Fingertip MCP 서버

“Fingertip” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Fingertip MCP(Model Context Protocol) 서버는 AI 어시스턴트와 외부 데이터 소스, API, 서비스 간의 강력한 브릿지 역할을 합니다. 표준화된 인터페이스를 제공하여, 데이터베이스, 파일 시스템, API, 기타 리소스에 AI 기반 클라이언트에서 직접 동적으로 접근할 수 있는 개발 워크플로우를 가능하게 합니다. 개발자는 Fingertip MCP 서버를 통해 정보 질의, 파일 관리, 서드파티 서비스 통합, 반복 작업 자동화 등 다양한 작업을 손쉽게 처리할 수 있습니다. 이는 개발 속도를 높일 뿐만 아니라, AI 어시스턴트가 실시간 데이터와 실행 가능한 도구를 활용할 수 있게 하여 지능과 범위를 크게 확장시켜 줍니다.

프롬프트 목록

저장소에서 프롬프트 템플릿에 대한 정보를 찾을 수 없습니다.

리소스 목록

저장소에서 AI 클라이언트에게 제공되는 리소스에 대한 정보를 찾을 수 없습니다.

도구 목록

Fingertip MCP 서버가 제공하는 특정 도구에 대해 server.py 또는 관련 파일에서 별도의 정보를 찾을 수 없습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

저장소에 구체적인 활용 사례가 설명되어 있지 않습니다.

설정 방법

Windsurf

1. 시스템에 Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Windsurf 설정 파일을 여세요.
3. Fingertip MCP 서버를 mcpServers 섹션에 다음 JSON 스니펫을 사용해 추가하세요:

{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
  }
}

4. 설정을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. Fingertip MCP 서버가 Windsurf 환경에서 실행 중이며 접근 가능한지 확인하세요.

Claude

1. Node.js가 설치되어 있지 않다면 설치하세요.
2. Claude 설정 파일을 찾으세요.
3. mcpServers 섹션에 아래를 추가하세요:

{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
  }
}

4. 변경사항을 저장하고 Claude를 재시작하세요.
5. Fingertip MCP 서버가 통합되었는지 확인하세요.

Cursor

1. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. Cursor 설정/설정 파일을 여세요.
3. Fingertip MCP 서버 구성을 삽입하세요:

{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
  }
}

4. 저장 후 Cursor를 재시작하세요.
5. MCP 서버 목록에 서버가 표시되는지 확인하세요.

Cline

1. Node.js가 사용 가능한지 확인하세요.
2. Cline 설정 파일을 편집하세요.
3. Fingertip MCP 서버를 아래와 같이 추가하세요:

{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"]
  }
}

4. 파일을 저장하고 Cline을 재시작하세요.
5. Cline 내에서 서버 상태를 확인하세요.

API 키 보안 처리(모든 플랫폼 공통)

API 키를 안전하게 다루려면 설정에서 환경 변수(environment variable)를 사용하세요. 예시:

{
  "fingertip-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@fingertip/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY_ENV_VAR}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${API_KEY_ENV_VAR}"
    }
  }
}

플로우에서 MCP 사용법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

MCP 서버를 FlowHunt 워크플로우에 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트에 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하면 설정 패널이 열립니다. 시스템 MCP 설정 섹션에 아래와 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "fingertip-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면, AI 에이전트가 MCP의 모든 기능과 역량을 도구로 활용할 수 있습니다. “fingertip-mcp"는 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 본인의 MCP 서버 주소로 변경하세요.

개요

의견

Fingertip MCP 서버 저장소는 상세한 문서, 프롬프트, 리소스, 도구, 고급 MCP 기능에 대한 명확한 정보가 부족합니다. 설정 안내도 일반적이며, 고급 MCP 역량의 증거가 없습니다. 위 표를 바탕으로 전체 사용성 및 문서화 점수는 2/10으로 평가합니다.

MCP 점수