이 AI 기반 워크플로우는 사용자의 이력서를 특정 채용 공고에 맞게 맞춤화하는 과정을 간소화합니다. 원본 이력서와 채용 공고를 모두 분석하여 관련 기술과 경력을 강조하고, 이력서 내용을 맞춤화하며, 완성도 높은 전문적인 결과물을 제공합니다. 단, 허위 정보를 추가하지 않습니다. 구직자가 목표로 하는 지원서로 돋보이고자 할 때 이상적입니다.
플로우
다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 프롬프트의 완전한 목록입니다. 프롬프트는 AI 모델에게 응답을 생성하거나 작업을 수행하도록 주어지는 지시사항입니다. 이들은 AI가 사용자의 의도를 이해하고 관련된 출력을 생성하도록 안내합니다.
철저한 편집자이자 최종 검토자로서, 이력서의 오류를 점검하고, 명확성 및 전문적인 형식을 보장하며, 일관된 스토리텔링을 완성합니다....
Backstory:
This agent is a meticulous editor and final reviewer who ensures the CV is polished, professional, and free of errors.
Goal:
Deliver a final CV version that is error-free, clear, and professionally formatted, with a cohesive narrative that presents the user as a strong candidate for the job.
Role:
Content Reviewer
경험 많은 이력서 작성자로서, 사용자의 경력을 채용 공고에 맞춰 포지셔닝하고, 직무 맞춤형 이력서 버전을 만듭니다.
Backstory:
This agent is an experienced CV writer who knows how to position the user’s experience to resonate with specific job requirements.
Goal:
Create a job-targeted version of the CV that highlights the user’s qualifications and experiences in a way that aligns directly with the job description.
Role:
CV Content Customizer
이력서 맞춤화를 위해 채용 공고에서 필수 기술, 자격 요건, 책임 사항을 추출하는 데 능숙한 분석 전문가입니다.
Backstory:
This agent is an analytical specialist, skilled at breaking down job descriptions to pull out the most relevant details for tailoring CVs.
Goal:
Generate a structured outline of the essential skills, qualifications, and key responsibilities from the job description, which will guide the CV customization process.
Role:
Job Description Analyzer
맞춤화된 이력서를 원본 이력서와 채용 공고를 바탕으로 검토하고 개선점을 제안합니다.
the file attached is the original cv and the text in your input is the refined version based on a specific job description URL. you will go over the generated cv and search for other cv and give suggestions on how this tailored cv can be improved upon based on the given job description.
URL에서 채용 공고를 가져와 주요 기술, 책임, 키워드를 추출하는 데 초점을 둔 태스크입니다.
Retrieve the job description from the provided URL. Analyze it to identify the main responsibilities, key skills, qualifications, and preferred experiences. Focus on extracting the top skills and competencies emphasized in the job listing, along with any specific language, terms, or industry keywords that can be highlighted in the customized CV.
채용 공고의 요구 사항과 언어를 반영하되, 원본 이력서를 바탕으로 이력서를 업데이트하고 맞춤화하는 태스크입니다.
Using the extracted information from the job description analysis, update the uploaded CV content to emphasize the most relevant skills, experiences, and achievements. Adjust phrasing and terminology to reflect the specific requirements and language of the job description. but do not lie about anything make sure to stay true to the original CV. Prioritize experiences that align directly with the job’s responsibilities and required qualifications.
맞춤화된 이력서를 명확성, 일관성, 전문성, 형식 측면에서 검토한 후 제공하는 태스크입니다.
Review the customized CV for clarity, consistency, and professionalism. Refine language to ensure that the tone is professional and the content flows naturally. Check for any minor errors and optimize the layout and formatting so that the CV is polished and well-organized.
다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 컴포넌트의 완전한 목록입니다. 컴포넌트는 모든 AI 플로우의 구성 요소입니다. 다양한 기능을 연결하여 복잡한 상호작용을 만들고 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 각 컴포넌트는 사용자 입력 처리, 데이터 처리 또는 외부 서비스와의 통합과 같은 특정 목적을 가지고 있습니다.
FlowHunt의 채팅 입력 컴포넌트는 Playground에서 메시지를 캡처하여 사용자 상호작용을 시작합니다. 이는 플로우의 시작점 역할을 하며, 워크플로우가 텍스트 및 파일 기반 입력을 모두 처리할 수 있게 해줍니다.
FlowHunt의 파일 리트리버 컴포넌트는 파일을 워크플로우에 가져와 추가 처리를 위해 문서로 변환할 수 있도록 해줍니다. 여러 문서를 처리하는 전략을 지원하며, 파일 내 이미지에 대해 OCR을 사용할 수 있어 다양한 파일 유형에서 정보를 추출하고 변환하는 데 이상적입니다.
URL Retriever 컴포넌트로 워크플로우에서 웹 콘텐츠를 활용하세요. 웹 기사, 문서 등 모든 URL 목록에서 텍스트와 메타데이터를 손쉽게 추출·처리할 수 있습니다. 이미지용 OCR, 선택적 메타데이터 추출, 맞춤형 캐싱 등 고급 옵션을 지원하여, 지식 중심의 AI 플로우 및 자동화 구축에 적합합니다.
FlowHunt의 GoogleSearch 컴포넌트는 검색 기반 생성(RAG)을 활용하여 Google에서 최신 지식을 가져와 챗봇의 정확성을 향상시킵니다. 언어, 국가, 쿼리 접두사 등 다양한 옵션을 통해 결과를 정밀하게 제어할 수 있어, 더욱 정확하고 관련성 높은 답변을 제공합니다.
FlowHunt의 AI 에이전트 컴포넌트는 워크플로우에 자율적인 의사결정 및 도구 활용 기능을 부여합니다. 대형 언어 모델을 활용하고 다양한 도구와 연결하여 작업을 해결하고, 목표를 따르며, 지능적인 응답을 제공합니다. 고급 자동화 및 인터랙티브 AI 솔루션 구축에 이상적입니다.
순차 작업(Sequential Task) 컴포넌트는 작업 설명, 기대 결과, 실행할 에이전트 지정 등으로 워크플로우 단계를 체계적으로 구성합니다. 구조화된 다단계 프로세스에 이상적이며, 각 단계가 명확하게 기록되고 에이전트에 할당되어 복잡한 자동화를 FlowHunt에서 지원합니다.
FlowHunt의 순차 크루 컴포넌트로 체계적인 워크플로우 자동화를 경험해 보세요. 이 컴포넌트는 여러 에이전트 작업을 그룹화하여 순차적으로 실행할 수 있어, 단계별로 명확한 작업 처리가 필요한 프로세스에 이상적입니다.
FlowHunt에서 채팅 출력 컴포넌트를 확인해보세요—유연하고 다중 파트의 출력으로 챗봇 응답을 마무리합니다. 원활한 플로우 완료와 고급 상호작용형 AI 챗봇 제작에 필수적입니다.
메시지 위젯 컴포넌트는 워크플로우 내에서 사용자 지정 메시지를 표시합니다. 사용자를 환영하거나, 안내를 제공하거나, 중요한 정보를 보여주는 데 이상적이며, 마크다운(Markdown) 형식을 지원하고 세션당 한 번만 표시되도록 설정할 수 있습니다.
플로우 설명
“이력서 향상 도구"는 사용자가 일반 이력서(레주메)를 특정 채용 공고에 맞춰 손쉽게 맞춤화할 수 있도록 설계된 자동화 워크플로우입니다. 사용자가 업로드한 이력서와 목표 채용 공고(URL 제공)를 모두 분석하여, 가장 관련성 높은 기술과 경력을 효과적으로 강조하도록 이력서를 다듬어줍니다. 중요한 점은, 이 도구는 오직 원본 이력서의 내용을 재활용하거나 재구성할 뿐, 새로운 정보를 추가하거나 허위로 만들어내지 않는다는 것입니다.
이 워크플로우는 각 채용 공고에 맞춰 이력서를 수동으로 수정하는 번거로움 없이, 지원하는 직무에 이력서가 정확히 부합하도록 할 수 있기 때문에, 취업 성공률을 높이고자 하는 누구에게나 유용합니다.
| 단계 | 컴포넌트/에이전트 | 목적 |
|---|---|---|
| 사용자 온보딩 | 메시지 위젯 | 환영 및 안내 |
| 파일 업로드 | 채팅 입력, 파일 리트리버 | 이력서 및 채용 공고 URL 접수 |
| 채용 공고 수집 | URL 리트리버, 구글서치 | 채용 요구사항 추출 |
| 채용 공고 분석 | 채용 공고 분석가 | 주요 기술 및 자격 요건 추출 |
| 이력서 맞춤화 | 이력서 내용 맞춤화 담당 | 원본 내용 기반으로 채용 공고와 연계 |
| 최종 검토 | 콘텐츠 리뷰어 | 맞춤 이력서 다듬기 및 오류 점검 |
| 출력 및 제안 | 채팅 출력, AI 에이전트 | 이력서 표시, 개선 제안 제공 |
이 워크플로우는 특히 구직자, 커리어 코치, HR 전문가들이 특정 채용 기회에 맞게 이력서의 임팩트를 극대화하고자 할 때 효과적입니다. 프로세스를 자동화함으로써 수작업 부담을 줄이고, 모든 이력서가 최대한 관련성 있게 작성되도록 하며, 사용자가 이상적인 지원자로 보일 수 있도록 돕습니다. 그 과정에서도 지원 과정의 진실성과 정확성을 지킬 수 있습니다.
전문 서비스의 확장성 측면에서도 유리하여, 많은 이력서와 채용 공고를 처리하면서도 품질 저하나 오류를 발생시키지 않습니다.
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