Cartesia MCP 서버 통합

“Cartesia” MCP 서버란 무엇인가요?

Cartesia MCP (모델 컨텍스트 프로토콜) 서버는 Cursor, Claude Desktop, OpenAI 에이전트 등 AI 어시스턴트와 클라이언트가 Cartesia의 API와 상호작용할 수 있도록 해주는 브릿지 역할을 합니다. 이를 통해 음성 현지화, 텍스트-오디오 변환, 음성 클립 인필 등 다양한 개발 워크플로우가 강화됩니다. Cartesia MCP를 통합하면 개발자는 오디오 콘텐츠의 생성, 변환, 현지화 작업을 자동화하고 표준화할 수 있어, 음성 합성 및 고급 오디오 작업이 필요한 업무를 크게 간소화할 수 있습니다. 이 서버는 MCP라는 통합 인터페이스를 통해 Cartesia의 특화된 음성 및 오디오 기능을 AI 에이전트에 제공함으로써, 이 에이전트의 역량을 확장하는 데 중요한 역할을 합니다.

프롬프트 목록

저장소나 문서에 프롬프트 템플릿이 언급되어 있지 않습니다.

리소스 목록

사용 가능한 파일이나 README에 명시적인 리소스가 문서화되어 있지 않습니다.

도구 목록

저장소에 도구 목록이나 server.py 파일이 없어 도구를 나열할 수 없습니다.

MCP 서버의 사용 사례

• 음성 목록 확인: 개발자가 모든 Cartesia 음성을 조회할 수 있어, AI 클라이언트에서 다양한 음성 모델을 쉽게 탐색하고 선택할 수 있습니다.
• 텍스트-오디오 변환: 지정된 음성으로 텍스트 구문을 오디오로 변환할 수 있어, 애플리케이션, 챗봇, 접근성 기능을 위한 오디오 자산 생성이 자동화됩니다.
• 음성 현지화: 기존 음성을 다양한 언어로 현지화하여, 다국어 콘텐츠 제작 및 국제화 작업을 지원합니다.
• 오디오 인필: 두 오디오 구간 사이를 인필하여, 팟캐스트, 게임, 디지털 미디어 등에서 창의적인 오디오 편집 워크플로우를 강화합니다.
• 오디오 파일의 음성 변경: 기존 오디오 파일의 음성을 변경할 수 있어, 신속한 프로토타이핑, 음성 클로닝, 사용자 경험 맞춤화에 유용합니다.

설치 방법

Windsurf

Windsurf에 대한 설치 안내가 없습니다.

Claude

1. Cartesia 계정이 있고 API 키를 발급받았는지 확인하세요.
2. 패키지 설치: pip install cartesia-mcp
3. Settings → Developer → Edit Config에서 claude_desktop_config.json 파일을 찾으세요.
4. mcpServers 섹션에 아래 JSON 코드를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "cartesia-mcp": {
         "command": "<absolute-path-to-executable>",
         "env": {
           "CARTESIA_API_KEY": "<insert-your-api-key-here>",
           "OUTPUT_DIRECTORY": "// 생성된 파일을 저장할 디렉토리 (선택 사항)"
         }
       }
     }
   }
   

5. 저장 후 Claude Desktop을 재시작하여 변경사항을 적용하세요.

API 키 보안:
위 예시와 같이 설정 파일의 env 필드에 환경 변수를 사용하세요.

Cursor

1. Cartesia 계정이 있고 API 키를 발급받았는지 확인하세요.
2. 패키지 설치: pip install cartesia-mcp
3. 프로젝트 디렉토리에 .cursor/mcp.json 또는 전체 설정용 ~/.cursor/mcp.json을 생성하세요.
4. Claude와 동일한 설정을 사용하세요(위 내용 참고).
5. 저장 후 필요시 Cursor를 재시작하세요.

API 키 보안:
설정 파일의 env 필드에 환경 변수를 사용하세요.

Cline

Cline에 대한 설치 안내가 없습니다.

플로우 내에서 MCP 사용 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에 아래와 같은 JSON 포맷으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "cartesia-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면, AI 에이전트는 이 MCP를 도구로 사용하여 모든 기능과 역량에 접근할 수 있습니다. 실제 MCP 서버 이름과 URL은 각각 귀하의 환경에 맞게 “cartesia-mcp"와 URL을 변경하여 입력하세요.

개요

| Roots 지원 | ⛔ | 관련 언급 없음 |

이 MCP 서버의 평가는?
Cartesia MCP 서버는 오디오 및 음성 작업을 위한 직관적인 통합과 주요 AI 클라이언트에 대한 명확한 설치 안내를 제공합니다. 그러나 사용 가능한 도구, 리소스, 프롬프트, roots 및 샘플링 등 고급 MCP 기능에 대한 문서가 부족합니다. 위 기준에 따라 MCP 프로토콜에 대한 완성도 및 유용성은 3/10으로 평가할 수 있습니다.

MCP 점수