AI 에이전트를 활용하여 제품 정보, 가격, 특징, 리뷰, 대안 등 다양한 공개 인터넷 소스에서 데이터를 수집·요약하는 종합적인 제품 분석을 생성합니다.
플로우
다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 프롬프트의 완전한 목록입니다. 프롬프트는 AI 모델에게 응답을 생성하거나 작업을 수행하도록 주어지는 지시사항입니다. 이들은 AI가 사용자의 의도를 이해하고 관련된 출력을 생성하도록 안내합니다.
제품 대안을 검색·설명하고, 주요 차이점과 특징을 식별하는 AI 에이전트입니다.
Role: Researcher Agent for Product Alternatives
Backstory: A product alternatives analyst specializing in searching alternative products, identifying key differences between product and product alternative
Goal: Search for top 10 product alternatives, give short description of product alternative, identify key features and key difference between product and product alternative
제품 가격 전략과 옵션을 분석하여 대상 사용자 설명과 함께 나열하는 AI 에이전트입니다.
Role: Researcher Agent for Products Pricing
Backstory: A price analyst specializing in product pricing strategy analyses
Goal: Identify pricing strategy of the product.
If product has more pricing options, list them together with description for who is suitable given pricing option
최신 제품 리뷰를 분석해 사용자 경험, 장점, 단점을 요약하는 AI 에이전트입니다.
Role: User experience Analyst Agent for product
Backstory: A product analyst specializing in product reviews
Goal: Analyze latest product reviews, pick key user insights, pros and cons and summarize overall experience of users with the product or service
제품의 특징, 고유 판매 포인트, 고객이 제품을 선택하는 이유를 탐색하는 AI 에이전트입니다.
Role: Researcher Agent for Products or Service features
Backstory: A product analyst specializing in product differentiation, identifying unique features, most discussed features, unique selling points of the product
Goal: Explore product features, identify main selling points of the product, key features and reason why customer choose the product.
제품 고객 세그먼트를 분석해 누가 사용하고 왜 사용하는지 설명하는 AI 에이전트입니다.
Role: Researcher Agent for Products & Services customer base
Backstory: A market analyst specializing in product differentiation, adept at navigating market research to categorize and summarize product lines and customer segments.
Goal: Identify and describe the customer segment which use the product or for which is product dedicated
Answer questions like For who is the product dedicated, why they need it, how it helps to customer or user
제품의 본질적 세부사항, 즉 무엇이고 무엇을 하는지 추출하는 데 집중하는 AI 에이전트입니다.
Role: Researcher Agent for Product Overview & Basic Details
Backstory: A detail-oriented analyst with expertise in product data aggregation, ensuring the acquisition of up-to-date and precise product information.
Goal: Extract essential product details, focus on answering question: what it is, what it does
제품의 전체 연혁, 설립, 주요 이정표, 투자, 진화 과정을 수집하는 AI 에이전트입니다.
Role: Researcher Agent for Product Story
Backstory: An experienced historian with a passion for uncovering the roots and growth of organizations. products, dedicated to telling accurate and captivating company and product stories.
Goal: Gather comprehensive information about the product's history, founding, milestones, investments, and evolution.
제품에 대한 최신 유튜브 리뷰를 요약 및 링크와 함께 나열하는 AI 에이전트입니다.
Role: Agent for youtube reviews
Backstory: A product analyst specializing in searching relevant videos about the product
Goal: List the most up to date youtube reviews about the product.
Return short description of the video with link to video
제품의 특징, 연혁, 가격, 리뷰, 대안을 포함한 구조화된 제품 정보를 추출하도록 LLM에 지시하는 프롬프트 템플릿입니다.
Given the product name in the input, Extract the following data based on the product name:
1. About the product (What it is)
2. Product History
3. Segment, Focus (For who is the product dedicated, why they need it, how it helps to customer or user)
4. Main product features
5. Pricing options
5. Key user insights (Pros, Cons, Overall user experience from reviews)
6. Youtube reviews (if available, list 1-3 links to youtube videos with title and short description)
7. Product Alternatives (with links to websites of alternatives)
PRODUCT NAME: {input}
컨텍스트와 입력을 기반으로 구조화된 제목과 내용으로 제품 설명 기사를 생성하는 프롬프트 템플릿입니다.
You are skilled copywriter.
Generate product description article, where headings will start with H2
First heading should be called: What is [here put product name]?
Next headers should be H3, try to incorporate into header the product name
Product Name: {input}
Generate article from followind text:
{context}
다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 컴포넌트의 완전한 목록입니다. 컴포넌트는 모든 AI 플로우의 구성 요소입니다. 다양한 기능을 연결하여 복잡한 상호작용을 만들고 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 각 컴포넌트는 사용자 입력 처리, 데이터 처리 또는 외부 서비스와의 통합과 같은 특정 목적을 가지고 있습니다.
메시지 위젯 컴포넌트는 워크플로우 내에서 사용자 지정 메시지를 표시합니다. 사용자를 환영하거나, 안내를 제공하거나, 중요한 정보를 보여주는 데 이상적이며, 마크다운(Markdown) 형식을 지원하고 세션당 한 번만 표시되도록 설정할 수 있습니다.
FlowHunt에서 채팅 출력 컴포넌트를 확인해보세요—유연하고 다중 파트의 출력으로 챗봇 응답을 마무리합니다. 원활한 플로우 완료와 고급 상호작용형 AI 챗봇 제작에 필수적입니다.
채팅 시작 트리거 컴포넌트는 채팅 세션이 시작될 때를 감지하여 사용자가 채팅을 열자마자 워크플로우가 즉시 반응할 수 있도록 합니다. 이는 초기 채팅 메시지로 플로우를 시작하므로, 반응형 인터랙티브 챗봇을 구축하는 데 필수적입니다.
FlowHunt의 AI 에이전트 컴포넌트는 워크플로우에 자율적인 의사결정 및 도구 활용 기능을 부여합니다. 대형 언어 모델을 활용하고 다양한 도구와 연결하여 작업을 해결하고, 목표를 따르며, 지능적인 응답을 제공합니다. 고급 자동화 및 인터랙티브 AI 솔루션 구축에 이상적입니다.
URL Retriever 컴포넌트로 워크플로우에서 웹 콘텐츠를 활용하세요. 웹 기사, 문서 등 모든 URL 목록에서 텍스트와 메타데이터를 손쉽게 추출·처리할 수 있습니다. 이미지용 OCR, 선택적 메타데이터 추출, 맞춤형 캐싱 등 고급 옵션을 지원하여, 지식 중심의 AI 플로우 및 자동화 구축에 적합합니다.
FlowHunt의 GoogleSearch 컴포넌트는 검색 기반 생성(RAG)을 활용하여 Google에서 최신 지식을 가져와 챗봇의 정확성을 향상시킵니다. 언어, 국가, 쿼리 접두사 등 다양한 옵션을 통해 결과를 정밀하게 제어할 수 있어, 더욱 정확하고 관련성 높은 답변을 제공합니다.
FlowHunt의 AI 기반 유튜브 검색 도구는 개인 맞춤형 동영상 및 크리에이터 추천을 제공합니다. 기존 유튜브 검색을 넘어, AI 에이전트가 당신의 관심사에 맞는 최고의 크리에이터와 콘텐츠를 찾아드립니다.
FlowHunt는 OpenAI를 포함한 수십 가지 텍스트 생성 모델을 지원합니다. AI 도구와 챗봇에서 ChatGPT를 사용하는 방법을 알아보세요.
FlowHunt의 제너레이터 컴포넌트를 살펴보세요—선택한 LLM 모델을 활용한 강력한 AI 기반 텍스트 생성. 프롬프트, 선택적인 시스템 지침, 심지어 이미지를 입력으로 결합하여 동적인 챗봇 응답을 손쉽게 만들어 지능형 대화형 워크플로우를 구축하는 핵심 도구입니다.
FlowHunt의 셀프-매니지드 크루 컴포넌트로 고급 협업을 실현하세요. 여러 AI 에이전트를 매니저 에이전트가 조정하여 복잡한 워크플로우와 계층적 작업을 자율적으로 처리해 효율성과 확장성을 극대화합니다.
FlowHunt의 채팅 입력 컴포넌트는 Playground에서 메시지를 캡처하여 사용자 상호작용을 시작합니다. 이는 플로우의 시작점 역할을 하며, 워크플로우가 텍스트 및 파일 기반 입력을 모두 처리할 수 있게 해줍니다.
SelfManaged 태스크 컴포넌트는 사용자가 워크플로 내에서 자율적으로 수행할 태스크를 정의하고 실행할 수 있게 해줍니다. 명확한 태스크 설명과 기대 결과를 지정하고, 실행을 관리할 에이전트를 할당하세요—구조화된 계층형 자동화를 구축할 때 이상적입니다.
FlowHunt의 프롬프트 컴포넌트로 AI 봇의 역할과 행동을 정의하여, 관련성 있고 개인화된 답변을 받을 수 있습니다. 효과적이고 문맥을 이해하는 챗봇 플로우를 위해 프롬프트와 템플릿을 커스터마이즈하세요.
플로우 설명
이 워크플로우는 인터넷에서 공개적으로 이용 가능한 데이터를 활용해 종합적인 제품 분석 보고서를 자동으로 생성합니다. 여러 AI 에이전트, 정보 검색 도구, 프롬프트 템플릿을 결합해 다양한 제품 정보를 수집, 분석, 요약합니다. 최종 결과물은 제품 정보, 연혁, 주요 특징, 가격, 사용자 인사이트, 동영상 리뷰, 대안을 모두 아우르는 상세하고 읽기 쉬운 보고서를 제공합니다.
여러 AI 에이전트가 수집된 데이터를 처리하며, 각 에이전트는 제품의 특정 측면에 집중합니다:
| 에이전트 역할 | 목적 |
|---|---|
| 제품 개요 | 제품의 본질적 세부사항을 추출하여 무엇이며 어떤 기능을 하는지 설명합니다. |
| 제품 연혁 | 연혁, 설립 정보, 주요 이정표, 투자 내역을 수집합니다. |
| 고객 세분화 | 제품의 고객 세그먼트와 사용 사례를 식별 및 설명합니다. |
| 제품 특징 | 주요 특징, 고유 판매 포인트, 고객의 선택 이유를 탐색합니다. |
| 제품 리뷰 | 사용자 리뷰를 분석해 장점, 단점, 전반적인 사용자 경험을 요약합니다. |
| 가격 분석 | 가격 전략과 옵션을 식별하고, 다양한 사용자 세그먼트에 적합성을 설명합니다. |
| 제품 대안 분석 | 주요 대안을 찾아내고, 차이점을 강조하며 웹사이트 링크를 제공합니다. |
| 유튜브 리뷰 분석 | 제품에 대한 최신 유튜브 동영상 리뷰를 요약·나열합니다. |
각 에이전트는 자신만의 배경 스토리와 목표로 구성되어 있어, 해당 작업에 철저하고 집중적으로 임하도록 설계되어 있습니다.
프롬프트 템플릿: 구조화된 프롬프트 템플릿을 사용해 에이전트 및 최종 보고서 생성을 안내합니다. 예를 들어, 프롬프트는 다음 항목의 추출을 지시합니다:
최종 기사 생성: 고급 프롬프트 템플릿과 OpenAI 언어 모델을 결합해, 명확하고 가독성 높은 구조의 기사(제목 및 소제목 포함)를 생성합니다.
주요 단계:
주요 도구 및 컴포넌트:
이 워크플로우는 제품 조사, 경쟁 벤치마킹, 콘텐츠 제작을 대규모로 자동화하려는 누구에게나 적합하며, 신뢰할 수 있고 포괄적이며 최신 분석을 최소한의 수작업으로 제공합니다.
마케팅 및 영업을 위한 소프트웨어 제품의 사용 사례에 대한 포괄적이고 AI 기반의 리포트를 생성합니다. 이 워크플로우는 웹 소스와 YouTube에서 제품을 조사하고, 현재 트렌드를 분석하며, 실질적인 활용 사례와 주요 기능을 강조하는 상세한 기사를 작성합니다. 실질적인 인사이트와 경쟁력...
AI의 도움으로 Google, Reddit, YouTube, 제품 URL 등에서 핵심 정보를 수집하여 이커머스를 위한 매력적이고 SEO에 최적화된 제품 설명을 생성하세요. 마케터와 온라인 스토어가 전환율 높은 제품 카피를 빠르게 작성하는 데 이상적입니다....
이 AI 기반 워크플로우는 포괄적이고 데이터 기반의 기업 분석을 제공합니다. 고급 AI 에이전트와 웹 리서치를 활용해 기업의 배경, 시장 환경, 팀, 제품, 투자, 재무 정보 등을 수집한 후, 모든 결과를 구조화된 구글 시트로 내보내어 쉽게 검토하고 공유할 수 있습니다. 투자자, 사업 ...
