기술 문서를 SEO 기사로 변환

URL에서 기술 문서를 웹사이트에 적합한 매력적이고 SEO에 최적화된 기사로 변환하세요. 이 플로우는 상위 경쟁사 콘텐츠를 분석하고, 전환에 초점을 맞춘 구조화된 아웃라인을 생성하며, 기술적 세부사항으로 기사를 풍부하게 하고, 키워드 및 내부 링크 최적화를 수행합니다.

AI 플로우 작동 방식 - 기술 문서를 SEO 기사로 변환

플로우

AI 플로우 작동 방식

문서 URL 받기.
변환할 기술 문서의 URL을 수집합니다.
문서 수집 및 분석.
제공된 URL에서 콘텐츠를 추출하고 주요 정보를 분석합니다.
경쟁 기사 조사.
AI 에이전트와 구글 검색을 활용해 상위 경쟁 기사들을 분석하고, 전환에 최적화된 기사 구조를 정의합니다.
기사 생성 및 다듬기.
기술 문서와 구조화된 아웃라인을 바탕으로 자세하고 자연스러운 기사를 작성하고, SEO 키워드와 내부 링크로 강화합니다.
최종 기사 출력.
웹사이트에 게시할 준비가 완료된 최종 SEO 최적화 기사를 표시합니다.

이 플로우에서 사용된 프롬프트

다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 프롬프트의 완전한 목록입니다. 프롬프트는 AI 모델에게 응답을 생성하거나 작업을 수행하도록 주어지는 지시사항입니다. 이들은 AI가 사용자의 의도를 이해하고 관련된 출력을 생성하도록 안내합니다.

프롬프트

기술 문서를 기반으로 마케팅 기사를 생성하는 프롬프트. 기술적 세부사항과 활용 사례에 집중.

                Based on the suggested structure of article generate marketing article about product.
Don't start paragraphs with text like "In todays fast changing world..."or similar, start paragraph always with real information without useless sentences.
Include in the text more technical information for user and describe why product would be useful to user. Describe e.g. use cases of product. 

--- TECHNICAL DOCUMENTATION OF PRODUCT ---
 {context}

프롬프트

기술 문서를 분석하여 매출 전환을 목표로 하는 웹사이트 기사 구조를 생성하는 프롬프트.

                Analyze technical documentation of product and generate structure of article suitable for website promoting this article. Structure of new article should be focused on converting visitor of website to buy the product. Learn from other pages ranking for given product on google in top 5.
Part of the article structure should be technical description of product, use cases, user experiences.

--- TECHNICAL DOCUMENTATION ---
 {context}

프롬프트

자연스럽고 인간이 작성한 것처럼 들리도록 기사 내용을 다듬고, 키워드, 내부 링크를 추가하며, 간결하고 상세한 정보에 중점....

                make input article sound natural and written like by human.

At the end of article identify main keywords for link building to this article from other pages.

Add links into article to related urls found in website, where will be article published.

Focus on detailed information. Don't use phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role", "In the ever-evolving landscape of" or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.

--- ARTICLE ---
 {context} 
---

--- RELATED URLS ---
 {input}

AI 에이전트

구조와 기술 문서를 바탕으로 매력적이고 정보가 풍부한 기사 작성을 위한 카피라이터 에이전트 프롬프트.

                You are professional copywriter
Based on the given article structure and technical documentation of product create a engaging article.

Focus on detailed information. Don't use phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role", "In the ever-evolving landscape of" or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.


If you need to find additional information to enhance paragraphs with detailed information, use GoogleSearch tool to find relevant pages to keyword and to  load page content from specific URL, use URLRetriever Tool.

이 플로우에서 사용된 컴포넌트

다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 컴포넌트의 완전한 목록입니다. 컴포넌트는 모든 AI 플로우의 구성 요소입니다. 다양한 기능을 연결하여 복잡한 상호작용을 만들고 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 각 컴포넌트는 사용자 입력 처리, 데이터 처리 또는 외부 서비스와의 통합과 같은 특정 목적을 가지고 있습니다.

메시지 위젯

메시지 위젯 컴포넌트는 워크플로우 내에서 사용자 지정 메시지를 표시합니다. 사용자를 환영하거나, 안내를 제공하거나, 중요한 정보를 보여주는 데 이상적이며, 마크다운(Markdown) 형식을 지원하고 세션당 한 번만 표시되도록 설정할 수 있습니다.

보기 메시지 위젯

채팅 입력

FlowHunt의 채팅 입력 컴포넌트는 Playground에서 메시지를 캡처하여 사용자 상호작용을 시작합니다. 이는 플로우의 시작점 역할을 하며, 워크플로우가 텍스트 및 파일 기반 입력을 모두 처리할 수 있게 해줍니다.

보기 채팅 입력

채팅 출력

FlowHunt에서 채팅 출력 컴포넌트를 확인해보세요—유연하고 다중 파트의 출력으로 챗봇 응답을 마무리합니다. 원활한 플로우 완료와 고급 상호작용형 AI 챗봇 제작에 필수적입니다.

보기 채팅 출력

채팅 시작 트리거

채팅 시작 트리거 컴포넌트는 채팅 세션이 시작될 때를 감지하여 사용자가 채팅을 열자마자 워크플로우가 즉시 반응할 수 있도록 합니다. 이는 초기 채팅 메시지로 플로우를 시작하므로, 반응형 인터랙티브 챗봇을 구축하는 데 필수적입니다.

보기 채팅 시작 트리거

URL 검색기

URL Retriever 컴포넌트로 워크플로우에서 웹 콘텐츠를 활용하세요. 웹 기사, 문서 등 모든 URL 목록에서 텍스트와 메타데이터를 손쉽게 추출·처리할 수 있습니다. 이미지용 OCR, 선택적 메타데이터 추출, 맞춤형 캐싱 등 고급 옵션을 지원하여, 지식 중심의 AI 플로우 및 자동화 구축에 적합합니다.

보기 URL 검색기

FlowHunt의 프롬프트 컴포넌트

FlowHunt의 프롬프트 컴포넌트로 AI 봇의 역할과 행동을 정의하여, 관련성 있고 개인화된 답변을 받을 수 있습니다. 효과적이고 문맥을 이해하는 챗봇 플로우를 위해 프롬프트와 템플릿을 커스터마이즈하세요.

보기 FlowHunt의 프롬프트 컴포넌트

AI 에이전트

FlowHunt의 AI 에이전트 컴포넌트는 워크플로우에 자율적인 의사결정 및 도구 활용 기능을 부여합니다. 대형 언어 모델을 활용하고 다양한 도구와 연결하여 작업을 해결하고, 목표를 따르며, 지능적인 응답을 제공합니다. 고급 자동화 및 인터랙티브 AI 솔루션 구축에 이상적입니다.

보기 AI 에이전트

GoogleSearch 컴포넌트

FlowHunt의 GoogleSearch 컴포넌트는 검색 기반 생성(RAG)을 활용하여 Google에서 최신 지식을 가져와 챗봇의 정확성을 향상시킵니다. 언어, 국가, 쿼리 접두사 등 다양한 옵션을 통해 결과를 정밀하게 제어할 수 있어, 더욱 정확하고 관련성 높은 답변을 제공합니다.

보기 GoogleSearch 컴포넌트

순차 작업

순차 작업(Sequential Task) 컴포넌트는 작업 설명, 기대 결과, 실행할 에이전트 지정 등으로 워크플로우 단계를 체계적으로 구성합니다. 구조화된 다단계 프로세스에 이상적이며, 각 단계가 명확하게 기록되고 에이전트에 할당되어 복잡한 자동화를 FlowHunt에서 지원합니다.

보기 순차 작업

순차 크루

FlowHunt의 순차 크루 컴포넌트로 체계적인 워크플로우 자동화를 경험해 보세요. 이 컴포넌트는 여러 에이전트 작업을 그룹화하여 순차적으로 실행할 수 있어, 단계별로 명확한 작업 처리가 필요한 프로세스에 이상적입니다.

보기 순차 크루

문서 검색기

FlowHunt의 문서 검색기는 생성형 모델이 최신 문서와 URL에 연결되어 신뢰할 수 있고 관련성 높은 답변을 제공하도록 도와 AI의 정확도를 높입니다. 이는 검색 기반 생성(RAG)을 활용합니다.

보기 문서 검색기

LLM 오픈AI

FlowHunt는 OpenAI를 포함한 수십 가지 텍스트 생성 모델을 지원합니다. AI 도구와 챗봇에서 ChatGPT를 사용하는 방법을 알아보세요.

보기 LLM 오픈AI

제너레이터

FlowHunt의 제너레이터 컴포넌트를 살펴보세요—선택한 LLM 모델을 활용한 강력한 AI 기반 텍스트 생성. 프롬프트, 선택적인 시스템 지침, 심지어 이미지를 입력으로 결합하여 동적인 챗봇 응답을 손쉽게 만들어 지능형 대화형 워크플로우를 구축하는 핵심 도구입니다.

보기 제너레이터

플로우 설명

목적과 이점

개요 및 목표

“PDF to Article” 워크플로우는 매뉴얼이나 온라인 PDF 등과 같은 기술 문서를 웹사이트에 게시하기 적합한 매력적이고 SEO에 최적화된 기사로 자동 변환하는 데 설계되었습니다. 이 워크플로우는 제공된 콘텐츠를 지능적으로 분석하고, 경쟁 기사를 조사하며, 전환에 초점을 맞춘 구조를 생성하고, 기술적 세부사항과 활용 사례를 강조하여 독자를 끌어들이고 전환을 유도하는 자연스럽고 인간적인 기사를 작성합니다.

이 워크플로우는 콘텐츠 제작을 확장하고, 기술적 정확성을 보장하며, 수동 재작성 또는 리서치 작업 없이 검색 엔진 최적화를 가능하게 해줍니다.

단계별 프로세스

1. 사용자 입력 및 환영 메시지

  • 환영 메시지: 사용자가 채팅을 열면 친근한 위젯이 워크플로우의 목적을 설명하며 환영합니다.
  • URL 제출: 사용자는 기술 문서가 담긴 URL(예: 제품 매뉴얼이나 데이터시트의 PDF 혹은 웹페이지)을 입력하도록 안내받습니다.

2. 콘텐츠 수집

  • URL 수집기: 워크플로우가 제공된 URL에서 콘텐츠를 가져와, 분석을 위해 관련 텍스트와 메타데이터를 추출합니다.

3. 기사 구조 생성

  • SEO 에이전트(AI 에이전트):

    • 전문 SEO 분석가 역할을 수행합니다.
    • Google 검색 및 URL 수집 도구를 사용해 유사 제품의 구글 상위 5위 결과를 조사합니다.
    • 그들의 구조, 콘텐츠, 사용자 참여 전략을 분석합니다.

  • 프롬프트 엔지니어링:

    • 에이전트에게 다음이 포함된 이상적인 기사 구조 생성을 지시합니다:
      • 제품의 기술적 설명
      • 활용 사례
      • 사용자 경험/후기
    • 구조는 전환 극대화와 검색 엔진 상위 노출을 목표로 설계됩니다.

  • 순차 작업:

    • 생성된 구조와 리서치 결과가 순차적으로 전달되어, 필요한 모든 단계(리서치, 구조화, 검토)가 완료된 후에 다음 단계로 진행됩니다.

4. 기사 작성

  • 카피라이터 에이전트(AI 에이전트):

    • 리서치된 구조와 원본 문서를 전달받아,
    • 자세하고 매력적이며 기술적으로 정확한 기사를 작성합니다.
    • 진부하거나 상투적인 문구 사용을 엄격히 피하며, 사실적이고 실질적인 정보에 집중합니다.
    • 기술 설명은 최소 500자 이상이 되도록 보장합니다.
    • 필요시 Google 검색 및 URL 수집 도구를 활용해 추가 리서치도 할 수 있습니다.

  • 프롬프트 엔지니어링:

    • 에이전트가 기술적 세부사항, 활용 사례, 사용자 이점을 포함하도록 안내하여,
    • 기사가 정보와 설득력을 동시에 갖추도록 합니다.

5. SEO 및 자연스러운 언어 최적화

  • 후처리 프롬프트:

    • 기사를 더욱 자연스럽고 인간적으로 다듬습니다.
    • 내부 링크 구축을 위한 주요 키워드를 식별합니다.
    • 웹사이트의 관련 콘텐츠로의 링크를 제안·삽입합니다.
    • 군더더기 없는 명확하고 가치 중심의 정보만을 전달하도록 합니다.

  • LLM 생성기:

    • 최신 언어 모델(예: OpenAI 모델)을 사용하여,
    • 기사 최종본을 고품질의 인간 중심 결과물로 완성합니다.

6. 출력 및 검토

  • 채팅 출력:
    • 최종 기사가 사용자에게 제공되어 바로 게시할 수 있습니다.
    • 내부 링크 구축용 주요 키워드와 추천 내부 링크가 함께 표시되어 적용이 쉽습니다.

워크플로우 구성 요소 및 자동화

구성 요소목적
채팅 입력/출력사용자 입력(URL) 수집 및 결과 표시.
URL 수집기사용자가 입력한 URL에서 콘텐츠를 가져오고 분석.
Google 검색리서치 및 벤치마킹을 위한 상위 경쟁 기사 탐색.
AI 에이전트(SEO & 카피)리서치, 구조화, 기사 작성 자동화(전문가별 역할 분리).
프롬프트 템플릿각 에이전트/작업에 SEO, 기술적 정확성, 인간다운 글쓰기 지침 제공.
LLM 생성기AI로 매끄럽고 자연스러운 출판용 기사 생성.
문서 수집기내부 링크 구축을 위한 지식 베이스 관련 콘텐츠 수집.
순차 작업/크루리서치, 집필, 후처리 등 일련의 작업이 올바른 순서로 진행되도록 조율.

확장 및 자동화에 유용한 이유

  • 시간 절약: 기술 문서를 고품질 기사로 자동 변환하여 인적 노력을 획기적으로 줄여줍니다.
  • 일관성: 모든 기사가 SEO 최적 구조와 전환 극대화 원칙에 따라 작성되어, 검색 순위와 전환율이 향상됩니다.
  • 확장성: 여러 URL을 제공하기만 하면 여러 기사를 병렬로 생성할 수 있어, 콘텐츠 대량 생산이 용이합니다.
  • 리서치 기반: 경쟁사 분석 및 실시간 웹 리서치를 통합하여, 항상 경쟁력 있고 최신의 기사를 제공합니다.
  • SEO 최적화: 내부 링크 기회와 주요 키워드를 식별해, 콘텐츠 전략을 체계적으로 지원합니다.
  • 인간다운 결과물: 고급 프롬프트와 LLM 활용으로, 독자 친화적이고 읽기 쉬운 맞춤형 기사 완성.

예시 활용 사례

  • 이커머스: 제조사 데이터시트로부터 제품 페이지나 블로그 포스트를 신속하게 생성
  • SaaS/제품 기업: API 또는 기능 문서를 사용자 친화적 가이드나 랜딩페이지로 변환
  • 기술 블로깅: 백서나 매뉴얼을 대중적으로 소화 가능한 콘텐츠로 전환
  • 콘텐츠 에이전시: 클라이언트 웹사이트 포트폴리오용 SEO 기사 대량 생산

리서치, 구조화, 집필, 최적화의 모든 과정을 자동화함으로써, 이 워크플로우는 고품질과 SEO 효과를 유지하면서도 콘텐츠 생산을 효율적으로 대규모로 확장할 수 있도록 지원합니다.

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우리는 귀하와 같은 기업이 스마트 챗봇, MCP 서버, AI 도구 또는 기타 유형의 AI 자동화를 개발하여 조직 내 반복적인 작업에서 인간을 대체할 수 있도록 도와드립니다.

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