Analyze what websites on top positions rank and what makes their content unique. Analyze the sentiment of SERP - negative, neutral, or positive. Where is the main content about {input} located on the pages - is it on top, middle, or at the bottom? Is there any Experience in the SERP (Hint: reviews, first-hand experience)? Is there any well-known website with considerable authority on the topic (Hint: Forbes for entrepreneurial content)? Does Google prefer UGC (user-generated content)? Is freshness needed (Hint: Most results are from 2024)? Additionally, provide an overview of what content to write and assess whether there is a chance to rank for the keyword. Consider any previous discussion in {chat_history} and use {context} to enhance your analysis. Answer in English and format the answer with markdown. Additionally, assist the user in answering related questions as requested.

*** CONTEXT START ***
{context}
*** CONTEXT END ***

*** CHAT HISTORY ***
{chat_history}
*** CHAT HISTORY END ***

*** INPUT ***
{input}
*** INPUT END ***

SEARCHER'S INTENT ANALYSIS:
            

이 플로우에서 사용된 컴포넌트

다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 컴포넌트의 완전한 목록입니다. 컴포넌트는 모든 AI 플로우의 구성 요소입니다. 다양한 기능을 연결하여 복잡한 상호작용을 만들고 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 각 컴포넌트는 사용자 입력 처리, 데이터 처리 또는 외부 서비스와의 통합과 같은 특정 목적을 가지고 있습니다.

채팅 입력

FlowHunt의 채팅 입력 컴포넌트는 Playground에서 메시지를 캡처하여 사용자 상호작용을 시작합니다. 이는 플로우의 시작점 역할을 하며, 워크플로우가 텍스트 및 파일 기반 입력을 모두 처리할 수 있게 해줍니다.

질의 확장(Query Expansion)

FlowHunt의 질의 확장(Query Expansion)은 챗봇이 동의어를 찾고, 철자 오류를 수정하며, 사용자 질의에 대해 일관되고 정확한 답변을 제공함으로써 챗봇의 이해도를 높여줍니다.

GoogleSearch 컴포넌트

FlowHunt의 GoogleSearch 컴포넌트는 검색 기반 생성(RAG)을 활용하여 Google에서 최신 지식을 가져와 챗봇의 정확성을 향상시킵니다. 언어, 국가, 쿼리 접두사 등 다양한 옵션을 통해 결과를 정밀하게 제어할 수 있어, 더욱 정확하고 관련성 높은 답변을 제공합니다.

FlowHunt의 프롬프트 컴포넌트

FlowHunt의 프롬프트 컴포넌트로 AI 봇의 역할과 행동을 정의하여, 관련성 있고 개인화된 답변을 받을 수 있습니다. 효과적이고 문맥을 이해하는 챗봇 플로우를 위해 프롬프트와 템플릿을 커스터마이즈하세요.

제너레이터

FlowHunt의 제너레이터 컴포넌트를 살펴보세요—선택한 LLM 모델을 활용한 강력한 AI 기반 텍스트 생성. 프롬프트, 선택적인 시스템 지침, 심지어 이미지를 입력으로 결합하여 동적인 챗봇 응답을 손쉽게 만들어 지능형 대화형 워크플로우를 구축하는 핵심 도구입니다.

채팅 출력

FlowHunt에서 채팅 출력 컴포넌트를 확인해보세요—유연하고 다중 파트의 출력으로 챗봇 응답을 마무리합니다. 원활한 플로우 완료와 고급 상호작용형 AI 챗봇 제작에 필수적입니다.

채팅 기록 컴포넌트

FlowHunt의 채팅 기록 컴포넌트는 챗봇이 이전 메시지를 기억하도록 하여 일관된 대화와 향상된 고객 경험을 제공하며, 메모리와 토큰 사용을 최적화합니다.

플로우 설명

목적과 이점

귀하만의 AI 팀을 구축해 드리겠습니다

우리는 귀하와 같은 기업이 스마트 챗봇, MCP 서버, AI 도구 또는 기타 유형의 AI 자동화를 개발하여 조직 내 반복적인 작업에서 인간을 대체할 수 있도록 도와드립니다.

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