
GitHub MCP 서버 통합
GitHub MCP 서버는 AI 에이전트와 GitHub API를 연결하여 GitHub 생태계에서 AI 기반 자동화 및 데이터 추출을 원활하게 지원합니다. 직접 저장소 접근을 통해 개발 워크플로우를 강화하고 고급 도구를 구축하세요....
AI 및 FlowHunt를 통해 GitHub Actions 워크플로우를 자동화하고 관리하여 개발 운영을 간소화하고 안전하며 효율적으로 만듭니다.
GitHub Actions MCP 서버는 AI 어시스턴트가 GitHub Actions 워크플로우를 관리 및 운영할 수 있도록 설계된 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다. 이 서버는 AI 에이전트와 GitHub Actions API 사이의 다리 역할을 하여 워크플로우 목록화, 조회, 실행, 취소, 재실행과 같은 작업을 원활하게 통합합니다. 또한 AI가 워크플로우 실행을 분석하고, 상세 작업(Job) 정보를 확인하며, 포괄적인 에러 처리를 수행할 수 있게 해줍니다. 반복적인 작업을 자동화하고, 강력한 타입 검증, 보안 조치 강화, CI/CD 프로세스의 효율성 증대로 개발 워크플로우를 향상할 수 있습니다.
저장소에 프롬프트 템플릿이 언급되어 있지 않습니다.
저장소에 명시적인 리소스가 문서화되어 있지 않습니다.
mcpServers
객체에 GitHub Actions MCP 서버를 추가합니다:{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
}
}
API 키 보안 설정 예시:
{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
},
"inputs": {
"token": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
mcpServers
섹션에 삽입합니다:{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
}
}
API 키 보안 설정 예시:
{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
},
"inputs": {
"token": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
mcpServers
객체에 GitHub Actions MCP 서버를 추가합니다:{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
}
}
API 키 보안 설정 예시:
{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
},
"inputs": {
"token": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
mcpServers
설정에 추가합니다:{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
}
}
API 키 보안 설정 예시:
{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
},
"inputs": {
"token": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
FlowHunt에서 MCP 사용하기
FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:
MCP 컴포넌트를 클릭하면 구성 패널이 열립니다. 시스템 MCP 구성 섹션에 다음 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:
{
"github-actions": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
구성이 완료되면, AI 에이전트가 이 MCP를 도구로 사용하여 모든 기능에 접근할 수 있습니다. “github-actions"는 실제 MCP 서버 이름으로, URL은 본인의 MCP 서버 주소로 변경해야 합니다.
섹션 | 지원 여부 | 상세/비고 |
---|---|---|
개요 | ✅ | README에서 개요 및 기능 설명 |
프롬프트 목록 | ⛔ | 프롬프트/템플릿 언급 없음 |
리소스 목록 | ⛔ | 명시적 리소스 문서화 없음 |
도구 목록 | ✅ | README에 6개 도구 상세 설명 |
API 키 보안 설정 | ✅ | 설정 설명에 env/inputs 예시 포함 |
샘플링 지원(평가에 중요하지 않음) | ⛔ | 샘플링 지원 근거 없음 |
Roots 지원은 문서/파일에서 언급되지 않음.
제공된 정보를 바탕으로, GitHub Actions MCP 서버는 견고한 도구와 명확한 설정 지침을 제공하지만 프롬프트, 리소스, roots, 샘플링에 관한 문서가 부족합니다. 워크플로우 관리와 보안에 집중되어 있어 대상 사용자에게 유용하지만, 확장성과 컨텍스트 기능은 제한적입니다.
라이선스(LICENSE) 있음 | ⛔ |
---|---|
도구 최소 1개 있음 | ✅ |
포크 수 | 17 |
스타 수 | 37 |
의견:
이 MCP 서버는 워크플로우 도구 및 설정에 대한 문서화가 잘 되어 있으나, LICENSE, 프롬프트, 명시적 리소스 등의 핵심 요소가 부족합니다. GitHub Actions 관리에 특화되어 있지만 범위가 좁습니다. 0~10점 척도에서 실용성과 명확성은 5/10이며, 프로토콜 지원 확대와 오픈 라이선스가 추가된다면 더 높은 점수를 받을 수 있을 것입니다.
GitHub Actions MCP 서버는 AI 에이전트가 GitHub Actions 워크플로우를 관리, 자동화, 분석할 수 있도록 해줍니다. 이 서버는 AI와 GitHub Actions API를 연결하여 워크플로우 목록 확인, 실행, 취소, 실행 내역 조회 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
워크플로우 목록 조회, 상세 정보 및 사용 통계 확인, 워크플로우 실행 목록 및 내역 조회, 작업(job) 상세 정보 접근, 안전한 에러 처리 등을 지원합니다.
GitHub 토큰을 환경 변수(GITHUB_TOKEN 등)로 설정한 뒤, MCP 서버 설정에서 'env'와 'inputs' 필드로 매핑하여 제공하면 됩니다. 자세한 방법은 설정 예시를 참고하세요.
네, FlowHunt 워크플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 MCP 서버 정보를 설정하면 AI 에이전트가 모든 GitHub Actions 기능에 접근할 수 있습니다.
이 MCP 서버에는 프롬프트 템플릿이나 명시적인 리소스가 문서화되어 있지 않습니다. 워크플로우 관리 및 자동화에 초점을 두고 있습니다.
타임아웃 처리, 속도 제한, 엄격한 URL 검증 등 안전하고 규정에 맞는 운영을 위한 기능들이 포함되어 있습니다.
GitHub MCP 서버는 AI 에이전트와 GitHub API를 연결하여 GitHub 생태계에서 AI 기반 자동화 및 데이터 추출을 원활하게 지원합니다. 직접 저장소 접근을 통해 개발 워크플로우를 강화하고 고급 도구를 구축하세요....
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