AI 데일리 뉴스 기사 생성기

Google과 YouTube에서 최신 트렌드 기사를 검색하고 핵심 콘텐츠를 추출한 뒤, 역피라미드 구조로 뉴스를 자동 작성합니다. 콘텐츠 제작자, 기자, 마케터가 신선하고 구조화된 뉴스를 몇 초 만에 얻을 수 있어 이상적입니다.

플로우

AI 플로우 작동 방식

사용자 주제 입력 받기.: 채팅 또는 버튼 선택을 통해 사용자로부터 주제 입력을 받습니다.
최신 뉴스 검색.: Google과 YouTube 검색 도구를 사용하여 지정된 주제에 대한 인기 및 최신 기사와 동영상을 찾습니다.
콘텐츠 추출.: 확인된 URL 및 동영상에서 주요 텍스트 콘텐츠를 수집합니다.
AI 기사 생성.: AI 에이전트가 수집된 콘텐츠를 역피라미드 형식으로 구성하여 뉴스 기사를 작성합니다.
기사 제공.: 생성된 뉴스 기사를 사용자에게 채팅 친화적 형식으로 표시합니다.

이 플로우에서 사용된 프롬프트

다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 프롬프트의 완전한 목록입니다. 프롬프트는 AI 모델에게 응답을 생성하거나 작업을 수행하도록 주어지는 지시사항입니다. 이들은 AI가 사용자의 의도를 이해하고 관련된 출력을 생성하도록 안내합니다.

뉴스 기사 생성 에이전트

Google Search와 URL Retriever 도구를 사용하여 주어진 주제에 대한 최신 뉴스를 역피라미드 구조로 엄격하게 군더더기 없이 작성하는 에이전트입니다....

                Your task is to generate latest news article about topic defined by human input. Enhance the human input query with words like 'latest news' or 'last 24 hours' or 'today' to make sure you find the latest news only.
Search top 5 urls ranking for latest news about given topic on Google Search.
Use URL Retriever tool to extract text from found urls.

Make sure news are latest from last 48 hours. Ignore older news.

News articles should be written in a structure known as the “inverted pyramid.” In the inverted pyramid format, the most newsworthy information goes at the beginning of the story and the least newsworthy information goes at the end.

이 플로우에서 사용된 컴포넌트

다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 컴포넌트의 완전한 목록입니다. 컴포넌트는 모든 AI 플로우의 구성 요소입니다. 다양한 기능을 연결하여 복잡한 상호작용을 만들고 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 각 컴포넌트는 사용자 입력 처리, 데이터 처리 또는 외부 서비스와의 통합과 같은 특정 목적을 가지고 있습니다.

채팅 입력

FlowHunt의 채팅 입력 컴포넌트는 Playground에서 메시지를 캡처하여 사용자 상호작용을 시작합니다. 이는 플로우의 시작점 역할을 하며, 워크플로우가 텍스트 및 파일 기반 입력을 모두 처리할 수 있게 해줍니다.

보기 채팅 입력

버튼 위젯

FlowHunt의 Button Widget 컴포넌트는 텍스트나 입력값을 워크플로우 내에서 인터랙티브하고 클릭 가능한 버튼으로 변환합니다. 동적 사용자 인터페이스를 만들거나, 사용자 선택을 수집하거나, AI 기반 챗봇 및 자동화 프로세스의 참여도를 높이는 데 완벽합니다.

보기 버튼 위젯

채팅 시작 트리거

채팅 시작 트리거 컴포넌트는 채팅 세션이 시작될 때를 감지하여 사용자가 채팅을 열자마자 워크플로우가 즉시 반응할 수 있도록 합니다. 이는 초기 채팅 메시지로 플로우를 시작하므로, 반응형 인터랙티브 챗봇을 구축하는 데 필수적입니다.

보기 채팅 시작 트리거

채팅 출력

FlowHunt에서 채팅 출력 컴포넌트를 확인해보세요—유연하고 다중 파트의 출력으로 챗봇 응답을 마무리합니다. 원활한 플로우 완료와 고급 상호작용형 AI 챗봇 제작에 필수적입니다.

보기 채팅 출력

채팅 기록 컴포넌트

FlowHunt의 채팅 기록 컴포넌트는 챗봇이 이전 메시지를 기억하도록 하여 일관된 대화와 향상된 고객 경험을 제공하며, 메모리와 토큰 사용을 최적화합니다.

보기 채팅 기록 컴포넌트

툴 콜링 에이전트

FlowHunt의 툴 콜링 에이전트를 살펴보세요—AI 에이전트가 외부 도구를 지능적으로 선택하고 사용하여 복잡한 질의를 해결할 수 있게 해주는 고급 워크플로우 구성 요소입니다. 동적 도구 활용, 반복적 추론, 다양한 리소스와의 통합이 필요한 스마트 AI 솔루션 구축에 적합합니다.

보기 툴 콜링 에이전트

유튜브 검색 도구

FlowHunt의 AI 기반 유튜브 검색 도구는 개인 맞춤형 동영상 및 크리에이터 추천을 제공합니다. 기존 유튜브 검색을 넘어, AI 에이전트가 당신의 관심사에 맞는 최고의 크리에이터와 콘텐츠를 찾아드립니다.

보기 유튜브 검색 도구

GoogleSearch 컴포넌트

FlowHunt의 GoogleSearch 컴포넌트는 검색 기반 생성(RAG)을 활용하여 Google에서 최신 지식을 가져와 챗봇의 정확성을 향상시킵니다. 언어, 국가, 쿼리 접두사 등 다양한 옵션을 통해 결과를 정밀하게 제어할 수 있어, 더욱 정확하고 관련성 높은 답변을 제공합니다.

보기 GoogleSearch 컴포넌트

URL 검색기

URL Retriever 컴포넌트로 워크플로우에서 웹 콘텐츠를 활용하세요. 웹 기사, 문서 등 모든 URL 목록에서 텍스트와 메타데이터를 손쉽게 추출·처리할 수 있습니다. 이미지용 OCR, 선택적 메타데이터 추출, 맞춤형 캐싱 등 고급 옵션을 지원하여, 지식 중심의 AI 플로우 및 자동화 구축에 적합합니다.

보기 URL 검색기

플로우 설명

목적과 이점

개요

데일리 뉴스 기사 생성기는 사용자가 지정한 어떤 주제에 대해서도 최신 뉴스를 자동으로 작성하는 워크플로우입니다. Google 검색, 콘텐츠 추출, AI 기반 작문을 통합해 저널리즘에서 널리 쓰이는 “역피라미드” 형식으로 간결하고 구조화된 뉴스를 만들어 냅니다. 이 자동화는 콘텐츠 제작자, 기자, 뉴스룸, 블로거가 신속하게 신뢰할 수 있고 시의성 있는 기사를 대량으로 생산해야 할 때 특히 유용합니다.

워크플로우 동작 방식

1. 사용자 상호작용 & 주제 입력

사용자가 채팅 인터페이스를 열면 환영 메시지와 함께 관심 있는 주제를 입력하라는 안내가 나옵니다.
인터페이스에는 사용자가 트렌드 주제로 즉시 기사를 생성할 수 있도록 여러 빠른 시작 버튼(예: “Nvidia”, “미국 최신 뉴스”)이 제공됩니다.
사용자는 채팅 입력란을 통해 직접 맞춤 주제를 입력할 수도 있습니다.

2. 검색 및 콘텐츠 수집

워크플로우는 Google 검색을 통해 입력된 주제에 대한 최신 뉴스의 상위 5개 URL을 찾으며, 최근 24~48시간 이내에 보도된 뉴스를 중점적으로 다룹니다.
“URL Retriever” 도구가 각 URL의 주요 콘텐츠를 추출하여 정보의 최신성과 관련성을 확보합니다.
추가 도구로 YouTube 검색이 포함되어 멀티미디어 콘텐츠나 동영상 기반 보도에도 활용할 수 있지만, 주요 흐름은 Google 뉴스 결과를 중심으로 합니다.

3. 기사 생성 (AI 에이전트)

AI 에이전트는 수집된 뉴스 콘텐츠와 최초의 사용자 주제를 전달받습니다.
에이전트는 (상세 시스템 프롬프트를 통해) 다음과 같이 지시받습니다:
- 검색 쿼리에 “최신 뉴스”, “최근 24시간”, “오늘” 같은 키워드를 추가해 반드시 최신 뉴스를 찾도록 강화합니다.
- 반드시 최근 48시간 이내의 콘텐츠만 사용하며, 오래된 소스는 무시합니다.
- 역피라미드 스타일로 작성—가장 중요한 뉴스 사실을 기사 상단에, 그 다음으로 보조 세부 정보, 마지막에 덜 중요한 배경 정보를 배치합니다.
- 일반적인 군더더기 문구, 결론, 불필요한 도입부는 사용하지 않습니다.
- 명확하고 상세하며 직접적으로 관련 있는 정보만 제공합니다.

4. 출력 & 채팅 통합

생성된 기사는 채팅 인터페이스에 표시됩니다.
채팅 기록이 유지되어 사용자가 이전 대화나 생성된 기사를 참고할 수 있습니다.
각 버튼 응답 및 동작은 별도의 채팅 출력으로 분리되어 명확한 UI 피드백을 제공합니다.

시각적 워크플로우 구조

단계	사용 노드/도구	목적
채팅 오픈	ChatOpenedTrigger	환영 메시지 및 버튼 렌더링 트리거
버튼 선택/맞춤 입력	ButtonWidget/ChatInput	사용자 주제 입력 또는 버튼 선택
뉴스 검색	GoogleSearch	최신 관련 뉴스 URL 찾기
기사 콘텐츠 추출	URLContent	발견된 뉴스 URL에서 텍스트 추출
(선택) 동영상 콘텐츠	YouTubeSearchTool	관련 YouTube 동영상 검색
AI 기사 생성	ToolCallingAgent	뉴스 기사 작성
결과 표시	ChatOutput	채팅에 뉴스 기사 표시
맥락 유지	ChatHistory	이전 채팅 및 결과 기억

주요 특징 및 장점

확장성: 반복적인 기사 조사와 작성을 자동화하여 적은 노력으로 더 많은 콘텐츠를 생산할 수 있습니다.
시의성: 항상 최신 정보를 가져와 게시되는 기사가 늘 최신 상태를 유지합니다.
일관된 구조: 역피라미드 형식을 통해 전문적인 저널리즘 기준을 보장합니다.
맞춤형: 사용자가 원하는 주제로 언제든 기사 생성 가능, 트렌드 주제는 클릭 한 번으로 생성됩니다.
효율성: 조사, 콘텐츠 수집, 초안 작성을 위한 시간을 단축합니다.

활용 사례

뉴스룸: 속보에 대한 신속한 기사 초안이 필요할 때
콘텐츠 마케터: 뉴스레터나 블로그용 뉴스 큐레이션을 자동화할 때
개인 기자 및 블로거: 트렌드 주제에 대해 빠르고 구조화된 보도가 필요할 때
자동화 뉴스 플랫폼: 일관되고 고품질의 대량 콘텐츠가 필요한 경우

이 워크플로우가 가치 있는 이유

이 워크플로우는 기사 생성의 전체 과정을—조사부터 작성, 전달까지—자동화와 AI로 효율화합니다. 수작업 조사에 따르는 병목을 해소하고, 정확성과 시의성을 보장하며, 일관되고 전문적인 결과물을 제공해 콘텐츠 생산을 확장하거나 빠르게 변화하는 뉴스 환경에서 앞서 나가고자 하는 모든 이에게 큰 혜택을 제공합니다.

귀하만의 AI 팀을 구축해 드리겠습니다

우리는 귀하와 같은 기업이 스마트 챗봇, MCP 서버, AI 도구 또는 기타 유형의 AI 자동화를 개발하여 조직 내 반복적인 작업에서 인간을 대체할 수 있도록 도와드립니다.

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