cheqd MCP 서버

“cheqd” MCP 서버란 무엇인가요?

cheqd MCP(Model Context Protocol) 서버는 cheqd 분산 신원 관리를 위한 툴킷 역할을 합니다. MCP 서버로서, AI 어시스턴트가 분산 신원 시스템 및 관련 외부 데이터 소스 또는 서비스와 연결할 수 있도록 설계되었습니다. 이를 통해 신원 확인, 자격 증명 관리, 분산 네트워크 통합 등 디지털 신원 관리에서 AI 기반 워크플로우를 강화할 수 있습니다. 표준화된 인터페이스를 제공함으로써 cheqd MCP 서버는 신원 데이터 쿼리, 디지털 자격 증명 관리, API와의 상호작용 등을 용이하게 하여, 신원 중심 AI 애플리케이션 개발 시 개발자 효율성을 높입니다.

프롬프트 목록

저장소에 프롬프트 템플릿이 언급되어 있지 않습니다.

리소스 목록

저장소에 명시적인 MCP 리소스가 설명되어 있지 않습니다.

도구 목록

저장소의 server.py 또는 동등 파일에 별도의 도구가 나열되어 있지 않습니다.

이 MCP 서버의 사용 사례

• 분산 신원 관리
  cheqd의 분산 신원 플랫폼과 통합하여 AI 어시스턴트를 통해 디지털 신원을 프로그래밍 방식으로 생성, 관리, 검증할 수 있습니다.
• 자격 증명 발급 및 검증
  디지털 자격 증명 발급과 검증 과정을 자동화하여 신뢰받는 디지털 검증이 필요한 조직의 워크플로우를 간소화합니다.
• 분산 네트워크와의 상호 운용성
  AI 에이전트가 다양한 분산 신원 솔루션과 상호작용할 수 있도록 하여 플랫폼 간 호환성과 데이터 교환을 촉진합니다.
• 보안 강화 워크플로우
  분산 신원 기능을 활용해 AI 기반 애플리케이션에서 안전한 인증 및 권한 부여를 구현합니다.
• 컴플라이언스 및 규제 자동화
  AI 에이전트가 규제 요건에 따라 신원 데이터를 쿼리 및 검증함으로써 신원 관련 컴플라이언스 과정을 단순화합니다.

설치 방법

Windsurf

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Windsurf 구성 파일을 찾으세요.
3. JSON 스니펫을 사용하여 cheqd MCP 서버를 새로운 MCP 서버로 추가하세요.
4. 구성 파일을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. 서버가 실행 중이며 접근 가능한지 확인하세요.

{
  "mcpServers": {
    "cheqd-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cheqd/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

API 키 보안 설정:

{
  "mcpServers": {
    "cheqd-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cheqd/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CHEQD_API_KEY": "${CHEQD_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CHEQD_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Claude 구성 파일을 여세요.
3. mcpServers 섹션에 cheqd MCP 서버 구성을 추가하세요.
4. 저장하고 Claude를 재시작하세요.
5. MCP 서버가 활성화되어 있는지 확인하세요.

{
  "mcpServers": {
    "cheqd-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cheqd/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

API 키 보안 설정:

{
  "mcpServers": {
    "cheqd-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cheqd/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CHEQD_API_KEY": "${CHEQD_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CHEQD_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Cursor 구성 파일을 수정하세요.
3. mcpServers 객체에 cheqd MCP 서버 구성을 삽입하세요.
4. 변경사항을 저장하고 Cursor를 재시작하세요.
5. MCP 서버가 등록되었는지 확인하세요.

{
  "mcpServers": {
    "cheqd-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cheqd/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

API 키 보안 설정:

{
  "mcpServers": {
    "cheqd-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cheqd/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CHEQD_API_KEY": "${CHEQD_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CHEQD_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Cline 구성 파일에 접속하세요.
3. mcpServers 객체에 cheqd MCP 서버 엔트리를 추가하세요.
4. 저장하고 Cline을 재시작하세요.
5. MCP 서버가 정상 작동하는지 확인하세요.

{
  "mcpServers": {
    "cheqd-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cheqd/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

API 키 보안 설정:

{
  "mcpServers": {
    "cheqd-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cheqd/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CHEQD_API_KEY": "${CHEQD_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CHEQD_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

플로우 내에서 MCP 사용 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트에 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 구성 패널을 엽니다. 시스템 MCP 구성 섹션에서 아래 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "cheqd-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성이 완료되면 AI 에이전트가 해당 MCP의 모든 기능과 역량을 도구로서 사용할 수 있게 됩니다. “cheqd-mcp"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL을 본인의 MCP 서버 URL로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

의견

저장소 내 정보를 토대로 볼 때, cheqd MCP 툴킷은 분산 신원 통합의 기반을 제공하지만 프롬프트, 리소스, 도구 등 MCP 특화 기능에 대한 명확한 문서가 부족합니다. 라이선스 존재는 긍정적이나, AI 워크플로우에서의 실질적 활용성은 더 발전이 필요합니다. 전반적으로 MCP 서버로서 핵심 MCP 문서화 및 기능 노출이 부족해 10점 만점에 3점을 평가합니다.

MCP 점수