
browser-use MCP 서버
browser-use MCP 서버는 AI 에이전트가 browser-use 라이브러리를 사용하여 웹 브라우저를 프로그래밍적으로 제어할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 자동화된 브라우징, 데이터 추출, 폼 제출이 가능하며, FlowHunt 및 기타 개발 환경에서 AI 워크플로우에 실시간 ...
FlowHunt와 여러분이 선호하는 AI 도구들을 BrowserStack 클라우드에 직접 연결해 실제 디바이스 및 브라우저 테스트, 자동화, 디버깅을 하나의 MCP 서버 인터페이스로 제공합니다.
BrowserStack MCP 서버는 AI 어시스턴트와 개발자 도구를 BrowserStack의 클라우드 기반 테스트 인프라에 직접 연결하는 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다. 개발자와 테스터가 선호하는 AI 기반 워크플로우 내에서 BrowserStack의 실제 디바이스와 브라우저 클라우드를 자동화, 관리, 상호작용할 수 있도록 합니다. 이 서버를 통해 실제 디바이스에서 수동 또는 자동 테스트 실행, 앱 크래시 디버깅, 다양한 브라우저에서 웹사이트 테스트, 고급 앱 프로파일링 통합 등의 작업을 표준화된 MCP 도구와 프롬프트로 수행할 수 있습니다. AI 어시스턴트와 BrowserStack의 강력한 테스트 플랫폼 간의 다리를 놓아 테스트 프로세스를 간소화하고, 디버깅을 향상시키며, 수동 테스터와 자동화 엔지니어 모두의 개발 워크플로우를 가속화합니다.
공개된 문서나 코드 트리에서 직접적인 도구 목록(server.py
등)은 제공되지 않습니다.
mcpServers
오브젝트에 BrowserStack MCP 서버를 추가하세요:{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
mcpServers
설정을 편집하세요.{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
BrowserStack API 키를 안전하게 관리하려면 환경 변수를 사용하세요:
{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"],
"env": {
"BROWSERSTACK_API_KEY": "${BROWSERSTACK_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${BROWSERSTACK_API_KEY}"
}
}
}
}
“${BROWSERSTACK_API_KEY}” 부분을 실제 환경 변수 또는 시크릿 매니저 참조로 교체하세요.
FlowHunt에서 MCP 사용하기
FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:
MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에 아래 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:
{
"browserstack-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
구성이 완료되면 AI 에이전트가 MCP의 모든 기능과 역량에 접근할 수 있습니다. “browserstack-mcp” 부분은 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 여러분의 MCP 서버 URL로 변경하세요.
섹션 | 지원 여부 | 상세/비고 |
---|---|---|
개요 | ✅ | README에 개요 제공 |
프롬프트 목록 | ✅ | 앱/웹 테스트 예시 프롬프트 포함 |
리소스 목록 | ✅ | 문서에서 추론(디바이스 그리드, 프로파일링 등) |
도구 목록 | ⛔ | 공개 파일에 명시적 도구 목록 없음 |
API 키 보안 | ✅ | .env 파일 존재, 환경변수 예시 제공 |
샘플링 지원(평가에 중요하지 않음) | ⛔ | 언급 없음 |
BrowserStack MCP 서버는 AI와 MCP를 통한 실제 디바이스 및 브라우저 테스트를 강력하게 통합하며, 명확한 설정 가이드와 유용한 프롬프트/리소스를 제공합니다. 다만, 명확한 도구 목록과 고급 MCP 기능(roots, sampling)에 대한 정보 부족은 고급 사용자를 위한 투명성을 다소 제한합니다.
라이선스 보유 | ✅ AGPL-3.0 |
---|---|
최소 1개 도구 보유 | ⛔ |
포크 수 | 14 |
스타 수 | 65 |
점수: 7/10
문서가 잘 정리되어 있고, 유용한 리소스와 프롬프트 예시가 제공됩니다. 보다 명확한 도구 문서화와 고급 MCP 기능에 대한 세부 설명이 보완된다면 더 좋을 것입니다.
BrowserStack MCP 서버는 AI 어시스턴트와 개발자 도구를 BrowserStack의 클라우드에 연결해 실제 디바이스 및 브라우저 테스트를 제공합니다. 자동화, 수동 테스트, 디버깅, 리소스 접근 등을 AI 워크플로우 내에서 실행할 수 있습니다.
실제 디바이스에서 앱이나 웹사이트를 실행하고, 앱 크래시를 디버깅하며, 다양한 브라우저/운영체제에서 테스트, 로그 및 프로파일링 데이터 추출, 자동화된 CI/CD 파이프라인과의 통합이 모두 표준화된 MCP 프롬프트로 가능합니다.
MCP 서버 설정에서 환경 변수를 활용해 민감한 API 키를 저장하세요. 설정 예시로 제공된 JSON 스니펫을 참고하세요.
네, MCP 프롬프트를 통해 BrowserStack 클라우드의 실제 브라우저와 디바이스에서 로컬 호스트(예: localhost:3001)에 호스팅된 사이트도 열고 테스트할 수 있습니다.
네, 이 서버는 수동 테스트와 자동화 테스트 워크플로우 모두를 지원하여 최대의 유연성과 디바이스 커버리지를 제공합니다.
browser-use MCP 서버는 AI 에이전트가 browser-use 라이브러리를 사용하여 웹 브라우저를 프로그래밍적으로 제어할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 자동화된 브라우징, 데이터 추출, 폼 제출이 가능하며, FlowHunt 및 기타 개발 환경에서 AI 워크플로우에 실시간 ...
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