환영 메시지
워크플로우를 안내하고 가독성 분석을 위해 URL을 입력하도록 사용자를 초대하는 환영 메시지를 표시합니다.
웹사이트 가독성 분석기
URL을 입력하여 어떤 웹사이트든 가독성을 분석할 수 있습니다. 이 워크플로우는 입력된 URL의 콘텐츠를 가져와 다양한 지표로 가독성을 평가하며, 텍스트의 복잡성과 접근성에 대한 명확한 등급을 제공합니다. 작가, 교육자, 마케터 및 웹 콘텐츠의 명확성을 개선하려는 모든 이에게 이상적입니다.
플로우
AI 플로우 작동 방식
- 사용자가 웹사이트 URL 제출.
- 사용자가 분석을 위해 웹사이트 URL을 입력할 수 있도록 워크플로우가 시작됩니다.
- 웹 페이지 콘텐츠 가져오기.
- 입력된 URL에서 텍스트 콘텐츠를 워크플로우가 가져옵니다.
- 가독성 지표 분석.
- 가져온 콘텐츠를 Flesch Kincaid, Dale Chall, ARI 등 다양한 가독성 공식으로 평가합니다.
- 분석 결과 표시.
- 가독성 점수와 등급을 명확한 채팅 형식으로 사용자에게 제공합니다.
- 환영 및 안내 메시지 표시.
- 메시지 위젯이 워크플로우 시작 시 사용자에게 안내와 환영 메시지를 제공합니다.
이 플로우에서 사용된 프롬프트
이 플로우에서 사용된 컴포넌트
다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 컴포넌트의 완전한 목록입니다. 컴포넌트는 모든 AI 플로우의 구성 요소입니다. 다양한 기능을 연결하여 복잡한 상호작용을 만들고 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 각 컴포넌트는 사용자 입력 처리, 데이터 처리 또는 외부 서비스와의 통합과 같은 특정 목적을 가지고 있습니다.
채팅 입력
FlowHunt의 채팅 입력 컴포넌트는 Playground에서 메시지를 캡처하여 사용자 상호작용을 시작합니다. 이는 플로우의 시작점 역할을 하며, 워크플로우가 텍스트 및 파일 기반 입력을 모두 처리할 수 있게 해줍니다.
채팅 시작 트리거
채팅 시작 트리거 컴포넌트는 채팅 세션이 시작될 때를 감지하여 사용자가 채팅을 열자마자 워크플로우가 즉시 반응할 수 있도록 합니다. 이는 초기 채팅 메시지로 플로우를 시작하므로, 반응형 인터랙티브 챗봇을 구축하는 데 필수적입니다.
메시지 위젯
메시지 위젯 컴포넌트는 워크플로우 내에서 사용자 지정 메시지를 표시합니다. 사용자를 환영하거나, 안내를 제공하거나, 중요한 정보를 보여주는 데 이상적이며, 마크다운(Markdown) 형식을 지원하고 세션당 한 번만 표시되도록 설정할 수 있습니다.
채팅 출력
FlowHunt에서 채팅 출력 컴포넌트를 확인해보세요—유연하고 다중 파트의 출력으로 챗봇 응답을 마무리합니다. 원활한 플로우 완료와 고급 상호작용형 AI 챗봇 제작에 필수적입니다.
URL 검색기
URL Retriever 컴포넌트로 워크플로우에서 웹 콘텐츠를 활용하세요. 웹 기사, 문서 등 모든 URL 목록에서 텍스트와 메타데이터를 손쉽게 추출·처리할 수 있습니다. 이미지용 OCR, 선택적 메타데이터 추출, 맞춤형 캐싱 등 고급 옵션을 지원하여, 지식 중심의 AI 플로우 및 자동화 구축에 적합합니다.
가독성 평가기
가독성 평가기 컴포넌트를 사용하여 워크플로우 내의 모든 텍스트의 가독성을 평가하세요. Flesch Kincaid, Dale Chall 등과 같은 검증된 지표로 입력값을 즉시 분석하여 원하는 읽기 수준에 맞는 콘텐츠를 제공합니다. 콘텐츠 제작자, 교육자, 명확한 소통을 추구하는 모든 분에게 완벽한 도구입니다.
플로우 설명
목적과 이점
이 워크플로우는 URL이 주어졌을 때, 해당 웹페이지의 텍스트 콘텐츠 가독성을 자동으로 평가하도록 설계되었습니다. 여러 검증된 가독성 지표를 활용해 온라인 텍스트의 복잡성과 접근성에 대한 포괄적인 인사이트를 제공하며, 이는 교육자, 콘텐츠 제작자, 연구자, 그리고 특정 독자층에 맞춰 글을 최적화하려는 모든 이에게 매우 유용합니다.
워크플로우 개요
이 플로우는 여러 단계가 유기적으로 연결되어 있습니다:
사용자 입력:
채팅 인터페이스를 통해 사용자가 분석할 URL을 입력합니다.환영 및 안내:
시작 시, 시스템이 다양한 가독성 공식으로 입력된 URL을 분석할 것임을 설명하는 친절한 환영 메시지를 제공합니다.콘텐츠 가져오기:
입력된 URL에서 텍스트 콘텐츠를 자동으로 가져옵니다.가독성 분석:
가져온 텍스트는 다음과 같은 다양한 가독성 지표로 평가됩니다:- Flesch-Kincaid 등급
- Flesch 읽기 용이성
- Dale-Chall 가독성
- 자동 가독성 지수 (ARI)
- Coleman-Liau 지수
- Gunning Fog 지수
- SMOG
- Spache
- Linsear Write
- 일반 통계
결과 출력:
가독성 분석 결과가 메시지 형식으로 포매팅되어 채팅 인터페이스에 사용자에게 표시됩니다.
단계별 프로세스 표
| 단계 | 구성 요소 | 설명 |
|---|---|---|
| 1. 채팅 시작 | ChatOpenedTrigger | 사용자가 새 세션을 시작했는지 감지 |
| 2. 환영 메시지 | MessageWidget | 소개 메시지와 안내를 표시 |
| 3. 사용자 URL 입력 | ChatInput | 사용자로부터 URL을 입력받음 |
| 4. URL 콘텐츠 가져오기 | URL Retriever (URLContent) | 입력된 URL에서 텍스트 콘텐츠 추출 |
| 5. 가독성 평가 | ReadabilityEvaluator | 가져온 텍스트에 대해 여러 가독성 지표 계산 |
| 6. 가독성 등급 표시 | ChatOutput | 계산된 결과를 사용자에게 다시 표시 |
이 워크플로우가 유용한 이유
- 대규모 자동화: 이 플로우는 웹 콘텐츠의 추출, 분석, 보고 과정을 완전히 자동화합니다. 여러 URL이나 대량 문서를 효율적으로 검토해야 하는 이들에게 특히 유용하며 반복적인 수작업을 없애줍니다.
- 포괄적 분석: 다양한 가독성 지표를 활용해 텍스트 복잡성에 대한 다각적 시각을 제공합니다. 덕분에 특정 독자층(예: 학생, 일반 대중, 전문가)에 맞게 콘텐츠를 손쉽게 맞춤화할 수 있습니다.
- 접근성 최적화: 콘텐츠 제작자는 자신의 자료가 타깃 독자에 적합한 접근성 기준을 충족하는지 빠르게 확인할 수 있어, 더 나은 참여와 이해를 이끌어낼 수 있습니다.
- 즉각적 피드백: 즉시 결과를 받아볼 수 있어 온라인 콘텐츠의 빠른 개선과 반복 작업이 가능합니다.
활용 사례
- 교육 자료 검토: 교사와 교육과정 설계자는 자료가 특정 학년 수준에 적합한지 손쉽게 확인할 수 있습니다.
- SEO 및 콘텐츠 마케팅: 작가들은 블로그 글이나 기사 가독성을 최적화하여 더 폭넓은 독자와 더 나은 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.
- 연구 및 데이터 수집: 연구자와 분석가는 웹사이트 전반의 가독성 통계를 수집해 문해력, 커뮤니케이션, 웹 표준 등의 연구에 활용할 수 있습니다.
요약
이 워크플로우는 어떤 웹페이지든 효율적이고, 확장 가능하며, 사용자 친화적으로 가독성을 평가할 수 있는 솔루션을 제공합니다. URL만 입력하면, 업계 표준 지표를 기반으로 한 상세한 피드백을 즉시 받아볼 수 있어 콘텐츠 평가와 최적화 작업이 한층 간편해집니다.
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