AI 제품 사용 사례 생성기

마케팅 및 영업을 위한 소프트웨어 제품의 사용 사례에 대한 포괄적이고 AI 기반의 리포트를 생성합니다. 이 워크플로우는 웹 소스와 YouTube에서 제품을 조사하고, 현재 트렌드를 분석하며, 실질적인 활용 사례와 주요 기능을 강조하는 상세한 기사를 작성합니다. 실질적인 인사이트와 경쟁력 있는 포지셔닝을 원하는 마케터와 영업팀에 이상적입니다.

AI 플로우 작동 방식 - AI 제품 사용 사례 생성기

플로우

AI 플로우 작동 방식

제품 입력 수집.
연구를 시작하기 위해 사용자로부터 제품 이름을 입력받습니다.
온라인 및 YouTube 사용 사례 조사.
AI 에이전트를 활용하여 Google 검색, 웹 콘텐츠 수집, 마케팅 및 영업 관련 YouTube 사용 사례 탐색을 수행합니다.
인사이트 분석 및 집계.
AI 에이전트가 수집된 자료를 처리 및 요약하여 가장 관련성 높은 사용 사례와 트렌드를 파악합니다.
협업형 작업 관리.
AI 에이전트들의 작업을 조직하고, 철저하고 체계적인 리포트를 위해 결과를 조율합니다.
포괄적 리포트 생성 및 전달.
고도화된 AI 언어 모델을 사용해 제품의 기능과 응용 사례를 다루는 상세하고 SEO 최적화된 기사 작성 및 결과를 사용자에게 제공합니다.

이 플로우에서 사용된 프롬프트

다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 프롬프트의 완전한 목록입니다. 프롬프트는 AI 모델에게 응답을 생성하거나 작업을 수행하도록 주어지는 지시사항입니다. 이들은 AI가 사용자의 의도를 이해하고 관련된 출력을 생성하도록 안내합니다.

프롬프트

제품의 마케팅, 영업, YouTube에서의 실질적 사용 사례 및 제품 맥락과 기능을 추출하는 프롬프트 템플릿입니다.

                Given the topic in the input, Extract the following data based on the product name:

1. Practical use cases of {input} in Marketing
2. Practical use cases of {input} in Sales
3. Practical use cases of {input} from Youtube
Otter.ai is tailored for business professionals, journalists, students, and anyone heavily engaged in meetings, interviews, or lectures. Its ability to automate note-taking allows users to focus on the conversation without the distraction of manual transcription. By capturing and organizing information efficiently, Otter.ai enhances collaboration and ensures that critical insights are not lost, making it an invaluable tool for individuals and teams striving for productivity.
Main Features of Otter.ai

    Live Transcription: Converts speech to text in real-time during meetings and media playback.
    Otter Assistant: Automatically joins meetings on your behalf to take notes, even if you can’t attend.
    Custom Vocabulary: Learns and recognizes specific terminology and jargon unique to your field.
    Summaries and Action Items: Generates concise summaries with key points and actionable tasks.
    Integrations: Works seamlessly with platforms like Zoom, Google Meet, and Microsoft Teams.
    Accessibility: Available on both mobile devices and web browsers, ensuring access anytime, anywhere.
    Collaborative Editing: Allows multiple users to edit and share notes, enhancing team collaboration.
    Speaker Identification: Differentiates between speakers for clearer understanding of dialogue.

TOPIC: {input}
            

이 플로우에서 사용된 컴포넌트

다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 컴포넌트의 완전한 목록입니다. 컴포넌트는 모든 AI 플로우의 구성 요소입니다. 다양한 기능을 연결하여 복잡한 상호작용을 만들고 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 각 컴포넌트는 사용자 입력 처리, 데이터 처리 또는 외부 서비스와의 통합과 같은 특정 목적을 가지고 있습니다.

메시지 위젯

메시지 위젯 컴포넌트는 워크플로우 내에서 사용자 지정 메시지를 표시합니다. 사용자를 환영하거나, 안내를 제공하거나, 중요한 정보를 보여주는 데 이상적이며, 마크다운(Markdown) 형식을 지원하고 세션당 한 번만 표시되도록 설정할 수 있습니다.

채팅 출력

FlowHunt에서 채팅 출력 컴포넌트를 확인해보세요—유연하고 다중 파트의 출력으로 챗봇 응답을 마무리합니다. 원활한 플로우 완료와 고급 상호작용형 AI 챗봇 제작에 필수적입니다.

채팅 시작 트리거

채팅 시작 트리거 컴포넌트는 채팅 세션이 시작될 때를 감지하여 사용자가 채팅을 열자마자 워크플로우가 즉시 반응할 수 있도록 합니다. 이는 초기 채팅 메시지로 플로우를 시작하므로, 반응형 인터랙티브 챗봇을 구축하는 데 필수적입니다.

URL 검색기

URL Retriever 컴포넌트로 워크플로우에서 웹 콘텐츠를 활용하세요. 웹 기사, 문서 등 모든 URL 목록에서 텍스트와 메타데이터를 손쉽게 추출·처리할 수 있습니다. 이미지용 OCR, 선택적 메타데이터 추출, 맞춤형 캐싱 등 고급 옵션을 지원하여, 지식 중심의 AI 플로우 및 자동화 구축에 적합합니다.

AI 에이전트

FlowHunt의 AI 에이전트 컴포넌트는 워크플로우에 자율적인 의사결정 및 도구 활용 기능을 부여합니다. 대형 언어 모델을 활용하고 다양한 도구와 연결하여 작업을 해결하고, 목표를 따르며, 지능적인 응답을 제공합니다. 고급 자동화 및 인터랙티브 AI 솔루션 구축에 이상적입니다.

GoogleSearch 컴포넌트

FlowHunt의 GoogleSearch 컴포넌트는 검색 기반 생성(RAG)을 활용하여 Google에서 최신 지식을 가져와 챗봇의 정확성을 향상시킵니다. 언어, 국가, 쿼리 접두사 등 다양한 옵션을 통해 결과를 정밀하게 제어할 수 있어, 더욱 정확하고 관련성 높은 답변을 제공합니다.

LLM 오픈AI

FlowHunt는 OpenAI를 포함한 수십 가지 텍스트 생성 모델을 지원합니다. AI 도구와 챗봇에서 ChatGPT를 사용하는 방법을 알아보세요.

셀프-매니지드 크루

FlowHunt의 셀프-매니지드 크루 컴포넌트로 고급 협업을 실현하세요. 여러 AI 에이전트를 매니저 에이전트가 조정하여 복잡한 워크플로우와 계층적 작업을 자율적으로 처리해 효율성과 확장성을 극대화합니다.

유튜브 검색 도구

FlowHunt의 AI 기반 유튜브 검색 도구는 개인 맞춤형 동영상 및 크리에이터 추천을 제공합니다. 기존 유튜브 검색을 넘어, AI 에이전트가 당신의 관심사에 맞는 최고의 크리에이터와 콘텐츠를 찾아드립니다.

제너레이터

FlowHunt의 제너레이터 컴포넌트를 살펴보세요—선택한 LLM 모델을 활용한 강력한 AI 기반 텍스트 생성. 프롬프트, 선택적인 시스템 지침, 심지어 이미지를 입력으로 결합하여 동적인 챗봇 응답을 손쉽게 만들어 지능형 대화형 워크플로우를 구축하는 핵심 도구입니다.

SelfManaged 태스크

SelfManaged 태스크 컴포넌트는 사용자가 워크플로 내에서 자율적으로 수행할 태스크를 정의하고 실행할 수 있게 해줍니다. 명확한 태스크 설명과 기대 결과를 지정하고, 실행을 관리할 에이전트를 할당하세요—구조화된 계층형 자동화를 구축할 때 이상적입니다.

FlowHunt의 프롬프트 컴포넌트

FlowHunt의 프롬프트 컴포넌트로 AI 봇의 역할과 행동을 정의하여, 관련성 있고 개인화된 답변을 받을 수 있습니다. 효과적이고 문맥을 이해하는 챗봇 플로우를 위해 프롬프트와 템플릿을 커스터마이즈하세요.

채팅 입력

FlowHunt의 채팅 입력 컴포넌트는 Playground에서 메시지를 캡처하여 사용자 상호작용을 시작합니다. 이는 플로우의 시작점 역할을 하며, 워크플로우가 텍스트 및 파일 기반 입력을 모두 처리할 수 있게 해줍니다.

플로우 설명

목적과 이점

개요

사용 사례 생성기 워크플로우는 여러 온라인 소스에서 데이터를 집계 및 분석하여 주어진 제품에 대한 포괄적이고 심층적인 리포트를 자동으로 생성하도록 설계되었습니다. 이 과정은 제품의 특징과 실질적 응용 사례, 특히 마케팅 및 영업 분야의 사용 사례를 강조하며, YouTube 콘텐츠 인사이트도 포함합니다. 프로세스는 완전히 자동화되어 있으며, AI 에이전트, 웹 검색, 콘텐츠 추출, 고급 언어 모델을 활용해 구조화된 실질적 시장 인사이트를 제공합니다.

주요 워크플로우 단계

  1. 사용자 상호작용 및 입력

    • 환영 메시지와 함께 사용자가 제품명을 입력하도록 안내합니다.
    • 사용자가 채팅 입력 인터페이스를 통해 제품명을 제공합니다.
  2. 프롬프트 준비

    • 두 가지 특화된 프롬프트를 생성합니다:
      • 첫 번째 프롬프트는 마케팅, 영업, YouTube 맥락에서의 제품 실질적 사용 사례, 주요 기능 및 타깃 사용자의 요약을 요청합니다.
      • 두 번째 프롬프트는 집계된 인사이트를 바탕으로 카피라이터 스타일의 구조화된 헤딩이 포함된 기사 생성을 지시합니다.
  3. 데이터 수집

    • 웹 검색: Google 검색을 활용해 제품 관련 URL을 찾습니다.
    • 콘텐츠 수집: 10~30개의 URL에서 콘텐츠를 가져와 처리하여 폭넓고 최신의 데이터셋을 구축합니다.
    • YouTube 검색: 관련 YouTube 동영상을 검색하고 제목 및 설명에서 정보를 추출합니다.
  4. AI 기반 분석

    • 세 가지 AI 에이전트가 활성화됩니다:
      • 마케팅 사용 사례 에이전트: 웹 콘텐츠를 분석해 제품의 최신 마케팅 사용 사례를 파악합니다.
      • 영업 사용 사례 에이전트: 영업 관련 사용 사례에 집중합니다.
      • YouTube 사용 사례 에이전트: YouTube 동영상 메타데이터를 분석해 추가적인 실질적 사용 사례를 발굴합니다.
    • 이 에이전트들은 “크루"로 협업하며, 각자의 전문적인 결과를 최종 리포트에 기여합니다.
  5. 작업 관리

    • 셀프 매니지드 작업 시스템이 기대하는 산출물(체계적인 제품 리포트)이 효율적으로 생성되도록 각 작업 설명 및 에이전트 역할을 명확히 관리합니다.
  6. 콘텐츠 통합

    • 에이전트들의 집단적 결과를 취합합니다.
    • 언어 모델(OpenAI의 o1-preview)이 맥락과 프롬프트를 받아 다음과 같이 구조화된 기사를 생성합니다:
      • H2 헤딩(“[제품명]이란?”)
      • 제품에 맞춘 H3 부제목
      • 모든 데이터 소스의 인사이트 통합
  7. 결과 전달

    • 생성된 리포트는 채팅 인터페이스를 통해 사용자에게 표시되어 마케팅, 영업, 제품 문서화 등에 즉시 활용할 수 있습니다.

워크플로우 다이어그램

단계사용 도구/노드목적
사용자 입력ChatOpenedTrigger, MessageWidget, ChatInput제품명 수집 및 플로우 시작
프롬프트 생성PromptTemplate분석을 위한 구조화된 프롬프트 생성
웹 & YouTube 검색GoogleSearch, YouTubeSearchTool제품 관련 URL 및 동영상 검색
콘텐츠 수집URLContentURL에서 콘텐츠 추출
에이전트 분석AIAgent (x3)마케팅, 영업, YT 특화 에이전트
크루 협업SelfManagedCrew, SelfManagedTask에이전트/작업 조직 및 협업
콘텐츠 생성OpenAILLM, Generator게시 가능한 기사 생성
결과 표시ChatOutput최종 리포트 표시

이 워크플로우의 유용성

  • 확장성: 데이터 수집, 분석, 리포트 생성을 자동화하여 여러 제품 평가를 빠르고 최소한의 인력 개입으로 처리할 수 있습니다.
  • 포괄성: 웹, 문서, YouTube 등 다양한 데이터 스트림을 활용해 폭넓고 최신의 관점을 제공합니다.
  • 일관성: 구조화된 프롬프트와 AI 에이전트로 모든 리포트가 전문적이고 반복 가능한 형식을 따릅니다.
  • 협업: 크루 기반 에이전트 구조로 다양한 리서치 영역(마케팅, 영업, 멀티미디어)을 병렬 처리할 수 있습니다.
  • 실질적 결과: 마케팅 자료, 영업 지원, 제품 문서화에 바로 활용할 수 있는 결과물을 제공하여 수동 리서치 및 작성 시간을 대폭 절약합니다.

사용 예시

  • 마케팅팀: 캠페인을 위한 제품 브리프 또는 경쟁사 분석을 신속하게 생성
  • 영업 지원: 교육 혹은 클라이언트 프레젠테이션용 최신 제품 원페이저 작성
  • 제품 매니저: 시장에서의 제품 인식과 활용 현황에 대한 360도 관점 확보
  • 콘텐츠 크리에이터: 생성된 기사를 블로그 포스트나 설명 콘텐츠의 베이스로 활용

결론

이 워크플로우는 제품의 사용 사례 및 기능 리서치, 분석, 커뮤니케이션 과정을 간소화합니다. 자동화와 AI를 활용해 팀이 고품질, 데이터 기반의 리포트를 대량으로 생산할 수 있게 하여, 전략적 업무에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 지원합니다.

귀하만의 AI 팀을 구축해 드리겠습니다

우리는 귀하와 같은 기업이 스마트 챗봇, MCP 서버, AI 도구 또는 기타 유형의 AI 자동화를 개발하여 조직 내 반복적인 작업에서 인간을 대체할 수 있도록 도와드립니다.

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