AI 에이전트
목표와 배경 스토리를 가진 AI 에이전트로, 다양한 도구를 활용해 LLM 응답을 생성할 수 있습니다.
플로우
목표와 배경 스토리를 가진 AI 에이전트로, 다양한 도구를 활용해 LLM 응답을 생성할 수 있습니다.
다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 컴포넌트의 완전한 목록입니다. 컴포넌트는 모든 AI 플로우의 구성 요소입니다. 다양한 기능을 연결하여 복잡한 상호작용을 만들고 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 각 컴포넌트는 사용자 입력 처리, 데이터 처리 또는 외부 서비스와의 통합과 같은 특정 목적을 가지고 있습니다.
FlowHunt의 채팅 입력 컴포넌트는 Playground에서 메시지를 캡처하여 사용자 상호작용을 시작합니다. 이는 플로우의 시작점 역할을 하며, 워크플로우가 텍스트 및 파일 기반 입력을 모두 처리할 수 있게 해줍니다.
FlowHunt의 채팅 기록 컴포넌트는 챗봇이 이전 메시지를 기억하도록 하여 일관된 대화와 향상된 고객 경험을 제공하며, 메모리와 토큰 사용을 최적화합니다.
FlowHunt의 GoogleSearch 컴포넌트는 검색 기반 생성(RAG)을 활용하여 Google에서 최신 지식을 가져와 챗봇의 정확성을 향상시킵니다. 언어, 국가, 쿼리 접두사 등 다양한 옵션을 통해 결과를 정밀하게 제어할 수 있어, 더욱 정확하고 관련성 높은 답변을 제공합니다.
URL Retriever 컴포넌트로 워크플로우에서 웹 콘텐츠를 활용하세요. 웹 기사, 문서 등 모든 URL 목록에서 텍스트와 메타데이터를 손쉽게 추출·처리할 수 있습니다. 이미지용 OCR, 선택적 메타데이터 추출, 맞춤형 캐싱 등 고급 옵션을 지원하여, 지식 중심의 AI 플로우 및 자동화 구축에 적합합니다.
MCP 클라이언트 컴포넌트를 사용하여 여러 도구를 AI 에이전트와 손쉽게 통합하세요. 원활한 연결을 위해 설계되어, AI와 다양한 외부 도구 간의 다리 역할을 하여 자동화와 기능을 향상시킵니다.
FlowHunt의 AI 에이전트 컴포넌트는 워크플로우에 자율적인 의사결정 및 도구 활용 기능을 부여합니다. 대형 언어 모델을 활용하고 다양한 도구와 연결하여 작업을 해결하고, 목표를 따르며, 지능적인 응답을 제공합니다. 고급 자동화 및 인터랙티브 AI 솔루션 구축에 이상적입니다.
FlowHunt에서 채팅 출력 컴포넌트를 확인해보세요—유연하고 다중 파트의 출력으로 챗봇 응답을 마무리합니다. 원활한 플로우 완료와 고급 상호작용형 AI 챗봇 제작에 필수적입니다.
플로우 설명
이 워크플로우는 AI 에이전트를 활용해 워드프레스 웹사이트(특히 phoenixhealth.sk)에 새로운 블로그 글을 조사, 생성, 게시하는 전 과정을 자동화합니다. 여러 도구와 서비스를 연동해 블로그 아이디어 구상, 콘텐츠 생성, SEO 최적화, 워드프레스 직접 게시까지—모든 과정을 간단한 채팅 명령으로 시작할 수 있도록 설계되었습니다.
이 워크플로우의 궁극적인 목표는 다음과 같습니다:
사용자가 “start"라고 입력하면, AI 에이전트는 다음을 수행합니다:
- phoenixhealth.sk의 기존 콘텐츠를 분석하여 중복 주제를 피합니다.
 - 아직 다루지 않은 새로운 블로그 아이디어를 제안합니다.
 - 적절한 헤드라인과 SEO가 반영된 완성된 블로그 글을 생성합니다.
 - 통합된 MCP 클라이언트를 활용해 블로그 글을 워드프레스에 직접 게시합니다.
 
이 과정을 통해 유사한 요구를 가진 어느 워드프레스 사이트라도 확장 가능하고 반복적인 블로그 콘텐츠 제작을 완전히 자동화할 수 있습니다.
| 노드 | 설명 | 
|---|---|
| Chat Input | 사용자 메시지 입력 지점(예: “start” 명령) | 
| Chat History | 대화의 최근 50개 메시지(최대 800토큰)를 불러와 맥락을 유지합니다. | 
| MCP Client | AI 에이전트가 MCP(멀티채널 플랫폼) 클라이언트를 통해 워드프레스와 프로그래밍 방식으로 상호작용할 수 있게 하며, 블로그를 직접 게시할 수 있습니다. | 
| Google Search | 실시간 구글 검색으로 연구 및 주제 검증을 수행하며, 상위 결과를 추가 분석에 제공합니다. | 
| URL Retriever | 대상 웹사이트의 URL에서(특히 기존 블로그 글) 콘텐츠(헤드라인, 본문 등)를 추출합니다. | 
| AI Agent | 핵심 오케스트레이터: 사용자 입력을 받고, 다양한 도구(검색, 콘텐츠 수집, 워드프레스 게시)를 활용하여 목표를 따르고 응답을 생성합니다. | 
| Chat Output | 에이전트의 최종 응답(예: 블로그 게시 확인, 블로그 콘텐츠 미리보기 등)을 사용자에게 보여줍니다. | 
사용자 시작
맥락 유지
도구 통합
AI 에이전트 오케스트레이션
결과 표시
| 구성 요소 | 주요 역할 | 
|---|---|
| Chat Input | 사용자가 프로세스를 시작(예: “start” 입력) | 
| Chat History | 최근 대화 맥락을 제공 | 
| Google Search | 트렌디하고 적합한 주제 조사 | 
| URL Retriever | 웹사이트의 기존 블로그 콘텐츠 추출 | 
| MCP Client | 워드프레스에 자동으로 게시 | 
| AI Agent | 모든 동작을 오케스트레이션하고 콘텐츠 생성 | 
| Chat Output | 결과를 사용자에게 표시 | 
이 워크플로우는 고품질 블로그 콘텐츠의 자동 생성 및 게시를 원하는 조직에 견고하고 모듈화된 기반을 제공합니다. AI, 연구 도구, 직접 게시 기능을 통합하여, 수작업으로는 어려운 새로운 효율성과 콘텐츠 확장을 실현합니다.
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