Calendly MCP 서버 통합

“Calendly” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Calendly MCP(Model Context Protocol) 서버는 AI 어시스턴트와 Calendly의 일정 관리 도구 및 서비스를 연결하는 브릿지 역할을 합니다. 표준화된 MCP 인터페이스를 제공하여, AI 에이전트나 개발자가 통합 API를 통해 Calendly의 다양한 기능(이벤트 조회, 생성, 관리 등)에 프로그래밍 방식으로 접근할 수 있도록 합니다. 이 통합은 개발자의 워크플로를 개선하여 자동화된 일정 예약, 약속 관리, 그리고 AI 기반 애플리케이션 내에서 캘린더 데이터에 손쉽게 접근할 수 있도록 설계되었습니다. Universal MCP 프레임워크 위에 구축된 이 서버는 MCP 명세를 따르기 때문에, 다른 MCP 호환 도구 및 서비스와의 호환성과 확장성이 뛰어납니다. 궁극적으로 외부 일정 관리 기능을 AI 시스템에서 쉽게 활용할 수 있도록 하여, 미팅 조율과 캘린더 관리를 더욱 효율적으로 만들어줍니다.

프롬프트 목록

저장소에 프롬프트 템플릿이 명시되어 있지 않습니다.

리소스 목록

저장소에 자세한 리소스가 없거나 노출되어 있지 않습니다.

도구 목록

저장소에서는 src/universal_mcp_calendly/README.md에서 사용 가능한 도구 목록을 참조하고 있으나, 루트 README나 노출된 파일 트리에는 구체적인 도구가 명시되지 않았습니다.

이 MCP 서버의 활용 예시

• 자동 일정 예약: AI 에이전트와 연동하여 사용자 또는 팀의 일정에 따라 미팅을 자동으로 예약하여 수동 조율을 줄일 수 있습니다.
• 약속 관리: AI 어시스턴트가 Calendly에서 약속을 조회, 생성, 수정, 취소할 수 있어 비즈니스 및 개인의 워크플로 자동화가 가능합니다.
• 캘린더 동기화: Calendly와 다른 캘린더 플랫폼 간의 이벤트 및 미팅을 동기화하여 최신 일정을 유지할 수 있습니다.
• 스마트 알림 및 공지: AI 시스템이 다가오는 이벤트에 대한 알림이나 공지를 보내 미팅 누락을 최소화할 수 있습니다.
• 워크플로 통합: AI 기반 트리거나 액션을 통해 CRM, 프로젝트 관리 도구 등과 연동된 비즈니스 로직에 Calendly 일정을 연결할 수 있습니다.

설치 방법

Windsurf

1. Node.js와 Windsurf가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Windsurf 설정 파일을 엽니다.
3. mcpServers 객체에 Calendly MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 설정을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. Calendly MCP 서버가 정상적으로 실행 중인지 확인합니다.

API 키 보안 설정 예시:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Claude가 설치 및 구성되어 있는지 확인하세요.
2. Claude 설정 파일을 엽니다.
3. Calendly MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장하고 Claude를 재시작한 뒤 서버가 활성화되었는지 확인하세요.

API 키 보안 설정 예시:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Node.js와 Cursor를 설치하세요.
2. Cursor의 설정 파일을 엽니다.
3. Calendly MCP 서버를 설정에 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Cursor를 재시작하세요.
5. Calendly MCP 서버가 활성화되었는지 확인하세요.

API 키 보안 설정 예시:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Cline과 Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Cline 설정 파일을 수정하세요.
3. Calendly MCP 서버 설정을 삽입하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장하고 Cline을 재시작한 뒤 서버 상태를 확인하세요.

API 키 보안 설정 예시:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

플로우에서 MCP를 사용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 이를 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 구성 섹션에서 다음과 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력합니다:

{
  "calendly": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면 AI 에이전트가 이 MCP를 도구로 활용할 수 있게 되며, 모든 기능과 역량에 접근할 수 있습니다. “calendly"는 실제 MCP 서버 이름(예: “github-mcp”, “weather-api” 등)으로, URL은 본인의 MCP 서버 주소로 변경해야 합니다.

요약

현재 문서와 저장소 정보를 기반으로 볼 때, 이 MCP는 초기 단계에 있습니다. 기본적인 설치 및 보안 안내만 제공하며, 지원 도구, 리소스, 프롬프트, Roots나 Sampling 등 고급 MCP 기능에 대한 공개 정보는 부족합니다.

의견

이 MCP 서버는 Calendly 연동을 위한 최소한의 공식 스캐폴드를 제공하며, 명확한 설치 지침과 라이선스 정보를 포함하고 있습니다. 다만, 상세한 기술 문서와 도구, 프롬프트, 리소스 목록이 부족해 개발자가 즉시 활용하기에는 실질적 기능성이 제한적입니다.

평점: 3/10

MCP 점수