AI를 활용하여 사용자 입력이나 선택한 산업군에 맞춘 혁신적인 비즈니스 아이디어를 생성합니다. 이 인터랙티브 플로우는 사용자 선호도와 채팅 기록을 바탕으로 제안을 제공하여, 창업가와 팀이 빠르게 새로운 비즈니스 콘셉트를 브레인스토밍할 수 있도록 돕습니다.
플로우
다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 프롬프트의 완전한 목록입니다. 프롬프트는 AI 모델에게 응답을 생성하거나 작업을 수행하도록 주어지는 지시사항입니다. 이들은 AI가 사용자의 의도를 이해하고 관련된 출력을 생성하도록 안내합니다.
입력값과 채팅 기록을 기반으로 LLM이 비즈니스 아이디어를 생성하도록 지시하는 프롬프트 템플릿을 만듭니다. 일반적인 문구는 피하고 간결하고 구체적인 결과에 집중하도록 안내합니다....
구체적인 정보에 집중하세요. "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role", "In the ever-evolving landscape of" 또는 "In the realm of ..."와 같은 문구는 사용하지 마세요. 쓸모없는 결론이나 도입 없이 본론만 말하세요.
입력값과 chat_history를 참고해 비즈니스 아이디어를 생성하세요. 이전 질문을 기억하세요.
*** CHAT HISTORY ***
{chat_history}
다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 컴포넌트의 완전한 목록입니다. 컴포넌트는 모든 AI 플로우의 구성 요소입니다. 다양한 기능을 연결하여 복잡한 상호작용을 만들고 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 각 컴포넌트는 사용자 입력 처리, 데이터 처리 또는 외부 서비스와의 통합과 같은 특정 목적을 가지고 있습니다.
채팅 시작 트리거 컴포넌트는 채팅 세션이 시작될 때를 감지하여 사용자가 채팅을 열자마자 워크플로우가 즉시 반응할 수 있도록 합니다. 이는 초기 채팅 메시지로 플로우를 시작하므로, 반응형 인터랙티브 챗봇을 구축하는 데 필수적입니다.
FlowHunt의 Button Widget 컴포넌트는 텍스트나 입력값을 워크플로우 내에서 인터랙티브하고 클릭 가능한 버튼으로 변환합니다. 동적 사용자 인터페이스를 만들거나, 사용자 선택을 수집하거나, AI 기반 챗봇 및 자동화 프로세스의 참여도를 높이는 데 완벽합니다.
FlowHunt의 채팅 입력 컴포넌트는 Playground에서 메시지를 캡처하여 사용자 상호작용을 시작합니다. 이는 플로우의 시작점 역할을 하며, 워크플로우가 텍스트 및 파일 기반 입력을 모두 처리할 수 있게 해줍니다.
FlowHunt의 채팅 기록 컴포넌트는 챗봇이 이전 메시지를 기억하도록 하여 일관된 대화와 향상된 고객 경험을 제공하며, 메모리와 토큰 사용을 최적화합니다.
FlowHunt의 프롬프트 컴포넌트로 AI 봇의 역할과 행동을 정의하여, 관련성 있고 개인화된 답변을 받을 수 있습니다. 효과적이고 문맥을 이해하는 챗봇 플로우를 위해 프롬프트와 템플릿을 커스터마이즈하세요.
FlowHunt의 제너레이터 컴포넌트를 살펴보세요—선택한 LLM 모델을 활용한 강력한 AI 기반 텍스트 생성. 프롬프트, 선택적인 시스템 지침, 심지어 이미지를 입력으로 결합하여 동적인 챗봇 응답을 손쉽게 만들어 지능형 대화형 워크플로우를 구축하는 핵심 도구입니다.
FlowHunt에서 채팅 출력 컴포넌트를 확인해보세요—유연하고 다중 파트의 출력으로 챗봇 응답을 마무리합니다. 원활한 플로우 완료와 고급 상호작용형 AI 챗봇 제작에 필수적입니다.
플로우 설명
이 워크플로우는 사용자 입력을 기반으로 맞춤형 비즈니스 아이디어를 자동으로 생성하는 과정을 위해 설계되었습니다. 대화형 채팅 요소, 과거 대화 기억, 프롬프트 엔지니어링, 언어 모델 생성을 결합하여 창의적인 제안을 효율적으로 제공합니다.
사용자가 시스템과 상호작용하면 환영 메시지와 함께 미리 정의된 프롬프트(예: “음식 배달 산업”, “AI 자동화”) 중에서 선택하거나 직접 입력할 수 있는 옵션이 제공됩니다. 이 워크플로우는 입력을 처리하고, 맥락을 위해 이전 채팅 기록을 반영하며, 언어 모델을 사용해 집중적이고 구체적인 비즈니스 아이디어를 생성합니다. 결과는 채팅 인터페이스에 표시됩니다.
아래는 워크플로우의 주요 구성 요소와 각 기능에 대한 단계별 설명입니다:
| 단계 | 노드 | 목적 |
|---|---|---|
| 1 | ChatOpenedTrigger | 사용자가 채팅을 열었을 때 워크플로우를 시작하는지 감지합니다. |
| 2 | ButtonWidget (2개 인스턴스) | 아이디어 생성을 위한 클릭 가능한 옵션(예: “음식 배달 산업”, “AI 자동화”)을 제공합니다. |
| 3 | ChatOutput (2개 인스턴스) | 사용자의 선택을 채팅 인터페이스에 표시합니다. |
| 4 | ChatInput | 채팅 플레이그라운드에서 사용자 맞춤 입력을 수집합니다. |
| 5 | ChatHistory | 맥락 제공을 위해 이전 채팅 메시지의 기억을 불러옵니다. |
| 6 | PromptTemplate | 사용자 입력과 기록을 반영하여 언어 모델용 동적이고 집중된 프롬프트를 만듭니다. |
| 7 | Generator | 프롬프트를 기반으로 언어 모델이 구체적인 비즈니스 아이디어를 생성합니다. |
| 8 | ChatOutput | 생성된 비즈니스 아이디어를 채팅에서 사용자에게 보여줍니다. |
이 워크플로우는 빠르고 창의적이며 관련성 있는 비즈니스 아이디어가 필요한 창업가, 혁신가, 팀에게 이상적입니다. 브레인스토밍 시간을 줄이고, 제안이 신선하며 반복을 피하도록 보장하며, 아이디어 생성 세션을 위한 확장 가능하고 자동화된 솔루션을 제공합니다. 자동화와 AI를 활용함으로써 조직은 새로운 기회를 빠르게 탐색하고 혁신 프로세스를 가속화할 수 있습니다.