툴 호출 에이전트
구글 검색을 활용해 사용자 질문에 답변하며, LLM의 행동을 안내하는 자세한 시스템 프롬프트가 주어진 에이전트입니다.
AI 기반 구글 답변 챗봇
구글을 검색하여 관련 웹사이트의 최신 정보를 찾아 즉각적이고 신뢰할 수 있는 답변을 제공하는 AI 챗봇입니다. 항상 출처 링크를 포함하며, 다양한 주제에 대해 빠르고 정확한 정보를 원하는 모든 이에게 이상적입니다.
플로우
AI 플로우 작동 방식
- 사용자가 채팅 시작.
- 사용자가 채팅 인터페이스를 열면 시작할 수 있도록 예시 질문과 함께 인사 메시지가 표시됩니다.
- 사용자가 질문 제출.
- 사용자가 질문을 입력하거나 미리 설정된 옵션 중에서 선택하여 정보를 요청합니다.
- AI 에이전트가 구글 검색.
- AI 에이전트가 사용자의 질문에 대해 관련성 높고 최신 정보를 구글 검색을 통해 찾습니다.
- URL에서 콘텐츠 추출.
- 관련 웹사이트의 콘텐츠를 가져와 답변의 정확성과 신뢰성을 확보합니다.
- 출처와 함께 답변 제공.
- 챗봇이 간결한 답변과 함께 투명성을 위해 원본 출처로 연결되는 링크를 제공합니다.
이 플로우에서 사용된 프롬프트
이 플로우에서 사용된 컴포넌트
다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 컴포넌트의 완전한 목록입니다. 컴포넌트는 모든 AI 플로우의 구성 요소입니다. 다양한 기능을 연결하여 복잡한 상호작용을 만들고 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 각 컴포넌트는 사용자 입력 처리, 데이터 처리 또는 외부 서비스와의 통합과 같은 특정 목적을 가지고 있습니다.
채팅 입력
FlowHunt의 채팅 입력 컴포넌트는 Playground에서 메시지를 캡처하여 사용자 상호작용을 시작합니다. 이는 플로우의 시작점 역할을 하며, 워크플로우가 텍스트 및 파일 기반 입력을 모두 처리할 수 있게 해줍니다.
채팅 출력
FlowHunt에서 채팅 출력 컴포넌트를 확인해보세요—유연하고 다중 파트의 출력으로 챗봇 응답을 마무리합니다. 원활한 플로우 완료와 고급 상호작용형 AI 챗봇 제작에 필수적입니다.
버튼 위젯
FlowHunt의 Button Widget 컴포넌트는 텍스트나 입력값을 워크플로우 내에서 인터랙티브하고 클릭 가능한 버튼으로 변환합니다. 동적 사용자 인터페이스를 만들거나, 사용자 선택을 수집하거나, AI 기반 챗봇 및 자동화 프로세스의 참여도를 높이는 데 완벽합니다.
채팅 시작 트리거
채팅 시작 트리거 컴포넌트는 채팅 세션이 시작될 때를 감지하여 사용자가 채팅을 열자마자 워크플로우가 즉시 반응할 수 있도록 합니다. 이는 초기 채팅 메시지로 플로우를 시작하므로, 반응형 인터랙티브 챗봇을 구축하는 데 필수적입니다.
채팅 기록 컴포넌트
FlowHunt의 채팅 기록 컴포넌트는 챗봇이 이전 메시지를 기억하도록 하여 일관된 대화와 향상된 고객 경험을 제공하며, 메모리와 토큰 사용을 최적화합니다.
툴 콜링 에이전트
FlowHunt의 툴 콜링 에이전트를 살펴보세요—AI 에이전트가 외부 도구를 지능적으로 선택하고 사용하여 복잡한 질의를 해결할 수 있게 해주는 고급 워크플로우 구성 요소입니다. 동적 도구 활용, 반복적 추론, 다양한 리소스와의 통합이 필요한 스마트 AI 솔루션 구축에 적합합니다.
GoogleSearch 컴포넌트
FlowHunt의 GoogleSearch 컴포넌트는 검색 기반 생성(RAG)을 활용하여 Google에서 최신 지식을 가져와 챗봇의 정확성을 향상시킵니다. 언어, 국가, 쿼리 접두사 등 다양한 옵션을 통해 결과를 정밀하게 제어할 수 있어, 더욱 정확하고 관련성 높은 답변을 제공합니다.
URL 검색기
URL Retriever 컴포넌트로 워크플로우에서 웹 콘텐츠를 활용하세요. 웹 기사, 문서 등 모든 URL 목록에서 텍스트와 메타데이터를 손쉽게 추출·처리할 수 있습니다. 이미지용 OCR, 선택적 메타데이터 추출, 맞춤형 캐싱 등 고급 옵션을 지원하여, 지식 중심의 AI 플로우 및 자동화 구축에 적합합니다.
플로우 설명
목적과 이점
Google Answer Generator 워크플로우는 구글 검색 기능이 통합된 일반 AI 챗봇으로 설계되었습니다. 이 챗봇의 주요 목적은 사용자가 어떤 질문이든 입력하면 최신의 간결하고 출처가 명확한 답변(신뢰할 수 있는 소스 링크 포함)을 제공하는 것입니다.
워크플로우 개요
사용자가 채팅 인터페이스를 열면 친절한 환영 메시지와 함께 질문을 유도하는 예시 버튼(예: “최신 뉴스 알려줘”, “파이의 제곱근은?")이 표시됩니다.
사용자가 질문을 입력하거나(직접 입력 또는 버튼 선택) 하면, 워크플로우는 구글 검색 도구와 URL 콘텐츠 추출 기능을 갖춘 AI 에이전트를 활용합니다. 에이전트는 질문을 처리하고, 구글에서 관련 정보를 검색한 뒤, 상위 URL에서 콘텐츠를 추출하고, 출처가 명확한 간결한 답변을 만듭니다. 최종 답변은 채팅 인터페이스에 다시 표시됩니다.
단계별 구성
| 단계 | 컴포넌트 | 기능 |
|---|---|---|
| 1 | Chat Opened Trigger | 사용자가 채팅을 열면 워크플로우를 시작하고 환영 메시지 및 예시 버튼을 표시합니다. |
| 2 | Button Widgets | 챗봇의 기능을 확인할 수 있도록 예시 질문 버튼을 제공합니다. |
| 3 | Chat Input | 사용자가 입력한 질문을 받습니다. |
| 4 | Chat History | 이전 채팅 메시지를 기억하여 대화의 맥락을 유지합니다. |
| 5 | Google Search Tool | 사용자의 질문과 관련된 최신 정보를 구글에서 검색합니다. |
| 6 | URL Retriever | 구글 검색 결과로 나온 URL의 콘텐츠를 가져와 추출합니다. |
| 7 | Tool Calling Agent | 검색, 콘텐츠 추출, 답변 생성을 총괄하는 핵심 AI 컴포넌트입니다. |
| 8 | Chat Output | AI가 생성한 답변과 출처 링크를 채팅 인터페이스에 바로 보여줍니다. |
주요 특징 및 설계 포인트
- 사용자 경험: 챗봇이 사용자를 환영하며 예시 질문을 제공하여 초보자도 쉽게 접근할 수 있습니다.
- 최신 정보 제공: 구글 검색을 통해 가능한 한 최신의 정보를 제공합니다.
- 출처 명시: 답변에는 항상 정보 출처 링크가 포함되어 신뢰성과 투명성이 높아집니다.
- 효율적 대화: AI 에이전트가 불필요한 서론이나 결론 없이 사실만 간결하게 전달하도록 설계되었습니다.
- 맥락 인식: 채팅 기록을 활용해 대화의 맥락을 유지하고 더 일관성 있는 답변이 가능합니다.
- 확장 및 자동화 용이: 모듈식 구조로 여러 사용자 대응이나 새로운 도구, 통합 확장이 쉽습니다.
이 워크플로우의 활용성
이 워크플로우는 실시간, 정확하고 출처가 명확한 정보가 필요한 상황에서 질의응답을 자동화하기에 이상적입니다. 고객 지원, 연구 보조, 웹사이트 및 애플리케이션의 일반 Q&A 챗봇 등 다양한 용도로 활용할 수 있습니다. AI와 실시간 웹 검색의 결합으로 사용자가 인간의 개입 없이 신뢰할 수 있는 답변을 받을 수 있는 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.
예시 활용 사례
- 고객 지원: 웹 전반의 최신 정보를 바탕으로 즉시 고객 문의에 답변
- 연구 지원: 학술 또는 업무용 자료에 대한 신속하고 근거 있는 답변 제공
- 개인 지식 비서: 언제든지 최신 정보를 바탕으로 모든 질문에 답변하는 개인 비서 역할
이 워크플로우는 정보 검색과 Q&A 작업을 자동화하고 대규모로 확장하여, 사용자가 항상 최신의 근거 있는 답변을 받을 수 있도록 수작업 리서치와 응답의 필요성을 줄여줍니다.
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