도구 호출 에이전트
Google Slides에서 전문가 수준의 피치덱을 생성하는 맞춤형 시스템 프롬프트를 가진 LLM용 에이전트입니다.
Google Slides용 AI 피치덱 생성기
AI와 실시간 웹 리서치를 활용하여 Google Slides에서 전문가 수준의 피치덱을 자동으로 생성합니다. 이 워크플로우는 사용자 입력을 수집하고, Google에서 관련 정보를 검색하며, URL에서 콘텐츠를 가져와 맞춤형 프레젠테이션을 만듭니다. 스타트업, 영업, 마케팅 팀이 즉각적이고 데이터 기반의 피치덱이 필요할 때 이상적입니다.
플로우
AI 플로우 작동 방식
- 사용자 입력 수집.
- 피치덱의 기반이 될 주제와 간단한 설명을 사용자로부터 수집합니다.
- AI 언어 모델 설정.
- 콘텐츠 생성을 위해 OpenAI 언어 모델을 구성하고 워크플로우를 안내합니다.
- 자동화된 웹 리서치.
- Google 검색 및 URL 콘텐츠 추출을 활용하여 웹에서 관련 최신 정보를 수집합니다.
- 프레젠테이션 전달.
- 생성된 피치덱을 사용자에게 즉시 활용할 수 있도록 표시하거나 공유합니다.
이 플로우에서 사용된 프롬프트
이 플로우에서 사용된 컴포넌트
다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 컴포넌트의 완전한 목록입니다. 컴포넌트는 모든 AI 플로우의 구성 요소입니다. 다양한 기능을 연결하여 복잡한 상호작용을 만들고 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 각 컴포넌트는 사용자 입력 처리, 데이터 처리 또는 외부 서비스와의 통합과 같은 특정 목적을 가지고 있습니다.
채팅 입력
FlowHunt의 채팅 입력 컴포넌트는 Playground에서 메시지를 캡처하여 사용자 상호작용을 시작합니다. 이는 플로우의 시작점 역할을 하며, 워크플로우가 텍스트 및 파일 기반 입력을 모두 처리할 수 있게 해줍니다.
툴 콜링 에이전트
FlowHunt의 툴 콜링 에이전트를 살펴보세요—AI 에이전트가 외부 도구를 지능적으로 선택하고 사용하여 복잡한 질의를 해결할 수 있게 해주는 고급 워크플로우 구성 요소입니다. 동적 도구 활용, 반복적 추론, 다양한 리소스와의 통합이 필요한 스마트 AI 솔루션 구축에 적합합니다.
Google 프레젠테이션 만들기
FlowHunt의 Google 프레젠테이션 만들기 컴포넌트를 사용하여 Google Slides 프레젠테이션 생성을 손쉽게 자동화하세요. 프레젠테이션 제목, 첫 슬라이드의 내용을 정의하고, 슬라이드 생성 과정을 간소화하여 워크플로우에 원활하게 통합할 수 있습니다.
GoogleSearch 컴포넌트
FlowHunt의 GoogleSearch 컴포넌트는 검색 기반 생성(RAG)을 활용하여 Google에서 최신 지식을 가져와 챗봇의 정확성을 향상시킵니다. 언어, 국가, 쿼리 접두사 등 다양한 옵션을 통해 결과를 정밀하게 제어할 수 있어, 더욱 정확하고 관련성 높은 답변을 제공합니다.
URL 검색기
URL Retriever 컴포넌트로 워크플로우에서 웹 콘텐츠를 활용하세요. 웹 기사, 문서 등 모든 URL 목록에서 텍스트와 메타데이터를 손쉽게 추출·처리할 수 있습니다. 이미지용 OCR, 선택적 메타데이터 추출, 맞춤형 캐싱 등 고급 옵션을 지원하여, 지식 중심의 AI 플로우 및 자동화 구축에 적합합니다.
채팅 출력
FlowHunt에서 채팅 출력 컴포넌트를 확인해보세요—유연하고 다중 파트의 출력으로 챗봇 응답을 마무리합니다. 원활한 플로우 완료와 고급 상호작용형 AI 챗봇 제작에 필수적입니다.
플로우 설명
목적과 이점
워크플로우 개요
이 워크플로우는 AI와 실시간 웹 리서치를 활용해 Google Slides에서 전문가 수준의 피치덱 생성을 자동화합니다. 사용자가 주제와 선택적으로 설명을 입력하면, Google 검색을 통해 관련 정보를 수집하고 웹 콘텐츠를 가져와 가공한 뒤, 모든 과정을 최소한의 수동 작업으로 구조화된 프레젠테이션으로 조립합니다.
이러한 자동화는 비즈니스 데크, 영업 프레젠테이션, 리서치 요약 등 반복적인 작업의 확장에 매우 유용합니다. 수동 리서치와 프레젠테이션 제작에 비해 최신 데이터 기반 콘텐츠를 빠르게 제공하며, 많은 시간을 절약할 수 있습니다.
단계별 흐름 설명
1. 사용자 입력
- 노드:
ChatInput - 기능: 사용자가 피치덱을 위한 주제와 선택적으로 간단한 설명을 입력합니다.
- 출력: 사용자의 메시지가 워크플로우의 메인 프롬프트로 전달됩니다.
2. 언어 모델 초기화
- 노드:
LLM OpenAI - 사용 모델: GPT-4.1 (다른 OpenAI 모델로 커스터마이즈 가능)
- 설정:
- Max Tokens: 3000
- Temperature: 0.7 (창의성과 일관성의 균형)
- Use Cache: 효율성을 위해 활성화
- 기능: 고급 자연어 이해 및 생성 능력을 제공하여, 에이전트가 프롬프트를 이해하고 구조화된 콘텐츠를 생성할 수 있도록 합니다.
3. 도구 호출 에이전트
- 노드:
Tool Calling Agent - 기능: 피치덱 생성을 조율합니다.
- 사용자 입력과 컨텍스트 수락
- 연결된 도구(Google 검색, URL 콘텐츠 리트리버, Google Slides 생성기) 활용
- Google을 정보원으로 사용하여 Google Slides에서 전문가 수준의 피치덱을 작성하라는 시스템 메시지에 따름
- 신속한 응답을 위해 반복 횟수를 20회로 제한
4. 연결 도구
에이전트는 필요에 따라 다음 도구를 동적으로 호출할 수 있습니다:
| 도구 이름 | 목적 |
|---|---|
| Google Search | 주제와 관련된 정보를 Google에서 검색 |
| URL Content Retriever | 검색된 URL의 콘텐츠를 가져와 처리 |
| Google Slides Creator | 새로운 발표 및 슬라이드를 자동으로 생성 |
a. Google Search
- 노드:
GoogleSearch - 기능: Google(국가: US, 언어: EN, 위치: NYC)에서 검색을 수행하여 쿼리와 관련된 상위 3개 결과를 반환합니다.
- 활용 이유: 피치덱에 최신의 관련 정보를 반영할 수 있습니다.
b. URL Content Retriever
- 노드:
URLContent - 기능: Google 검색을 통해 얻은 URL의 콘텐츠를 다운로드 및 처리하며, 주요 섹션(헤더, 문단, 메타데이터 등)을 추출합니다.
- 활용 이유: 에이전트가 소스 자료를 인용, 요약, 분석하여 프레젠테이션에 활용할 수 있습니다.
c. Google Slides Creator
- 노드:
CreateGooglePresentation - 기능: 에이전트의 지시에 따라 프로그램적으로 새로운 Google Slides 프레젠테이션을 생성하고, 제목, 부제목, 이후 슬라이드를 포함합니다.
- 활용 이유: 슬라이드 생성의 수동적이고 시간 소모적인 과정을 자동화합니다.
5. 출력 표시
- 노드:
ChatOutput - 기능: 생성된 메시지나 최종 출력(예: 생성된 Google Slides 프레젠테이션의 확인 또는 링크 등)을 채팅 인터페이스에 사용자에게 제공합니다.
데이터 흐름도
- 사용자 입력 → 도구 호출 에이전트
- LLM OpenAI → 도구 호출 에이전트 (자연어 처리 능력 제공)
- Google Search Tool → 도구 호출 에이전트 (에이전트 도구로 사용)
- URL Content Tool → 도구 호출 에이전트 (에이전트 도구로 사용)
- Google Slides Tool → 도구 호출 에이전트 (에이전트 도구로 사용)
- 도구 호출 에이전트 → Chat Output (최종 사용자 응답)
장점 및 활용 사례
- 확장성: 한 사람(또는 봇)이 다수의 프레젠테이션을 신속하게 제작 가능
- 자동화: 수동 리서치 및 슬라이드 제작 시간을 수 시간에서 몇 분으로 단축
- 일관성: 모든 프레젠테이션이 전문가 수준의 반복적 구조를 보장
- 최신 정보 반영: 웹의 실시간 정보를 포함
- 다양한 활용: 영업, 투자유치, 교육, 컨설팅 등 다양한 목적으로 적용 가능
왜 유용한가
이 워크플로우는 맞춤형 데이터 기반 프레젠테이션을 자주 만들어야 하는 창업가, 마케터, 분석가, 교육자 등에게 이상적입니다. 리서치 및 슬라이드 생성을 자동화함으로써 더 고차원적인 사고와 전략에 시간을 할애할 수 있으며, 모든 피치덱이 최신 정보로 채워집니다.
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