구글을 검색하여 관련 웹사이트의 최신 정보를 찾아 즉각적이고 신뢰할 수 있는 답변을 제공하는 AI 챗봇입니다. 항상 출처 링크를 포함하며, 다양한 주제에 대해 빠르고 정확한 정보를 원하는 모든 이에게 이상적입니다.
플로우
다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 프롬프트의 완전한 목록입니다. 프롬프트는 AI 모델에게 응답을 생성하거나 작업을 수행하도록 주어지는 지시사항입니다. 이들은 AI가 사용자의 의도를 이해하고 관련된 출력을 생성하도록 안내합니다.
구글 검색을 활용해 사용자 질문에 답변하며, LLM의 행동을 안내하는 자세한 시스템 프롬프트가 주어진 에이전트입니다.
Your goal is to answer the user's questions from input.
Use GoogleSearch to get information. Provide brief answers and ALWAYS Include links to your sources.
다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 컴포넌트의 완전한 목록입니다. 컴포넌트는 모든 AI 플로우의 구성 요소입니다. 다양한 기능을 연결하여 복잡한 상호작용을 만들고 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 각 컴포넌트는 사용자 입력 처리, 데이터 처리 또는 외부 서비스와의 통합과 같은 특정 목적을 가지고 있습니다.
FlowHunt의 채팅 입력 컴포넌트는 Playground에서 메시지를 캡처하여 사용자 상호작용을 시작합니다. 이는 플로우의 시작점 역할을 하며, 워크플로우가 텍스트 및 파일 기반 입력을 모두 처리할 수 있게 해줍니다.
FlowHunt에서 채팅 출력 컴포넌트를 확인해보세요—유연하고 다중 파트의 출력으로 챗봇 응답을 마무리합니다. 원활한 플로우 완료와 고급 상호작용형 AI 챗봇 제작에 필수적입니다.
FlowHunt의 Button Widget 컴포넌트는 텍스트나 입력값을 워크플로우 내에서 인터랙티브하고 클릭 가능한 버튼으로 변환합니다. 동적 사용자 인터페이스를 만들거나, 사용자 선택을 수집하거나, AI 기반 챗봇 및 자동화 프로세스의 참여도를 높이는 데 완벽합니다.
채팅 시작 트리거 컴포넌트는 채팅 세션이 시작될 때를 감지하여 사용자가 채팅을 열자마자 워크플로우가 즉시 반응할 수 있도록 합니다. 이는 초기 채팅 메시지로 플로우를 시작하므로, 반응형 인터랙티브 챗봇을 구축하는 데 필수적입니다.
FlowHunt의 채팅 기록 컴포넌트는 챗봇이 이전 메시지를 기억하도록 하여 일관된 대화와 향상된 고객 경험을 제공하며, 메모리와 토큰 사용을 최적화합니다.
FlowHunt의 툴 콜링 에이전트를 살펴보세요—AI 에이전트가 외부 도구를 지능적으로 선택하고 사용하여 복잡한 질의를 해결할 수 있게 해주는 고급 워크플로우 구성 요소입니다. 동적 도구 활용, 반복적 추론, 다양한 리소스와의 통합이 필요한 스마트 AI 솔루션 구축에 적합합니다.
FlowHunt의 GoogleSearch 컴포넌트는 검색 기반 생성(RAG)을 활용하여 Google에서 최신 지식을 가져와 챗봇의 정확성을 향상시킵니다. 언어, 국가, 쿼리 접두사 등 다양한 옵션을 통해 결과를 정밀하게 제어할 수 있어, 더욱 정확하고 관련성 높은 답변을 제공합니다.
URL Retriever 컴포넌트로 워크플로우에서 웹 콘텐츠를 활용하세요. 웹 기사, 문서 등 모든 URL 목록에서 텍스트와 메타데이터를 손쉽게 추출·처리할 수 있습니다. 이미지용 OCR, 선택적 메타데이터 추출, 맞춤형 캐싱 등 고급 옵션을 지원하여, 지식 중심의 AI 플로우 및 자동화 구축에 적합합니다.
플로우 설명
Google Answer Generator 워크플로우는 구글 검색 기능이 통합된 일반 AI 챗봇으로 설계되었습니다. 이 챗봇의 주요 목적은 사용자가 어떤 질문이든 입력하면 최신의 간결하고 출처가 명확한 답변(신뢰할 수 있는 소스 링크 포함)을 제공하는 것입니다.
사용자가 채팅 인터페이스를 열면 친절한 환영 메시지와 함께 질문을 유도하는 예시 버튼(예: “최신 뉴스 알려줘”, “파이의 제곱근은?")이 표시됩니다.
사용자가 질문을 입력하거나(직접 입력 또는 버튼 선택) 하면, 워크플로우는 구글 검색 도구와 URL 콘텐츠 추출 기능을 갖춘 AI 에이전트를 활용합니다. 에이전트는 질문을 처리하고, 구글에서 관련 정보를 검색한 뒤, 상위 URL에서 콘텐츠를 추출하고, 출처가 명확한 간결한 답변을 만듭니다. 최종 답변은 채팅 인터페이스에 다시 표시됩니다.
| 단계 | 컴포넌트 | 기능 |
|---|---|---|
| 1 | Chat Opened Trigger | 사용자가 채팅을 열면 워크플로우를 시작하고 환영 메시지 및 예시 버튼을 표시합니다. |
| 2 | Button Widgets | 챗봇의 기능을 확인할 수 있도록 예시 질문 버튼을 제공합니다. |
| 3 | Chat Input | 사용자가 입력한 질문을 받습니다. |
| 4 | Chat History | 이전 채팅 메시지를 기억하여 대화의 맥락을 유지합니다. |
| 5 | Google Search Tool | 사용자의 질문과 관련된 최신 정보를 구글에서 검색합니다. |
| 6 | URL Retriever | 구글 검색 결과로 나온 URL의 콘텐츠를 가져와 추출합니다. |
| 7 | Tool Calling Agent | 검색, 콘텐츠 추출, 답변 생성을 총괄하는 핵심 AI 컴포넌트입니다. |
| 8 | Chat Output | AI가 생성한 답변과 출처 링크를 채팅 인터페이스에 바로 보여줍니다. |
이 워크플로우는 실시간, 정확하고 출처가 명확한 정보가 필요한 상황에서 질의응답을 자동화하기에 이상적입니다. 고객 지원, 연구 보조, 웹사이트 및 애플리케이션의 일반 Q&A 챗봇 등 다양한 용도로 활용할 수 있습니다. AI와 실시간 웹 검색의 결합으로 사용자가 인간의 개입 없이 신뢰할 수 있는 답변을 받을 수 있는 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.
이 워크플로우는 정보 검색과 Q&A 작업을 자동화하고 대규모로 확장하여, 사용자가 항상 최신의 근거 있는 답변을 받을 수 있도록 수작업 리서치와 응답의 필요성을 줄여줍니다.
Google, Reddit, Wikipedia, Arxiv, Stack Exchange, YouTube, PubMed, 웹사이트 URL 등에서 정보를 검색·종합하여, 사용자 질문에 실시간으로 답변하고 출처를 명시하는 강력한 AI 챗봇입니다. 연구, 학습, 일반 질의응답에 출처 기반 답변...
제공된 Google 시트의 내용만을 기반으로 사용자의 질문에 답변하는 AI 기반 어시스턴트입니다. 이 워크플로우는 Google 시트에서 데이터를 가져오고, 채팅 기록을 반영하며, 에이전트를 활용하여 외부 정보를 참조하지 않고 정확하고 문서 기반의 답변을 생성합니다....
Google 검색을 자신의 도메인으로 제한하여 관련 웹 콘텐츠를 실시간으로 가져오고, OpenAI LLM을 활용해 사용자 질문에 최신 정보를 바탕으로 답변하는 챗봇입니다. 고객 지원이나 정보 포털 등에서 정확하고 도메인 특화된 답변을 제공하는 데 이상적입니다....
