FlowHunt용 Drupal MCP 서버

“Drupal” MCP 서버는 무엇을 할 수 있나요?

Drupal MCP 서버는 Drupal MCP 모듈과 함께 작동하도록 설계된 TypeScript 기반의 컴패니언 서버로, STDIO 전송 프로토콜을 사용합니다. Model Context Protocol(MCP)을 구현하여, AI 어시스턴트가 Drupal의 강력한 콘텐츠 관리 기능 및 외부 데이터 소스에 연결할 수 있도록 합니다. 이 통합을 통해 개발자와 AI 클라이언트는 AI 기반 워크플로를 통해 Drupal 사이트를 직접 자동화, 쿼리, 관리할 수 있습니다. 콘텐츠 조회, 관리 작업, 모듈 상호작용 등의 작업을 지원하여 개발 프로세스를 단순화하고 생산성을 높이며, 자동화된 콘텐츠 운영, 사이트 감사, 원활한 API 통합 등 고급 활용 사례도 실현할 수 있습니다. 특히 LLM 기반 자동화와 컨텍스트 인식 도구로 Drupal 워크플로를 강화하고자 하는 팀에 유용합니다.

프롬프트 목록

저장소에서 제공되는 파일에는 프롬프트 템플릿이 나열되거나 설명되어 있지 않습니다.

리소스 목록

공개 저장소 파일에는 명시적인 MCP 리소스 프리미티브가 문서화되어 있지 않습니다.

도구 목록

저장소 파일에서 도구 정의가 보이지 않으며, server.py 또는 이에 준하는 도구 API 목록도 없습니다.

이 MCP 서버 활용 사례

• 콘텐츠 운영 자동화: Drupal에서 AI 기반 워크플로를 활용해 콘텐츠 생성, 수정, 삭제를 자동화하여 에디터와 사이트 관리자의 수작업을 줄일 수 있습니다.
• 사이트 감사 및 리포팅: AI 어시스턴트가 Drupal 사이트 구성, 콘텐츠 상태, 사용자 활동 등을 점검·요약·보고하여 유지보수 및 컴플라이언스를 지원합니다.
• 콘텐츠 쿼리 자동화: AI 클라이언트가 Drupal 콘텐츠를 프로그래밍적으로 조회, 필터, 분석하여 연구, 마이그레이션, 콘텐츠 최적화에 활용할 수 있습니다.
• 모듈 및 구성 관리: Drupal 모듈 및 설정과의 자동화된 상호작용을 지원하여 빠른 개발과 배포 시나리오를 돕습니다.
• 외부 서비스와의 원활한 통합: MCP 서버를 통해 Drupal과 타 API 또는 데이터 소스를 연동하여 복잡한 크로스 플랫폼 워크플로를 구현할 수 있습니다.

설정 방법

Windsurf

1. Node.js와 Windsurf 에디터 최신 버전을 설치하세요.
2. Windsurf 구성 파일(예: windsurf.json)을 찾으세요.
3. mcpServers 섹션에 Drupal MCP 서버를 추가하세요:

   "mcpServers": {
     "drupal-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 구성 파일을 저장한 후 Windsurf를 재시작하세요.
5. MCP 서버 상태 패널에서 서버가 실행 중인지 확인하세요.

Claude

1. 문서에 따라 Claude의 로컬 또는 클라우드 환경을 설정하세요.
2. Claude 구성 파일(예: claude.json)을 편집하세요.
3. Drupal MCP 서버 구성을 추가하세요:

   "mcpServers": {
     "drupal-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 변경 사항을 적용하려면 Claude를 재시작하세요.
5. 통합 패널에서 연결을 확인하세요.

Cursor

1. Node.js를 설치하고 Cursor를 최신 버전으로 유지하세요.
2. cursor.json 구성 파일을 여세요.
3. mcpServers 하위에 다음을 추가하세요:

   "mcpServers": {
     "drupal-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 파일을 저장하고 Cursor를 재시작하세요.
5. MCP 서버 목록에서 “drupal-mcp"를 확인하세요.

Cline

1. Node.js와 Cline을 설치해 환경을 준비하세요.
2. cline.json 구성 파일에 접근하세요.
3. Drupal MCP 서버를 추가하세요:

   "mcpServers": {
     "drupal-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 저장 후 Cline을 재시작하세요.
5. Cline UI 내에서 MCP 서버가 사용 가능한지 확인하세요.

API 키 보안 설정

민감한 키는 환경 변수를 사용해 안전하게 전달하세요. 예시:

"mcpServers": {
  "drupal-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@drupal/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${API_KEY}"
    }
  }
}

“API_KEY” 부분은 실제 환경 변수명으로 교체하세요.

플로우에서 MCP 사용 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로에 MCP 서버를 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트에 연결하세요.

MCP 컴포넌트를 클릭하여 구성 패널을 엽니다. 시스템 MCP 구성 섹션에 다음과 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "drupal-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성이 완료되면, AI 에이전트는 MCP의 모든 기능과 역량을 도구로 활용할 수 있습니다. “drupal-mcp"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL을 본인 MCP 서버 주소로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

위 내용을 종합하면, 이 MCP 서버는 Drupal에 대한 기본 통합으로서는 견고하지만, 공개 문서에서 고급 MCP 기능(도구, 리소스, 프롬프트)은 부족합니다. 제공된 설치 방법과 라이선스는 명확하지만, 개발자 관점의 기능은 문서화가 필요합니다. 일반적 준비도와 명확성 측면에서 4/10으로 평가되며, 문서화 및 기능 노출 개선이 필요합니다.

MCP 점수