URL을 입력하여 어떤 웹사이트든 가독성을 분석할 수 있습니다. 이 워크플로우는 입력된 URL의 콘텐츠를 가져와 다양한 지표로 가독성을 평가하며, 텍스트의 복잡성과 접근성에 대한 명확한 등급을 제공합니다. 작가, 교육자, 마케터 및 웹 콘텐츠의 명확성을 개선하려는 모든 이에게 이상적입니다.
플로우
다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 프롬프트의 완전한 목록입니다. 프롬프트는 AI 모델에게 응답을 생성하거나 작업을 수행하도록 주어지는 지시사항입니다. 이들은 AI가 사용자의 의도를 이해하고 관련된 출력을 생성하도록 안내합니다.
워크플로우를 안내하고 가독성 분석을 위해 URL을 입력하도록 사용자를 초대하는 환영 메시지를 표시합니다.
👋 가독성 평가기에 오신 것을 환영합니다!
저는 Flesch-Kincaid, Dale-Chall, Flesch, ARI, Coleman-Liau, Gunning Fog, SMOG, Spache, Linsear Write 📊 등 다양한 지표로 입력하신 URL의 가독성을 분석해 드립니다. 이 공식들을 바탕으로 등급을 제공하여 텍스트의 복잡성과 접근성에 대한 인사이트를 드릴게요.
URL만 입력해 주시면 나머지는 제가 처리하겠습니다! ✨🧑💻
다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 컴포넌트의 완전한 목록입니다. 컴포넌트는 모든 AI 플로우의 구성 요소입니다. 다양한 기능을 연결하여 복잡한 상호작용을 만들고 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 각 컴포넌트는 사용자 입력 처리, 데이터 처리 또는 외부 서비스와의 통합과 같은 특정 목적을 가지고 있습니다.
FlowHunt의 채팅 입력 컴포넌트는 Playground에서 메시지를 캡처하여 사용자 상호작용을 시작합니다. 이는 플로우의 시작점 역할을 하며, 워크플로우가 텍스트 및 파일 기반 입력을 모두 처리할 수 있게 해줍니다.
채팅 시작 트리거 컴포넌트는 채팅 세션이 시작될 때를 감지하여 사용자가 채팅을 열자마자 워크플로우가 즉시 반응할 수 있도록 합니다. 이는 초기 채팅 메시지로 플로우를 시작하므로, 반응형 인터랙티브 챗봇을 구축하는 데 필수적입니다.
메시지 위젯 컴포넌트는 워크플로우 내에서 사용자 지정 메시지를 표시합니다. 사용자를 환영하거나, 안내를 제공하거나, 중요한 정보를 보여주는 데 이상적이며, 마크다운(Markdown) 형식을 지원하고 세션당 한 번만 표시되도록 설정할 수 있습니다.
FlowHunt에서 채팅 출력 컴포넌트를 확인해보세요—유연하고 다중 파트의 출력으로 챗봇 응답을 마무리합니다. 원활한 플로우 완료와 고급 상호작용형 AI 챗봇 제작에 필수적입니다.
URL Retriever 컴포넌트로 워크플로우에서 웹 콘텐츠를 활용하세요. 웹 기사, 문서 등 모든 URL 목록에서 텍스트와 메타데이터를 손쉽게 추출·처리할 수 있습니다. 이미지용 OCR, 선택적 메타데이터 추출, 맞춤형 캐싱 등 고급 옵션을 지원하여, 지식 중심의 AI 플로우 및 자동화 구축에 적합합니다.
가독성 평가기 컴포넌트를 사용하여 워크플로우 내의 모든 텍스트의 가독성을 평가하세요. Flesch Kincaid, Dale Chall 등과 같은 검증된 지표로 입력값을 즉시 분석하여 원하는 읽기 수준에 맞는 콘텐츠를 제공합니다. 콘텐츠 제작자, 교육자, 명확한 소통을 추구하는 모든 분에게 완벽한 도구입니다.
플로우 설명
이 워크플로우는 URL이 주어졌을 때, 해당 웹페이지의 텍스트 콘텐츠 가독성을 자동으로 평가하도록 설계되었습니다. 여러 검증된 가독성 지표를 활용해 온라인 텍스트의 복잡성과 접근성에 대한 포괄적인 인사이트를 제공하며, 이는 교육자, 콘텐츠 제작자, 연구자, 그리고 특정 독자층에 맞춰 글을 최적화하려는 모든 이에게 매우 유용합니다.
이 플로우는 여러 단계가 유기적으로 연결되어 있습니다:
사용자 입력:
채팅 인터페이스를 통해 사용자가 분석할 URL을 입력합니다.
환영 및 안내:
시작 시, 시스템이 다양한 가독성 공식으로 입력된 URL을 분석할 것임을 설명하는 친절한 환영 메시지를 제공합니다.
콘텐츠 가져오기:
입력된 URL에서 텍스트 콘텐츠를 자동으로 가져옵니다.
가독성 분석:
가져온 텍스트는 다음과 같은 다양한 가독성 지표로 평가됩니다:
결과 출력:
가독성 분석 결과가 메시지 형식으로 포매팅되어 채팅 인터페이스에 사용자에게 표시됩니다.
| 단계 | 구성 요소 | 설명 |
|---|---|---|
| 1. 채팅 시작 | ChatOpenedTrigger | 사용자가 새 세션을 시작했는지 감지 |
| 2. 환영 메시지 | MessageWidget | 소개 메시지와 안내를 표시 |
| 3. 사용자 URL 입력 | ChatInput | 사용자로부터 URL을 입력받음 |
| 4. URL 콘텐츠 가져오기 | URL Retriever (URLContent) | 입력된 URL에서 텍스트 콘텐츠 추출 |
| 5. 가독성 평가 | ReadabilityEvaluator | 가져온 텍스트에 대해 여러 가독성 지표 계산 |
| 6. 가독성 등급 표시 | ChatOutput | 계산된 결과를 사용자에게 다시 표시 |
이 워크플로우는 어떤 웹페이지든 효율적이고, 확장 가능하며, 사용자 친화적으로 가독성을 평가할 수 있는 솔루션을 제공합니다. URL만 입력하면, 업계 표준 지표를 기반으로 한 상세한 피드백을 즉시 받아볼 수 있어 콘텐츠 평가와 최적화 작업이 한층 간편해집니다.
여러 가지 검증된 지표(Flesch Kincaid, Coleman Liau, Dale-Chall 등)를 사용하여 어떤 텍스트든 가독성을 평가하세요. 상세한 가독성 점수를 즉시 받아보고, 콘텐츠의 명확성을 높이며 대상 독자에게 적합한지 확인할 수 있습니다....
Flesch-Kincaid 및 ARI와 같은 지표를 확인할 수 있는 URL 입력 가독성 평가 도구로 FlowHunt와 함께 콘텐츠를 향상시키세요.
텍스트의 복잡성을 평가하고 다양한 독자층에 적합한 콘텐츠를 보장하는 데 있어 텍스트 가독성 평가 도구의 중요성을 알아보세요. FlowHunt의 도구를 활용해 가독성을 개선하고 소통 효과를 높일 수 있습니다....
