BoldSign MCP 서버

“BoldSign” MCP 서버는 무엇을 하나요?

BoldSign MCP 서버는 대형 언어 모델(LLM)과 BoldSign API를 연결하는 Model Context Protocol(MCP) 서버로, AI 기반 에이전트가 전자서명 워크플로와 원활하게 상호작용할 수 있도록 설계되었습니다. LLM을 BoldSign API에 연결함으로써 서버는 템플릿과 문서를 자동으로 관리하며, 에이전트 기반 AI 인터페이스를 통해 전자서명 작업을 직접 수행할 수 있게 합니다. 이 통합을 통해 개발자와 최종 사용자는 자연어 및 AI 워크플로를 활용하여 문서 준비, 서명, 상태 추적 등의 작업을 자동화하고, 수작업을 줄이며, 다양한 응용 프로그램과 플랫폼에서 디지털 문서 서명 과정을 간소화할 수 있습니다.

프롬프트 목록

제공된 문서 및 저장소 내용에는 프롬프트 템플릿이 언급되거나 설명되어 있지 않습니다.

리소스 목록

제공된 문서 및 저장소 내용에는 명시적인 MCP 리소스가 언급되거나 설명되어 있지 않습니다.

툴 목록

저장소 문서나 코드 목록에 명시적인 툴 목록 혹은 툴 설명이 제공되지 않습니다. README에는 MCP 서버가 “전자서명을 위한 템플릿과 문서를 관리할 수 있도록 BoldSign API와 상호작용하는 다양한 툴을 포함하고 있다"고만 명시되어 있으며, 추가적인 툴 분류는 제공되지 않습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• 전자서명 워크플로 자동화
  LLM이 BoldSign API를 통해 전자서명 요청을 생성, 발송, 관리할 수 있도록 하여, 법무, 인사, 영업팀의 수작업을 줄이고 엔드-투-엔드 전자서명 프로세스를 자동화합니다.

• 템플릿 관리
  AI 에이전트가 BoldSign 템플릿과 상호작용하여 재사용 가능한 문서 템플릿을 준비하고, 계약서 및 합의서 등의 문서 형식을 일관되게 관리할 수 있습니다.

• 상태 추적 및 알림
  AI를 이용해 서명 요청의 상태를 모니터링하고 이해관계자에게 적시에 알림을 발송하여, 문서가 지연 없이 처리되도록 지원합니다.

• 개발 도구와의 통합
  BoldSign API 동작을 개발 환경(예: Cursor, Windsurf 등)에 통합하여 개발자가 코딩 또는 프로젝트 관리 작업 중 문서 워크플로를 쉽게 트리거할 수 있도록 합니다.

설정 방법

Windsurf

1. 사전 준비: Node.js(v18.0.0+)와 API 키가 있는 BoldSign 계정을 준비하세요.
2. 설정 파일 찾기: Windsurf MCP 설정 파일을 여세요.
3. MCP 서버 추가: 아래 JSON 스니펫을 삽입하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "boldsign": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@boldsign/mcp"],
         "env": {
           "BOLDSIGN_API_KEY": "{YOUR_BOLDSIGN_API_KEY}",
           "BOLDSIGN_API_REGION": "US"
         }
       }
     }
   }
   

4. 저장 및 재시작: 파일을 저장하고 Windsurf를 재시작하여 서버를 활성화하세요.
5. 확인: Windsurf가 BoldSign MCP 서버를 인식하고 연결 가능한지 확인하세요.

Claude

저장소에 Claude에 대한 구체적인 안내는 없습니다. 상기 Windsurf/VS Code/Cursor와 동일한 일반 MCP 설정 방법을 참고하세요.

Cursor

1. 사전 준비: Node.js(v18.0.0+)가 설치되어 있고, BoldSign API 키가 있어야 합니다.
2. 설정 파일: 전역 또는 프로젝트별 ~/.cursor/mcp.json 또는 .cursor/mcp.json 파일을 수정하세요.
3. MCP 서버 추가: 아래 내용을 삽입하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "boldsign": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@boldsign/mcp"],
         "env": {
           "BOLDSIGN_API_KEY": "{YOUR_BOLDSIGN_API_KEY}",
           "BOLDSIGN_API_REGION": "US"
         }
       }
     }
   }
   

4. 저장 및 재시작: 설정을 저장하고 Cursor를 재시작하세요.
5. 확인: 서버가 목록에 표시되고 정상 동작하는지 확인하세요.

Cline

저장소에 Cline에 대한 구체적인 안내는 없습니다. 상기 Windsurf/VS Code/Cursor와 동일한 일반 MCP 설정 방법을 참고하세요.

환경 변수로 API 키 보호하기

위의 모든 설정에서, env 객체를 통해 API 키를 안전하게 전달하세요:

"env": {
  "BOLDSIGN_API_KEY": "{YOUR_BOLDSIGN_API_KEY}",
  "BOLDSIGN_API_REGION": "US"
}

{YOUR_BOLDSIGN_API_KEY} 부분을 실제 키로 교체하세요. 코드 저장소에 민감한 값을 직접 입력하지 마세요.

플로우 내에서 MCP 사용 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트에 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하면 설정 패널이 열립니다. 시스템 MCP 설정 섹션에서 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "boldsign": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면 AI 에이전트가 해당 MCP의 모든 기능과 역량을 사용할 수 있습니다. “boldsign"을 실제 MCP 서버 이름으로, URL을 본인 MCP 서버 주소로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

의견

BoldSign MCP 서버 저장소는 개요와 여러 플랫폼에 대한 설치 안내, 안전한 환경 변수 설정을 명확하게 제공합니다. 하지만 프롬프트, 툴, 리소스에 대한 명확한 문서가 부족해 깊이 있는 MCP 통합을 원하는 개발자에게는 즉시 활용도가 떨어질 수 있습니다. 프로젝트는 MIT 라이선스이며, star와 fork가 적어 초기 단계임을 알 수 있습니다. 전반적으로 유망한 출발이지만, MCP 전용 세부 문서가 더 보강된다면 더욱 완성도 높은 프로젝트가 될 것입니다.

MCP 점수

평가: 4/10
프로젝트는 개요, 설치, 라이선스 등 기본 요건은 충족하지만, MCP 서버로서 필수적인 툴, 프롬프트, 리소스에 대한 세부 설명이 부족합니다.