AI 콘텐츠 아이디어 생성기

AI를 활용하여 원하는 키워드에 대한 구글 상위 결과를 조사하고, 독창적인 콘텐츠 아이디어와 요약을 생성합니다. 콘텐츠 마케터와 크리에이터가 빠르게 트렌드 주제를 찾고, 중복 제안을 피하는 데 이상적입니다.

플로우

AI 플로우 작동 방식

사용자가 키워드 입력.: 사용자가 아이디어를 얻고 싶은 키워드나 주제를 입력합니다.
구글에서 상위 링크 검색.: 워크플로우가 사용자의 키워드에 따라 관련 URL을 구글에서 검색합니다.
URL에서 콘텐츠 추출.: 워크플로우가 상위 검색 결과에서 핵심 콘텐츠와 맥락을 추출합니다.
독창적인 콘텐츠 아이디어 생성.: AI 모델이 수집된 콘텐츠를 분석하여, 이전 결과와 중복되지 않는 독창적인 주제 아이디어와 요약을 생성합니다.
사용자에게 아이디어 제공.: 생성된 콘텐츠 아이디어와 요약이 사용자에게 영감이나 바로 활용할 수 있도록 표시됩니다.

이 플로우에서 사용된 프롬프트

다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 프롬프트의 완전한 목록입니다. 프롬프트는 AI 모델에게 응답을 생성하거나 작업을 수행하도록 주어지는 지시사항입니다. 이들은 AI가 사용자의 의도를 이해하고 관련된 출력을 생성하도록 안내합니다.

프롬프트

입력값, 채팅 기록, 선택적 맥락을 바탕으로 LLM에게 독창적이고 상세한 콘텐츠 아이디어를 생성하도록 지시하는 프롬프트 템플릿입니다. 특정 문체를 강제하고, 일반적인 문구 사용을 피하도록 합니다....

                You are an AI language model assistant tasked with generating content ideas based on web searches of the product or URLs, while avoiding repeating ideas from previous articles.

Focus on detailed information. Don't use phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role", "In the ever-evolving landscape of" or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.

Your task is to provide unique content suggestions based on INPUT, considering any previous discussion in CHAT HISTORY. 

If CONTEXT is provided, use it to enhance the relevance of your suggestions. 

Answer in English and format the answer with markdown. 

Additionally, assist the user by suggesting related topics or trends as requested.  

*** CONTEXT START ***
{context}
***

*** CHAT HISTORY ***
{chat_history}
***

INPUT:
{input}

ANSWER:

이 플로우에서 사용된 컴포넌트

다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 컴포넌트의 완전한 목록입니다. 컴포넌트는 모든 AI 플로우의 구성 요소입니다. 다양한 기능을 연결하여 복잡한 상호작용을 만들고 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 각 컴포넌트는 사용자 입력 처리, 데이터 처리 또는 외부 서비스와의 통합과 같은 특정 목적을 가지고 있습니다.

채팅 입력

FlowHunt의 채팅 입력 컴포넌트는 Playground에서 메시지를 캡처하여 사용자 상호작용을 시작합니다. 이는 플로우의 시작점 역할을 하며, 워크플로우가 텍스트 및 파일 기반 입력을 모두 처리할 수 있게 해줍니다.

보기 채팅 입력

채팅 시작 트리거

채팅 시작 트리거 컴포넌트는 채팅 세션이 시작될 때를 감지하여 사용자가 채팅을 열자마자 워크플로우가 즉시 반응할 수 있도록 합니다. 이는 초기 채팅 메시지로 플로우를 시작하므로, 반응형 인터랙티브 챗봇을 구축하는 데 필수적입니다.

보기 채팅 시작 트리거

버튼 위젯

FlowHunt의 Button Widget 컴포넌트는 텍스트나 입력값을 워크플로우 내에서 인터랙티브하고 클릭 가능한 버튼으로 변환합니다. 동적 사용자 인터페이스를 만들거나, 사용자 선택을 수집하거나, AI 기반 챗봇 및 자동화 프로세스의 참여도를 높이는 데 완벽합니다.

보기 버튼 위젯

채팅 출력

FlowHunt에서 채팅 출력 컴포넌트를 확인해보세요—유연하고 다중 파트의 출력으로 챗봇 응답을 마무리합니다. 원활한 플로우 완료와 고급 상호작용형 AI 챗봇 제작에 필수적입니다.

보기 채팅 출력

채팅 기록 컴포넌트

FlowHunt의 채팅 기록 컴포넌트는 챗봇이 이전 메시지를 기억하도록 하여 일관된 대화와 향상된 고객 경험을 제공하며, 메모리와 토큰 사용을 최적화합니다.

보기 채팅 기록 컴포넌트

FlowHunt의 프롬프트 컴포넌트

FlowHunt의 프롬프트 컴포넌트로 AI 봇의 역할과 행동을 정의하여, 관련성 있고 개인화된 답변을 받을 수 있습니다. 효과적이고 문맥을 이해하는 챗봇 플로우를 위해 프롬프트와 템플릿을 커스터마이즈하세요.

보기 FlowHunt의 프롬프트 컴포넌트

제너레이터

FlowHunt의 제너레이터 컴포넌트를 살펴보세요—선택한 LLM 모델을 활용한 강력한 AI 기반 텍스트 생성. 프롬프트, 선택적인 시스템 지침, 심지어 이미지를 입력으로 결합하여 동적인 챗봇 응답을 손쉽게 만들어 지능형 대화형 워크플로우를 구축하는 핵심 도구입니다.

보기 제너레이터

GoogleSearch 컴포넌트

FlowHunt의 GoogleSearch 컴포넌트는 검색 기반 생성(RAG)을 활용하여 Google에서 최신 지식을 가져와 챗봇의 정확성을 향상시킵니다. 언어, 국가, 쿼리 접두사 등 다양한 옵션을 통해 결과를 정밀하게 제어할 수 있어, 더욱 정확하고 관련성 높은 답변을 제공합니다.

보기 GoogleSearch 컴포넌트

URL 검색기

URL Retriever 컴포넌트로 워크플로우에서 웹 콘텐츠를 활용하세요. 웹 기사, 문서 등 모든 URL 목록에서 텍스트와 메타데이터를 손쉽게 추출·처리할 수 있습니다. 이미지용 OCR, 선택적 메타데이터 추출, 맞춤형 캐싱 등 고급 옵션을 지원하여, 지식 중심의 AI 플로우 및 자동화 구축에 적합합니다.

보기 URL 검색기

플로우 설명

목적과 이점

개요

“콘텐츠 아이디어 생성기” 워크플로우는 사용자의 키워드나 관심 주제에 기반해 독창적인 콘텐츠 주제와 간결한 요약을 자동으로 생성하도록 설계되었습니다. 실시간 웹 검색, URL에서의 콘텐츠 추출, 그리고 AI 언어 모델을 활용하여, 고품질이면서도 반복되지 않는 아이디어를 제공합니다. 이 워크플로우는 특히 콘텐츠 크리에이터, 마케터, 블로거, 또는 주제 아이디어 발굴과 콘텐츠 신선도 유지를 원하는 연구자에게 유용합니다.

단계별 워크플로우

1. 사용자 입력 및 환영 인터페이스

채팅 오픈 트리거: 사용자가 채팅을 열면, 버튼 위젯을 통해 환영 메시지와 안내가 표시됩니다. “챗봇에 대해 글을 쓰고 싶어요”, “트랜스포머 모델에 대해 글을 쓰고 싶어요"와 같은 예시 버튼들이 제공되어 사용자를 안내합니다.
수동 입력 옵션: 사용자는 채팅 입력창을 통해 직접 키워드나 주제를 입력할 수도 있습니다.

2. 웹 검색 및 콘텐츠 수집

구글 검색 노드: 사용자가 키워드를 제출하면, 워크플로우는 해당 주제에 관한 관련 URL과 콘텐츠를 구글에서 검색합니다.
URL 리트리버: 검색 결과로 반환된 URL 목록에서 실제 콘텐츠를 가져옵니다. 이를 통해 AI가 최신의 맥락 있는 정보를 활용할 수 있게 됩니다.

3. 맥락 인식

채팅 기록 노드: 이전 상호작용 내역을 보관하여, AI가 아이디어를 반복하지 않고 과거 대화를 참고할 수 있게 합니다.
맥락 컴파일: URL에서 추출한 콘텐츠를 “맥락"으로 정리하여 프롬프트 생성에 활용합니다.

4. 동적 프롬프트 생성

프롬프트 템플릿 노드:
- 사용자 입력, 최근 웹 검색 콘텐츠, 채팅 기록, 추가 맥락을 모두 반영한 특수 설계 프롬프트를 사용합니다.
- 일반적이거나 진부한 문구 사용을 엄격히 금지하여, 생성 결과가 직접적이고 상세하며 가치 있도록 만듭니다.
- AI는 영어로 답변하고, 결과를 마크다운 형식으로 출력하도록 지시됩니다.
- 요청 시, AI는 관련 주제나 트렌드도 함께 제안할 수 있습니다.

5. AI 콘텐츠 생성

제너레이터 노드: AI 모델이 형식화된 프롬프트를 받아, 최신 웹 기반 맥락과 이전 채팅 기록을 바탕으로 독창적인 콘텐츠 아이디어와 간략한 요약을 생성합니다.

6. 출력 및 사용자 상호작용

채팅 출력 노드: 생성된 콘텐츠 아이디어와 요약이 채팅 인터페이스에 표시되어, 사용자가 검토하거나 추가 개발에 바로 활용할 수 있습니다.

워크플로우 구조 (간단 표)

단계	컴포넌트	목적/동작
1. 채팅 트리거	ChatOpenedTrigger	사용자 환영, 예시 주제 버튼 표시
2. 사용자 입력	ChatInput, Buttons	사용자가 주제 입력 또는 선택
3. 검색	GoogleSearch	사용자 주제에 대한 관련 URL 검색
4. 콘텐츠 추출	URLRetriever	상위 URL에서 콘텐츠 추출
5. 맥락 메모리	ChatHistory	이전 채팅 반영, 중복 방지
6. 프롬프트	PromptTemplate	입력, 맥락, 기록을 맞춤 프롬프트로 통합
7. 생성	Generator	AI가 주제 아이디어 및 요약 생성
8. 결과 출력	ChatOutput	채팅에 결과 표시

확장 및 자동화에 유용한 이유

연구 자동화: 웹을 실시간으로 검색하고 최신 정보를 수집하여 수작업 시간을 대폭 절약합니다.
독창성 보장: 이전 아이디어를 기억하고 반복을 방지해, 대규모 캠페인에서도 콘텐츠의 독창성을 유지할 수 있습니다.
일관된 품질: 엄격하게 정의된 프롬프트를 사용해 간결하고, 주제에 맞으며 실질적으로 도움이 되는 제안을 보장합니다.
유연한 입력 방식: 버튼 기반 빠른 시작과 맞춤 키워드 입력 모두 지원하여, 다양한 사용자 요구와 워크플로우에 대응합니다.
통합 준비 완료: 모듈형 구조로, 대규모 콘텐츠 파이프라인이나 자동화 시스템에 쉽게 통합할 수 있습니다.

이상적인 활용 사례

콘텐츠 팀: 최신 트렌드와 온라인 논의를 반영한 새로운 기사나 영상 주제를 대량으로 빠르게 생성할 수 있습니다.
SEO 및 마케팅: 실시간 검색 데이터를 기반으로, 새로운 시각과 키워드 중심 주제를 발굴할 수 있습니다.
연구 및 학술: 최신 맥락을 반영한 연구 주제나 문헌 검토 관점을 파악할 수 있습니다.
제품/서비스 출시: 실질적인 맥락과 경쟁사 분석을 바탕으로, 신제품 발표용 독창적 콘텐츠 아이디어를 브레인스토밍할 수 있습니다.

결론

이 워크플로우는 실시간 데이터 수집, 지능형 프롬프트 설계, AI 기반 콘텐츠 생성이 결합되어 콘텐츠 아이디어 발굴 과정을 획기적으로 간소화하고 강화합니다. 자동화, 확장, 품질 향상을 원하는 모든 이에게 특히 유용하며, 각 제안이 항상 최신이고 관련성 있도록 보장합니다.

귀하만의 AI 팀을 구축해 드리겠습니다

우리는 귀하와 같은 기업이 스마트 챗봇, MCP 서버, AI 도구 또는 기타 유형의 AI 자동화를 개발하여 조직 내 반복적인 작업에서 인간을 대체할 수 있도록 도와드립니다.

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