GraphQL 스키마 MCP 서버

“GraphQL 스키마” MCP 서버는 무엇을 하나요?

GraphQL 스키마 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버는 Claude와 같은 AI 어시스턴트가 GraphQL 스키마와 상호작용하고 이해할 수 있도록 해주는 전문 도구입니다. 스키마 세부 정보를 전용 도구 모음을 통해 노출하여, 대형 언어 모델이 쿼리, 뮤테이션, 구독 필드를 탐색하고, 타입 정의를 조회하며, 스키마 전반에 걸쳐 패턴 매칭 검색을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 LLM이 API에 대한 상세 질의에 답하고, API 통합을 지원하며, GraphQL 기반 시스템 관련 문서화 또는 코드 생성 작업을 자동화할 수 있습니다. 서버는 실행 시 지정된 모든 GraphQL 스키마 파일을 로드할 수 있어, 스키마 분석, 코드 탐색, 개발자 지원을 위한 유연한 기반을 제공합니다.

프롬프트 목록

레포지토리 문서 또는 코드에 명시적 프롬프트 템플릿이 언급되어 있지 않습니다.

리소스 목록

MCP 표준에 따른 명시적 리소스는 문서나 코드에 나와있지 않습니다.

도구 목록

• list-query-fields: GraphQL 쿼리의 모든 루트 수준 필드를 나열합니다.
• get-query-field: 특정 쿼리 필드에 대한 상세 정의를 SDL(Schema Definition Language) 형식으로 제공합니다.
• list-mutation-fields: GraphQL 뮤테이션의 모든 루트 수준 필드를 나열합니다.
• get-mutation-field: 특정 뮤테이션 필드에 대한 상세 정의를 SDL 형식으로 제공합니다.
• list-subscription-fields: GraphQL 구독(스키마에 존재할 경우)의 모든 루트 수준 필드를 나열합니다.
• get-subscription-field: 특정 구독 필드(스키마에 존재할 경우)에 대한 상세 정의를 제공합니다.
• list-types: GraphQL 스키마에 정의된 모든 타입(내부 타입 제외)을 나열합니다.
• get-type: 특정 GraphQL 타입의 상세 정의를 SDL 형식으로 제공합니다.
• get-type-fields: 특정 GraphQL 객체 타입의 필드와 타입을 단순화된 목록으로 제공합니다.
• search-schema: 이름 패턴(대소문자 구분 없는 정규식)으로 스키마 내 타입 또는 필드를 검색합니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• GraphQL API 탐색: 개발자와 LLM이 GraphQL API의 쿼리, 뮤테이션, 구독을 신속하게 파악하여 온보딩 및 문서화 효율을 높입니다.
• 스키마 문서화 지원: 타입 정의 및 필드 세부 정보를 자동 추출하여 API 문서 생성 및 갱신을 지원합니다.
• 코드베이스 통합: LLM이 데이터 모델과 사용 가능한 작업에 관한 질문에 답하여 코드 생성, 테스트, 리팩터링 등 GraphQL API와의 상호작용을 지원합니다.
• API 통합 계획: 필드 타입, 인자, 사용 가능한 작업을 프로그램적으로 파악하여 API 활용 방법에 대한 지능형 제안을 제공합니다.
• 스키마 검색 및 분석: 특정 패턴에 부합하는 타입 및 필드를 찾아 스키마 감사, 마이그레이션, 대규모/복잡한 API 이해를 지원합니다.

설정 방법

Windsurf

레포지토리에는 Windsurf의 명시적 설정 안내가 제공되지 않습니다.

Claude

1. 사전 준비: Node.js와 npx가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. 구성 파일 위치 확인: claude_desktop_config.json 파일을 찾으세요:
   • macOS/Linux: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
3. 구성 파일 편집: mcpServers 객체에 GraphQL 스키마 MCP 서버를 추가하세요.
4. 서버 추가: 예시 JSON 구성:

   {
     "mcpServers": {
       "GraphQL Schema": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-graphql-schema", "/ABSOLUTE/PATH/TO/schema.graphqls"]
       }
     }
   }
   

5. 저장 및 재시작: 파일을 저장하고 Claude Desktop을 재시작하세요.
6. 설정 확인: 서버가 실행 중이고 Claude에서 접근 가능한지 확인하세요.

Cursor

레포지토리에는 Cursor의 명시적 설정 안내가 제공되지 않습니다.

Cline

레포지토리에는 Cline의 명시적 설정 안내가 제공되지 않습니다.

API 키 보안

레포지토리에는 API 키 보안이나 환경 변수 설정에 관한 정보가 명시되어 있지 않습니다.

플로우 내에서 MCP 사용 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 창을 엽니다. 시스템 MCP 구성 섹션에 다음과 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면 AI 에이전트가 해당 MCP의 모든 기능을 도구로 사용할 수 있게 됩니다. “MCP-name"을 실제 MCP 서버 이름(예: “github-mcp”, “weather-api” 등)으로 변경하고, URL도 본인의 MCP 서버 주소로 바꾸는 것을 잊지 마세요.

개요

위 내용을 바탕으로, 이 MCP 서버는 GraphQL 스키마 탐색 및 도구화에 매우 적합하지만, 명시적 프롬프트, 리소스, 키 관리 문서가 부족합니다. 도메인에 매우 집중되어 있으며 Claude 통합용으로 잘 문서화되어 있습니다.

의견

이 MCP 서버는 GraphQL 스키마 분석에 특화되어 있으며, 강력한 도구 지원과 Claude 통합에 대한 명확한 설명서를 갖추고 있습니다. 다만, 프롬프트 템플릿, 명시적 리소스 정의, 환경 변수/키 보안 처리 부재로 인해 범용성 및 안전한 배포 용이성은 다소 제한됩니다. 루트 및 샘플링 지원 언급은 없어 고급 통합 시 영향이 있을 수 있습니다. 전반적으로 타깃 사용 사례에 매우 강력하고 신뢰할 수 있는 MCP이지만, 범용성과 보안 측면에서 개선의 여지가 있습니다.

MCP 점수