트렌드 주제 연구 어시스턴트

선택한 키워드를 중심으로 사람들이 온라인에서 어떤 이야기를 나누는지 알아보세요. 이 AI 기반 워크플로우는 최근 인터넷 토론에서 트렌드이거나 연관된 주제를 조사하고, 구글 검색 결과와 웹사이트 콘텐츠에서 인사이트를 수집해 콘텐츠 전략이나 시장 조사를 확장하는 데 도움을 줍니다.

AI 플로우 작동 방식 - 트렌드 주제 연구 어시스턴트

플로우

AI 플로우 작동 방식

사용자가 키워드를 입력하거나 선택.
사용자가 분석할 키워드를 입력하거나 추천 주제 중 하나를 선택합니다.
트렌드 토론 검색.
워크플로우가 구글 검색을 통해 키워드와 관련된 최근 웹페이지 및 토론을 찾습니다.
온라인 콘텐츠 수집.
관련 URL의 콘텐츠를 수집하여 키워드를 둘러싼 더 많은 맥락과 데이터를 제공합니다.
AI가 인사이트 분석 및 요약.
AI 에이전트가 수집된 콘텐츠와 온라인 토론을 검토해 트렌드이거나 연관된 주제를 파악합니다.
요약 결과를 사용자에게 제공.
가장 많이 논의된 주제와 트렌드에 대한 간결한 요약을 사용자에게 전략적 인사이트로 제공합니다.

이 플로우에서 사용된 프롬프트

다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 프롬프트의 완전한 목록입니다. 프롬프트는 AI 모델에게 응답을 생성하거나 작업을 수행하도록 주어지는 지시사항입니다. 이들은 AI가 사용자의 의도를 이해하고 관련된 출력을 생성하도록 안내합니다.

트렌드/연관 주제 요약 에이전트

지정된 키워드에 대해 온라인에서 논의되는 트렌드 또는 연관 주제를 요약하는 에이전트로, 맞춤형 시스템 프롬프트가 적용된 LLM을 사용합니다....

                키워드 '[input keyword]'와 관련해 사람들이 현재 논의 중인 트렌드 또는 연관 주제를 요약해 주세요. 48시간 이내의 정보만 수집하세요. 다양한 출처에서 인사이트를 모아 관련 주제를 강조해주고, 내 콘텐츠 전략이나 연구 초점을 확장하는 데 도움이 되게 해주세요. 
            

이 플로우에서 사용된 컴포넌트

다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 컴포넌트의 완전한 목록입니다. 컴포넌트는 모든 AI 플로우의 구성 요소입니다. 다양한 기능을 연결하여 복잡한 상호작용을 만들고 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 각 컴포넌트는 사용자 입력 처리, 데이터 처리 또는 외부 서비스와의 통합과 같은 특정 목적을 가지고 있습니다.

채팅 입력

FlowHunt의 채팅 입력 컴포넌트는 Playground에서 메시지를 캡처하여 사용자 상호작용을 시작합니다. 이는 플로우의 시작점 역할을 하며, 워크플로우가 텍스트 및 파일 기반 입력을 모두 처리할 수 있게 해줍니다.

버튼 위젯

FlowHunt의 Button Widget 컴포넌트는 텍스트나 입력값을 워크플로우 내에서 인터랙티브하고 클릭 가능한 버튼으로 변환합니다. 동적 사용자 인터페이스를 만들거나, 사용자 선택을 수집하거나, AI 기반 챗봇 및 자동화 프로세스의 참여도를 높이는 데 완벽합니다.

채팅 출력

FlowHunt에서 채팅 출력 컴포넌트를 확인해보세요—유연하고 다중 파트의 출력으로 챗봇 응답을 마무리합니다. 원활한 플로우 완료와 고급 상호작용형 AI 챗봇 제작에 필수적입니다.

채팅 시작 트리거

채팅 시작 트리거 컴포넌트는 채팅 세션이 시작될 때를 감지하여 사용자가 채팅을 열자마자 워크플로우가 즉시 반응할 수 있도록 합니다. 이는 초기 채팅 메시지로 플로우를 시작하므로, 반응형 인터랙티브 챗봇을 구축하는 데 필수적입니다.

채팅 기록 컴포넌트

FlowHunt의 채팅 기록 컴포넌트는 챗봇이 이전 메시지를 기억하도록 하여 일관된 대화와 향상된 고객 경험을 제공하며, 메모리와 토큰 사용을 최적화합니다.

툴 콜링 에이전트

FlowHunt의 툴 콜링 에이전트를 살펴보세요—AI 에이전트가 외부 도구를 지능적으로 선택하고 사용하여 복잡한 질의를 해결할 수 있게 해주는 고급 워크플로우 구성 요소입니다. 동적 도구 활용, 반복적 추론, 다양한 리소스와의 통합이 필요한 스마트 AI 솔루션 구축에 적합합니다.

URL 검색기

URL Retriever 컴포넌트로 워크플로우에서 웹 콘텐츠를 활용하세요. 웹 기사, 문서 등 모든 URL 목록에서 텍스트와 메타데이터를 손쉽게 추출·처리할 수 있습니다. 이미지용 OCR, 선택적 메타데이터 추출, 맞춤형 캐싱 등 고급 옵션을 지원하여, 지식 중심의 AI 플로우 및 자동화 구축에 적합합니다.

GoogleSearch 컴포넌트

FlowHunt의 GoogleSearch 컴포넌트는 검색 기반 생성(RAG)을 활용하여 Google에서 최신 지식을 가져와 챗봇의 정확성을 향상시킵니다. 언어, 국가, 쿼리 접두사 등 다양한 옵션을 통해 결과를 정밀하게 제어할 수 있어, 더욱 정확하고 관련성 높은 답변을 제공합니다.

플로우 설명

목적과 이점

이 워크플로우는 사용자가 입력한 키워드와 관련해 온라인에서 사람들이 논의하는 가장 연관성 높고 트렌디한 주제를 빠르게 발견할 수 있도록 설계되었습니다. 대화형 채팅 기반 경험을 통해 최신 대화와 연관 주제를 요약 제공하여 연구, 콘텐츠 전략, 트렌드 분석에 도움을 줍니다.

워크플로우 작동 방식

1. 사용자 인터랙션 & 온보딩

  • 사용자가 채팅 인터페이스를 열면 환영 버튼 위젯이 표시됩니다. 이 위젯은 소개와 함께 관심 있는 키워드를 입력하라는 안내를 제공합니다. 온보딩 메시지는 도구가 사용자의 키워드와 연관된 최근 토론 및 트렌드를 보여 주어 더 넓은 관점을 얻을 수 있음을 설명합니다.

2. 미리 설정된 예시 키워드

  • 인터페이스에는 인기 예시 키워드에 대한 빠른 접근 버튼이 포함되어 있습니다:
    • 인공지능
    • 전기차
    • 게임
  • 이 버튼 중 하나를 클릭하면 샘플 쿼리가 실행되어 도구의 작동 방식을 보여주고, 해당 주제에 대한 즉각적인 인사이트를 제공합니다.

3. 사용자 지정 키워드 입력

  • 사용자는 채팅 입력란에 직접 관심 키워드를 입력할 수도 있습니다. 그러면 해당 주제에 대한 맞춤형 검색 및 분석이 시작됩니다.

4. 데이터 수집 & 강화

  • 백그라운드에서 워크플로우는 여러 도구를 활용해 연관성 높고 실시간 데이터를 수집합니다:
    • 구글 검색 도구: 입력한 키워드와 연관된 최신 URL 및 웹 콘텐츠를 가져옵니다.
    • URL 리트리버: 해당 URL에서 콘텐츠를 추출해 더 깊은 분석이 가능하도록 합니다.
    • 채팅 기록: 이전 상호작용을 기억하여 맥락을 이해한 요약이나 후속 질의가 가능합니다.

5. 지능형 집계 및 요약

  • 도구 호출 에이전트가 정보 수집과 집계를 조율합니다. 시스템 메시지에 따라 다음을 수행합니다:
    • 입력한 키워드와 관련해 사람들이 온라인에서 논의하는 트렌드 또는 연관 주제를 요약합니다.
    • 48시간 이내의 인사이트로만 제한하여 최신성을 보장합니다.
    • 다양한 온라인 출처에서 인사이트를 수집·종합합니다.
    • 사용자가 콘텐츠 전략이나 연구 초점을 확장하는 데 도움이 되도록 결과를 제시합니다.

6. 결과 제공

  • 에이전트의 답변은 채팅 인터페이스로 전송되어, 사용자는 자신의 키워드에 연결된 핫토픽, 논쟁, 신흥 트렌드에 대한 간결하고 최신 요약을 받게 됩니다.
  • 사용자가 예시 버튼을 선택하든, 직접 키워드를 입력하든 일관성 있고 사용하기 쉬운 경험과 결과를 제공합니다.

워크플로우 구조 요약

단계기능
채팅 오픈 트리거온보딩을 시작하고 예시 키워드 버튼을 표시
버튼 위젯미리 설정된 키워드에 대해 원클릭 주제 탐색 제공
채팅 입력사용자 지정 키워드 입력을 통해 맞춤형 인사이트 제공
구글 검색 & URL 리트리버키워드에 대한 최신 온라인 토론 및 기사 수집
도구 호출 에이전트정보 집계 및 최근 트렌드 중심 요약 생성
채팅 출력채팅 친화적이고 읽기 쉬운 형식으로 결과 제공

이 워크플로우가 유용한 이유

  • 확장성: 자동화 프로세스는 여러 키워드와 사용자를 동시에 처리할 수 있어, 콘텐츠 팀, 마케터, 연구자, 신흥 대화 추적에 관심 있는 누구에게나 이상적입니다.
  • 시간 절약: 트렌드를 직접 검색하고 여러 출처의 글을 읽지 않아도, 몇 초 만에 종합된 요약을 받을 수 있습니다.
  • 자동화: 검색, 수집, AI 기반 요약을 결합하여, 수작업이 많이 필요한 연구 업무를 자동화합니다.
  • 맥락 인식: 이전 질의의 기억을 통해 더 똑똑하고 맥락을 이해한 상호작용이 가능해, 후속 질문이나 특정 세부 주제에 대한 심층 탐구를 지원합니다.
  • 콘텐츠 전략: 특정 주제의 트렌드를 파악함으로써, 콘텐츠 제작자와 전략가는 기회, 갭, 타깃 오디언스의 관심사를 쉽게 발견할 수 있습니다.

실전 활용 사례

  • 콘텐츠 아이디어 발굴: 내 니치에서 무엇이 핫한지 파악하고, 새로운 기사나 영상 주제를 브레인스토밍 할 때.
  • SEO 연구: 연관 질의, 논쟁거리, 신흥 세부 주제를 발견해 키워드 타깃팅을 강화할 때.
  • 시장 분석: 소비자와 전문가가 제품, 기술, 산업에 대해 무엇을 말하는지 최신 동향을 파악할 때.
  • 소셜 리스닝: 브랜드나 이슈에 대한 논의의 분위기, 감정, 양을 빠르게 파악할 때.

요약하자면, 이 워크플로우는 온라인 논의를 쉽고 자동화된 방식으로 파악할 수 있게 해주며, 트렌드 추적과 주제 연구를 더욱 간편하고 확장성 있게 만들어줍니다.

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